接口报403,报CSRF验证失败的问题

article/2025/9/24 8:51:09

问题定位:后台两个接口重名,走了优先级更高的接口,接口没有过滤CSRF

 

一、csrf是什么

CSRF(Cross-site request forgery)跨站请求伪造,是一种常见的web安全漏洞,概括地说就是指,攻击者通过浏览器保存的Cookie盗用了你的身份,以你的名义给某个网站发送恶意请求,这些恶意请求包括但不限于发邮件、修改账户信息、购买商品、转账等等,如果这个网站没有防御csrf攻击的话,那么这些恶意请求可能会请求成功,从而泄露了个人的隐私安全和财产安全。怎么样,听着够严重吧。

二、csrf的原理

下面我们通过一张图来简述下攻击的原理。

所以,当你在不登出受信网站(即cookie依然有效)的情况下,访问了恶意网站,那么就有可能发生csrf攻击。

有人也许会说,我从不访问恶意网站。这里需要特别注意:这个恶意网站,也许会是一个有其他漏洞的受信网站,恶意攻击者也可能会以这个网站作为中间网站实施攻击。

三、了解常见的csrf攻击

了解了csrf的原理,我们就来看下常见的csrf攻击的例子。

1.GET类型的CSRF

比如,银行的转账假使使用GET方式来进行(当然现实生活中绝对不是这样,这里只是举个例子):

http://bank.com/Transfer.php?accountId=1001&money=1000

那么现在,假使你还没有登出该银行网站,又新开了一个浏览器tab访问了恶意网站B,B网站的html中可能会有这样的代码:

在恶意网站B加载的时候,也许你什么也没看到,就是一个空白页面,但这个空白页面已经发出了转账的请求,结果你的短信来了,告知银行账号少了1000块。

2.POST类型的CSRF

银行刚刚让人损失了1000块,痛定思痛,要把重要的请求都由GET变为POST,于是,前端页面变成了这样:

accountId:

Money:

后台变成了这样:

 

if (isset($_REQUEST['accountId'] && isset($_REQUEST['money']))

{

transfer($_REQUEST['toBankId'], $_REQUEST['money']);

}

?>

好了,银行的代码变了,恶意网站的代码还没变,这时用户又带着银行的cookie访问了恶意网站,结果又收到了转账1000的短信。

这是怎么回事呢?问题出在$_REQUEST数组,应该用$_POST数组的。这也是为什么php代码中,当使用post提交时,一定要用$_POST的缘故。

那么,我改成了POST数组,这下总能防住了吧!

结果恶意网站也改了代码:

document.forms[0].submit();

就是一个自动提交的表单,可以再次让用户丢1000块钱。

四、如何防范csrf攻击

看来如果不做一些事情,这个csrf是防不住的。那作为web开发人员,有哪些防范措施呢?

1.首先,GET方式的csrf攻击最容易实现,所以,我们的关键操作应该只接受POST请求。

2.表单加验证码

CSRF攻击的过程中,往往是在用户不知情的情况下发送网络请求的。所以如果使用验证码,那么每次操作都需要用户进行互动,而自动提交的技术通常是猜不到验证码的,从而简单有效的防御了CSRF攻击。但是验证码不能滥用,因为会造成用户体验的下降,所以也只在注册、登录或者其他重要操作上加验证码。

3.检测Referer

所谓Referer,就是在一个网络请求头中的键值对,标示着目前的请求是从哪个页面过来的。服务器通过检查Referer的值,如果判断出Referer并非本站页面,而是一个外部站点的页面,那么我们就可以判断出这个请求是非法的。与此同时,我们也就检测到了一次csrf攻击。但是,服务器有时候并不能接收Referer值,所以单纯地只通过Referer来防御是不太合理的,它因此经常用于csrf的检测。

4.在重要请求中的每一个URL和所有的表单中添加token

目前主流的做法是使用Token抵御CSRF攻击。CSRF攻击成功的条件在于攻击者能够预测所有的参数从而构造出合法的请求,所以我们可以加大这个预测的难度,加入一些黑客不能伪造的信息。我们在提交表单时,保持原有参数不变,另外添加一个参数Token,该值可以是随机并且加密的,当提交表单时,客户端也同时提交这个token,然后由服务端验证,验证通过才是有效的请求,如果不通过就直接抛出403。

考虑下django中是怎么防止csrf攻击的:

django中使用专门的中间件来防止csrf攻击,具体的做法是,在需要进行csrf验证的表单中加入

{% csrf_token %}

这句代码,当加载表单时,服务端就会利用密钥以及其他随机值生成一个token,当提交该表单时,django会修改当前处理的请求,向表单中添加一个隐藏的表单字段:

这个token值一起被提交到了服务端去验证,从而防止了csrf攻击,因为如果是其他表单提交的这个请求,这个token是绝对无法验证通过的。

 


http://chatgpt.dhexx.cn/article/PrMEkOnu.shtml

相关文章

Django的csrf豁免:解决CSRF验证失败,请求被中断问题

1.CSRF介绍 跨站请求伪造(英语:Cross-site request forgery),也被称为 one-click attack 或者 session riding,通常缩写为 CSRF 或者 XSRF, 是一种挟制用户在当前已登录的Web应用程序上执行非本意的操作的…

解决:禁止访问 (403) CSRF验证失败

在测试Django框架POST请求方式时&#xff0c;程序报错如下 在确保访问安全的情况下有一下两种方式&#xff1a; 1、在相应html文件form代码块中添加如下代码&#xff1a; <form method"post" action"/method_show/">{% csrf_token %} <!-- 改行…

Ubiquant LGBM Baseline 九坤量化大赛 版本44

数据描述&#xff1a; 该数据集包含来自数千项投资的真实历史数据的特征。你的挑战是预测与做出交易决策相关的模糊指标的价值。 Your challenge is to predict the value of an obfuscated metric relevant for making trading decisions. 这是一个代码竞赛&#xff0c;它依…

lgbm的roc曲线,auc计算

lgbm模型画ROC曲线 1、得到分类的概率 import numpy as npimport pandas as pdimport lightgbm as lgbfrom sklearn.model_selection import train_test_splitX_train, X_test, y_train, y_test \train_test_split(data.iloc[:, 0:-1], # featuredata.iloc[:, -1], # label…

LightGBM C++使用问题

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~串行single sample predict~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ python下已测试通过&#xff0c;无问题&#xff1a; 然而C下问题是&#xff1a; 1&#xff0c;首先是与python下概率不一致&#xff1b; 2&#xff0c;然后是所有输入的结果都一样 初步怀疑版本问题…

kaggle学习笔记-otto-baseline5-LGBM的使用

数据处理 import polars as pltrain pl.read_parquet(../input/otto-train-and-test-data-for-local-validation/test.parquet) train_labels pl.read_parquet(../input/otto-train-and-test-data-for-local-validation/test_labels.parquet)def add_action_num_reverse_chr…

LightGBM(LGB)

转载自littlemichelle LightGBM&#xff08;Light Gradient Boosting Machine&#xff09;是一个实现GBDT算法的框架&#xff0c;支持高效率的并行训练&#xff0c;并且具有更快的训练速度、更低的内存消耗、更好的准确率、支持分布式可以快速处理海量数据等优点。 背景 常用…

lgbm参数分析及回归超参数寻找

参考&#xff1a;lgbm的github: https://github.com/Microsoft/LightGBM/blob/master/docs/Parameters.rst 代码来源参见我另一篇博客&#xff1a; https://blog.csdn.net/ssswill/article/details/85217702 网格搜索寻找超参数&#xff1a; from sklearn.model_selection imp…

LGBM 模型结果 图形展示

一、LGBM 模型结果 图形展示&#xff1a; 1、模型训练 train_x train[feas_x] train_y train[target].astype(int).copy() test_x, test_y test[feas_x], test[target] lgb_clf lgb.LGBMClassifier(objectivebinary,metricauc,num_leaves20,max_depth2,learning_rate0.06,…

Python量化交易05——基于多因子选择和选股策略(随机森林,LGBM)

参考书目:深入浅出Python量化交易实战 在机器学习里面的X叫做特征变量&#xff0c;在统计学里面叫做协变量也叫自变量&#xff0c;在量化投资里面则叫做因子&#xff0c;所谓多因子就是有很多的特征变量。 本次带来的就是多因子模型&#xff0c;并且使用的是机器学习的强大的非…

LightGBM(lgb)详解

1. LightGBM简介 GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 是机器学习中一个长盛不衰的模型&#xff0c;其主要思想是利用弱分类器&#xff08;决策树&#xff09;迭代训练以得到最优模型&#xff0c;该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。GBDT不仅在工业界应用广泛&#…

[机器学习] 模型融合GBDT(xgb/lgbm/rf)+LR 的原理及实践

目录 一、原理 GBDT LR 是什么,用在哪 二、说明 GBDT LR 的结构 RF LR ? Xgb LR? GBDT LR 模型提升 三、实践 1 如何获得样本落在哪个叶子节点 2 举例 2.2.1 训练集准备 2.2.2 RFLR 2.2.3 GBDTLR 2.2.4 XgboostLR 2.2.5 单独使用RF, GBDT和Xgboost 2.2.6 …

xgboost 与 lgbm

相关性分析模型可行性报告 基于数值的模型-xgboost 简介 XGBoost是一个优化的分布式梯度提升库&#xff0c;旨在高效&#xff0c;灵活和便携。它在梯度提升框架下实现机器学习算法。XGBoost提供了一个并行树提升&#xff08;也称为GBDT&#xff0c;GBM&#xff09;&#xff…

一文彻底看懂LightGBM

本文适合有集成学习与XGBoost基础的读者了解LightGBM算法。 序 LightGBM是基于XGBoost的改进版&#xff0c;在处理样本量大、特征纬度高的数据时&#xff0c;XGBoost效率和可扩展性也不够理想&#xff0c;因为其在对树节点分裂时&#xff0c;需要扫描每一个特征的每一个特征值…

LGBM算法

LGBM 算法定义算法实践其他 算法概念 Light GBM is a gradient boosting framework that uses tree based learning algorithm。 传统的GBDT算法存在的问题&#xff1a; 如何减少训练数据 常用的减少训练数据量的方式是down sample。例如在[5]中&#xff0c;权重小于阈值的…

LGBM调参方法学习

一、了解LGBM参数&#xff1a; LGBM是微软发布的轻量梯度提升机&#xff0c;最主要的特点是快&#xff0c;回归和分类树模型。使用LGBM首先需要查看其参数含义&#xff1a; 微软官方github上的说明&#xff1a; https://github.com/Microsoft/LightGBM/blob/master/docs/Param…

使用线性回归、LGBM对二手车价格进行预测

使用线性回归、LGBM对二手车价格进行预测 目录 使用线性回归、LGBM对二手车价格进行预测说明 数据导入、查看和清洗数据说明导入训练集导入测试集合并数据查看数据整体情况处理数据检查并处理缺失变量 EDA年份和价格地区和价格前任里程和价格燃料类型和价格传动装置类型Mileage…

MFC VS2010 Open CASCADE新建自己的工程

最近磕磕绊绊的去尝试用open cascade建立自己需要的工程文件&#xff0c;终于成功了&#xff0c;一直从网上获取方法&#xff0c;今天自己写一点心得&#xff0c;分享给大家。 一、准备&#xff1a; 1、安装 open cascade &#xff0c; 我安装后目录是&#xff1a; C:\OpenCAS…

[C++] OpenCasCade空间几何库的模型展现

OpenCasCade是什么 Open CASCADE&#xff08;简称OCC&#xff09;平台是由法国Matra Datavision公司开发的CAD/CAE/CAM软件平台&#xff0c;可以说是世界上最重要的几何造型基础软件平台之一。开源OCC对象库是一个面向对象C类库&#xff0c;用于快速开发设计领域的专业应用程序…

MFC中使用OpenCasCade示例

目录&#xff1a; 一、OpenCasCade开发环境搭建 二、创建一个MFC应用程序 三、在MFC工程中添加代码 四、画个瓶子 一、OpenCasCade开发环境搭建 参见《OpenCasCade开发环境搭建》&#xff0c;这篇文章最后运行示例前所做的工作为以后开发OpenCasCade工程铺平了路&#xff…