牛顿插值公式

article/2025/9/19 19:36:50

均差(差商)

  • f[x0,x1]=f(x1)f(x0)x1x0         一阶
  • f[x0,x1,x2]=f(x1,x2)f(x0,x1)x2x0  二阶

性质

1.对上述二解均差展开,得,
f[x0,x1,x2]=f(x0)(x0x1)(x0x2)+f(x1)(x1x0)(x1x2)+f(x2)(x2x0)(x2x1)
依次类推
有, n 阶均差可表示为f(x0),,f(xn)的线性组合,且有,
f[x0,x1,,xn]=i=1nf(xi)wn+1(xi)
2.均差与节点的顺序无关
f[x0,x1,,xk]=f[x1,,xk]f[x0,,xk1]xkx0 (分母为不同的两个 xi 相减)
3. f[x0,x1,,xn]=f(n)(ξ)n!,a<ξ,x1,,xn<b

牛顿插值公式

利用均差进行迭代,得,

f(x)===f(x0)+f[x,x0](xx0)f(x0)+f[x0,x1](xx0)+f[x,x0,x1](xx0)(xx1)f(x0)+f[x0,x1](xx0)++f[x0,x1,,xn](xx0)(xx1)(xxn1)+f[x,x0,x1,,xn]wn+1(x)

除最后一项的前面项之和为 Nn(x) ,最后一项为插值余项 Rn(x) ,则 f(x)=Nn(x)+Rn(x) ,其中 Nn(x) 为牛顿插值公式,即 f(x)Nn(x)
当插值节点已知后,还需知其前 n 阶均差,就可算出Nn(x),均差的计算通常要用到均差表。

均差表的建立

这里写图片描述
其中,以 f[x1,x2,x3] 为例,分子为前面一阶均差的两项,分母则为 x1,x3 (以 f[x1,x2,x3] 为顶点作两条线,其中 f(xk) 所对应的 xk 即为作为分母的 xk )。
- 对性质3的证明
已知在给定插值节点 x0,x1,,xn 处, Rn(x)=f(x)Nn(x)=0 ,即 Rn(x) 共有 n+1 个零点,则根据罗尔定理,存在 a<ξ<b ,使得 R(n)n(ξ)=0 ,即
f(n)(ξ)f[x0,x1,,xn]n!=0
f[x0,x1,,xn]=f(n)(ξ)n!,a<ξ,x1,,xn<b

埃尔米特插值(插值条件与导数有关)

两种情况的描述

插值条件满足

x x0 x1 x2
f(x) f(x0) f(x1) f(x2)
f(x) f(x1)

x x0 x1
f(x) y0 y1
f(x) y0 y1

对于这两种情况,不仅要满足函数值得要求,还要满足其导数的要求。
- 对于第一种情况,有
H3(x)=f(x0)+f[x0,x1](xx0)+f[x0,x1,x2](xx0)(xx1)+A(xx0)(xx1)(xx2)
再利用 H3(x1)=f(x1) 求出 A
- 对于第二种情况
H3(x)=y0α0(x)+y1 α1(x)+y0β0(x)+y1β1(x) α0(x) 等均为3次多项式)
其中,对 α0(x) ,有,

α0(x0)=1α0(x1)=0α0(x0)=0α0(x1)=0

构造 α0(x)=(xx1)2(ax+b) ,利用上述式子求出 a,b
构造一个4次多项式 P4(x) ,满足

x 012
f(x) 2-444
f(x) -94

- 1.设多项式为 P4(x)=ax4+bx3+cx2+dx+e ,代入求解。
- 2.其差商表为

x f(x)一阶二阶
02
1-4-6
2444827

构造 P4(x)=26x+27x(x1)+(ax+b)x(x1)(x2) ,代入,求出 a,b
-3. 重节点
建立如下的差商表

x f(x)一阶二阶三阶四阶
02
02-9
1-4-63
1-44107
2444844175

构造多项式 P4(x)=29x+3x2+7x2(x1)+5x2(x1)2=5x43x3+x29x+2


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