学python的人都知道，python中一切皆是对象，如class生成的对象是对象，class本身也是对象，int是对象，str是对象，dict是对象...。所以，我很好奇，python是怎样实现这些对象的？带着这份好奇，我决定去看看python的源码。
怎么用Python数学建模
本人对Python的基础知识，一些模块(如爬虫，pygame等)有一些了解，最数学建模的重点是数学，不是计算机或编程语言，重点是要有强大的数学功底，及对欲建模问题的深刻理解和分析，计算机只是一个辅助工具。当你在数学层面对要建模问题分析清楚了，然后用计算机编程语言去把它表达出来即可。
如何用python做lr模型 博客园现在几乎所有的大网站都在主要的栏目 做了防爬行的处理。 象这样的还算是简单的。 大不了你分析一下JS。 如果不想分析JS。就麻烦 些。 你安装一个pyqt，里面有一个qtbrowser， 你可以驱动这个浏览器去爬行。要几百行代码才能搞定。
Python可以用来建模么？
可以的，目前最火的建模编程语言就是python了，单机的话使用 scikit learn， 集群的话使用 spark MLlib (提供了python 接口。
python怎么做误差修正模型
如果是只有两个变量的，应该是负数，多于两个的，可以是正数，不知道如何理解，我做的一些两个变量的模型，出现的是正数，不过是用VECM做的。
如何利用python实现多元ARIMAX建模？我想用python建立ARIMAX模型，逐个分析了各个变量之后，根据互相关图找可以在Python中将其实现为一个新的独立函数，名为evaluate_arima_model()，它将时间序列数据集作为输入，以及具有p，d和q参数的元组作为输入。 数据集分为两部分：初始训练数据集为66％，测试数据集为剩余的34％。
如何用Python在10分钟内建立一个预测模型
预测模型的分解过程 我总是集中于投入有质量的时间在建模的初始阶段，比如，假设生成、头脑风暴、讨论或理解可能的结果范围。所有这些活动都有助于我解决问题，并最终让我设计出更强大的商业解决方案。为什么你要在前面花费这段时间。
如何利用 Python 实现 SVM 模型
我先直观地阐述我对SVM的理解，这其中不会涉及数学公式，然后给出Python代码。 SVM是一种二分类模型，处理的数据可以分为三类： 线性可分，通过硬间隔最大化，学习线性分类器 近似线性可分，通过软间隔最大化，学习线性分类器 线性不可分。
想用python建模，哪些包比较好用
软件推荐：python 常用的量化软件有python、matlab、java、C++。从开发难度而言python和matlab都比较容易，java和C++麻烦一些。从运行速度而言，C++、java要快于matlab和python。不过对于大部分人而言，尤其是初学者。
