Git教程(快速上手,超详细)

article/2025/10/2 1:24:39

文章目录

    • 版本控制
    • Git环境配置
    • Git基本理论
    • Git项目搭建
    • Git文件操作
    • 使用码云
    • IDEA集成Git
    • Git分支

版本控制

版本迭代:每次更新就会有新的版本,旧的版本需要保留。所以我们需要一个版本控制工具帮助我们处理这个问题

版本控制(Revision control)是一种在开发的过程中用于管理我们对文件,目录或工程等内容的修改历史,方便查看更改历史记录,备份以便恢复以前的版本的软件工程技术。

简单说就是用于管理多人协同开发项目的技术。

常见的版本控制工具

主流的版本控制器有如下这些:

  • Git(分布式版本控制,没有中央服务器,可以离线提交)
  • SVN(集中式版本控制,有中央服务器,不可以离线提交)
  • CVS
  • VSS
  • TFS
  • Visual Studio Online

版本控制产品非常多,现在影响力最大 且使用最广泛的Git.

Git下载官网 下载与自己电脑对应的版本即可

安装:无脑下一步即可!安装完毕即可使用了!

启动Git

安装完成后在桌面右击会有Git项
在这里插入图片描述
Git Bash:Unix与Linux风格命令行,使用最多,推荐最多

Git CMD:Windows风格命令(这个在安装后的开始菜单Git文件夹下)

Git GUI:图形界面的Git,不建议初学者使用,尽量先属性常用命令

使用Git之前首先要熟悉常用的Linux命令

基本的Linux命令学习

在这里插入图片描述

Git环境配置

Git配置

假设在桌面新建一个gitcode文件夹(也可以在桌面直接右击打开,这里为了方便新建了一个空文件进行测试),进入该文件夹右击选择Git Bash选项打开,如下:

在这里插入图片描述
查看配置:git config -l

在这里插入图片描述

查看其它不同级别的配置文件

#查看系统的config
git config --system --list#查看当前用户(global)配置
git config --global --list

配置用户名和邮箱

当安装Git后首先要做的是设置用户名和邮箱地址,这是非常重要的,因为每次Git提交都会使用该信息,它被永远的嵌入到你的提交中:

#配置用户名
git config --global user.name "xiaolan"#配置邮箱
git config --global user.email  2717110178@qq.com

只需要做一次这样的设置,因为你传递了–global选项,Git将总是使用该信息来处理你系统中所做的一切操作。但如果你希望在不同的项目中使用不同的用户名和邮箱地址,你可以在该项目中运行上面命令时不加–global选项。总之–global为全局配置,不加为某个特定项目的配置。

在这里插入图片描述

重新查看配置:git config -l 发现最后两行多出了用户名和邮箱,说明配置成功

在这里插入图片描述

到这里GIt就配置完成了,其实就是配置用户名和邮箱而已环境变量可以配置也可以不配置,配置环境变量是为了在电脑的任何地方都能使用,如通过cmd进行Git操作,当然软件在我们安装的时候它自己已经帮我们配置了

Git基本理论

工作区域

Git本地有三个工作区域:工作目录(Working Directory),暂存区(Stage/Index),资源库(Repository或Git Directory)。如果再加上远程的git仓库(Remove Directory)就可以分为四个工作区域。文件在这四个区域之间的转换关系如下:
在这里插入图片描述

  • Workspace:工作区,就是平时存放项目代码的地方
  • Index/Stage:暂存区,用于临时存放你的改动,事实上它是一个文件,保存即将提交的列表信息
  • local Repository:仓库区(或本地仓库),就是安全存放数据的位置,这里有你提交到所有版本的数据,其中HEAD指向最新放入仓库的版本
  • Remote Repository:远程仓库,托管代码的服务器,可以简单的认为是你项目组中的一台电脑用于远程数据交换

以上四个工作区其实跟我们挂钩的只有工作区和远程仓库,暂存区和仓库区我们只需要通过命令操作即可

本都的三个区域确切的说应该是git仓库中HEAD指向的版本:

在这里插入图片描述

工作流程

git的工作流程一般是这样的:

  1. 在工作中添加,修改文件

  2. 将需要进行的版本管理的文件放入暂存区域

  3. 将暂存区域文件提交到git仓库

    因此,git管理的文件有三种状态:已修改(modified),已暂存(staged),已提交(committed)

在这里插入图片描述

Git项目搭建

创建工作目录与常用指令

工作目录(WorkSpace)一般就是你希望Git帮助你管理的文件夹,可以是你的项目目录,也可以是空目录,建议不要有中文。

日常使用只需要记住下图6个命令:

在这里插入图片描述

本地仓库搭建

创建本地仓库的方法有两种:一种是创建全新的仓库,另一种是克隆远程仓库。

  1. 创建全新的仓库,需要用Git管理的项目的根目录执行:

    #在当前目录新建一个Git代码库
    git init
    
  2. 执行万命令后可以看到,仅仅在项目目录多出了一个.git目录(注意这个默认是隐藏的文件夹,需要手动在查看选项里面去掉隐藏的文件才能显示),关于版本等所有信息都在这个目录里面

在这里插入图片描述

克隆远程仓库

  1. 另一种方式是克隆远程仓库,由于是将远程服务器上的仓库完全镜像一份至本地!
#克隆一个项目和它的整个代码历史(版本信息)
git clone 链接地址
  1. 这里以gitee为例,进入gitee官网注册登录后,在里面随便找一个开源项目点进去会有克隆/下载,复制HTTPS下面的链接粘贴到执行上面命令的链接地址即可
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

这样就克隆完成了,生成的文件夹就是你克隆项目的源代码

Git文件操作

上面j讲的是Git的基本配置和项目搭建,接下来才是关于如何操作文件内容

文件的四种状态

版本控制就是对文件的版本控制,要对文件进行修改,提交等操作,首先要知道文件当前什么状态,不然可能会提交了现在还不想提交的文件,或者要提交的文件没提交上。

  • Untracked:未跟踪,此文件在文件夹中,但并没有加入到git仓库,不参与版本控制.通过git add 状态变为Staged.
  • Unmodify:文件已经入库,未修改,即版本库中的文件快照内容与文件夹完全一致.这种类型的文件有两种去处,如果它被修改,而变为Modified.如果使用git rm 移出版本库,则成为Untracked文件.
  • Modified:文件已修改,仅仅是修改,并没有进行其他的操作.这个文件也有两个去处,通过git add可进入暂存staged状态,使用git checkout,则丢弃修改过,返回unmodify状态,这个git checkout即从库中取出文件,覆盖当前修改!
  • Staged:暂存状态,执行git commit则将修改同步到库中,这时库中的文件和本地文件又变为一致,文件为Unmodify状态.执行git reset HEAD filename取消暂存,文件状态为Modified

查看文件状态

上面说的文件的4种状态,通过如下命令可以查看到文件的状态:

#查看制定文件状态
git status [文件名]#查看所有文件状态
git status#添加所有文件到暂存区
git add . #提交暂存区中的内容到本地仓库 -m:提交的信息
git commit -m "信息"

在之前初始化仓库的文件夹中新建一个Hello.txt文件来测试:先执行git status查看文件状态

在这里插入图片描述

发现Hello.txt文件未被跟踪,然后我们先执行git add . 命令,再执行git status

在这里插入图片描述

发现Hello.txt已经放入暂存区了,等待提交,这时候再执行git commit -m ,最后再一次执行git status查看

在这里插入图片描述

发现文件已经提交成功了,没有可提交的文件

忽略文件

有些时候我们不想把某些文件纳入版本控制中,比如数据库文件,临时文件,设计文件等

在主目录下建立“.gitignore”文件,此文件有如下规则:

1.忽略文件中的空行或以井号(# )开始的行将会被忽略。
2.可以使用Linux通配符。例如∶星号(*)代表任意多个字符,问号(﹖)代表一个字符,方括号([abc] )代表可选字符范围,大括号( {string1,string2……})代表可选的字符串等。
3.如果名称的最前面有一个感叹号( !),表示例外规则,将不被忽略。
4.如果名称的最前面是一个路径分隔符(/ ),表示要忽略的文件在此目录下,而子目录中的文件不忽略。
5.如果名称的最后面是一个路径分隔符(/ ),表示要忽略的是此目录下该名称的子目录,而非文件(默认文件或目录都忽略)。

例如以下这些实例:

*.txt   #忽略所有的.txt结尾的文件
!lib.txt  #但lib.txt除外
/temp  #进忽略项目根目录下的TODO文件,不包括其他目录temp
bulid/  #忽略bulid目录下的所有文件
doc/*.txt #会忽略doc/notes.txt 但是不包括doc/sever/arch.txt

使用码云

github是有墙的,比较慢,在国内的话,我们一般使用gitee,公司中有时候会搭建自己的gitlab服务器

  1. 注册登录码云,完善个人信息

  2. 设置本机绑定SSH公钥,实现面密码登录!(码云是远程仓库,我们平时工作是在本地仓库,这样每次提交就需要输入密码)

#进入C:\users\Administrator\.ssh 目录,这个目录是在安装git之后就会自动生成的
#生成公钥
ssh-keygen#如果想给公钥进行一些加密则 -t参数为算法类型如
ssh-keygen -t rsa

在这里插入图片描述

进入.ssh目录后右击打开Git Bash
在这里插入图片描述

刚开始.ssh文件夹是空的,执行命令ssh-keygen然后一路回车到命令执行完毕
在这里插入图片描述

执行完命令后会生成上图中的两个文件,公钥位于id_rsa.pub文件(另一个文件是私钥不用管)中,右击记事本打开然后复制粘贴到码云账户上即可

在这里插入图片描述

  1. 使用码云创建一个自己的仓库,根据自己的需求勾选一些属性,下面是我已经创建过了,当然可以创建多个仓库.
    在这里插入图片描述

  2. 在本地克隆刚才创建的仓库测试

在这里插入图片描述

然后执行命令 git clone 链接地址,发我们自己创建的gitstuday仓库被克隆到本地了

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

IDEA集成Git

  1. 新建项目,绑定git
    只需把我们刚刚克隆到本地仓库的远程仓库拷贝到新建项目目录中即可
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
到这里就演示完了IDEA集成Git的基本操作.

Git分支

分支在Git中相对较难,分支就好比科幻电影里面的两个平行世界,如果两个平行世界互不干扰,那对现在的你也没啥影响。不过在某个时间点,两个平行世界合并了,我们就需要解决一些问题了!

总之,多个分支如果并行执行,就会导致我们代码不冲突,也就是同时存在多个版本!

在这里插入图片描述

git分支常用命令:

#列出本地所有分支
git branch#列出所有远程分支
git branch -r#新建一个分支,但依然停留在当前分支
git branch 分支名#新建一个分支,并切换到该分支
git checkout -b 分支名#合并指定分支到当前分支
git merge 分支名#删除分支
git branch -d 分支名#删除远程分支
git push origin --delete 分支名
git branch -dr 分支名

在这里插入图片描述

如果同一个文件在合并分支时都被修改了则会引起冲突∶解决的办法是我们可以修改冲突文件后重新提交master

主分支应该非常稳定,用来发布新版本,一般情况下不允许在上面工作,工作一般情况下在新建的dev分支,比如上要发布,或者说dev分支代码稳定后可以合并到主分支master上来。


http://chatgpt.dhexx.cn/article/NtFCZ8m0.shtml

相关文章

概率论与数理统计学习笔记——第十九讲——二元连续型随机变量,联合概率密度函数

1. 联合概率密度函数 2. 概率密度的性质 3. 二元连续型随机变量概率分布函数求解示例

联合分布概率密度函数

定义&#xff1a; 二维随机变量(X,Y)的分布函数&#xff0c;或称为随机变量X和Y的联合分布函数。随机变量X和Y的联合分布函数是设(X,Y)是二维随机变量&#xff0c; 对于任意实数x,y&#xff0c;二元函数&#xff1a;F(x,y) P{(X<x) ∩ (Y<y)} > P(X<x, Y<y) 称…

协方差与联合概率密度的关系、协方差的几何意义

以二维正态分布来举例。当方差不变&#xff0c;而协方差变化时&#xff0c;分布沿着长宽比等于两个方差之比的矩阵逐渐变窄。如下图所示&#xff1a; 两个分布的标准差都为0.1&#xff0c;均值都为0&#xff0c;协方差左边从0一直上升到0.01&#xff0c;右边从0下降到-0.01。 看…

概率论与数理统计学习笔记——第8讲——多维随机变量的概念(3.1.4联合概率密度的概念及性质)

1. 内容回顾——二维离散型随机变量 2. 二维连续型随机变量的联合概率密度 3. 联合概率密度的性质 4. 联合概率密度求解示例

联合概率密度函数

条件概率密度函数&#xff1a; 边缘概率密度函数&#xff1a; 随机变量G的条件期望&#xff1a;

【数学建模】Matlab二维联合正态分布概率密度函数构造

文章目录 前言一、公式解读二、构造过程1.先求出均值&#xff08;期望值&#xff09;&#xff0c;方差&#xff08;或标准差&#xff09;&#xff0c;相关系数2.写出联合PDF3.画图 总结 前言 二维正态分布&#xff0c;又名二维高斯分布&#xff08;英语&#xff1a;Two-dimens…

联合概率分布

离散随机变量的联合分布 我们先从离散的情况出发&#xff0c;了解多个随机变量并存的含义。 之前说&#xff0c;一个随机变量是从样本空间到实数的映射。然而&#xff0c;所谓的映射是人为创造的。从一个样本空间&#xff0c;可以同时产生多个映射。比如&#xff0c;我们的实验…

高斯推断(联合高斯概率密度函数,分解与推断)

对于⼀对服从多元正态分布的变量 ( x , y ) &#xff0c;可以写出它们的联合概率密度函数&#xff1a; 根据Bays rule&#xff0c; &#xff0c;能不能得到条件概率 和边缘概率 的高斯分布&#xff1f; 高斯推断告诉我们是可以的&#xff01; 是左边被拆分成两个部分的形式&a…

联合密度函数求期望_已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差

展开全部 代入公式。在[a,b]上的均匀分32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333431353939布&#xff0c;期望(ab)/2&#xff0c;方差[(b-a)^2]/2。代入直接得到结论。如果不知道均匀分布的期望和方差公式&#xff0c;只能按步就班的做&#xff1a; 期望&#xff1a;…

核密度函数构建联合概率密度函数

核密度估计其实就是通过核函数&#xff08;如高斯&#xff09;将每个数据点的数据带宽当作核函数的参数&#xff0c;得到N个核函数&#xff0c;再线性叠加就形成了核密度的估计函数&#xff0c;归一化后就是核密度概率密度函数了。 将设有N个样本点&#xff0c;对这N个点进行上…

高斯概率密度函数

高斯概率密度函数 1. 单变量正态分布 单变量正态分布概率密度函数定义为&#xff1a; ρ ( x ) 1 2 π σ e − 1 2 ( x − μ σ ) 2 (1) \rho(x)\frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma}} e^{-\frac{1}{2} (\frac{x- \mu}{\sigma})^2} \tag 1 ρ(x)2πσ ​1​e−21​(σx−μ​)2(1…

为什么边缘概率密度是联合概率密度的积分_我为什么弃用GAN?

贾浩楠 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI 输出单一、调参麻烦、损失函数不能收敛、稳定性差。 苏黎世理工大学的博士Andreas Lugmayr历数了各种GAN的“罪状”&#xff0c;说出了今后弃用GAN的话。 说出“弃用”&#xff0c;当然是已经有了B计划。 Andreas Lugmayr博士和…

联合概率密度,条件概率,乘法公式,求和公式,边缘分布,链式法则,贝叶斯公式...

联合概率密度 P(A^B) 条件概率 从面积比例看出,P(A|B)等于B中A的面积(P(A^B))除以B的面积(P(B))。 乘法公式(乘积法则) 假如事件A与B相互独立,那么: 相互独立:表示两个事件互不影响。 互斥:表示两个事件不能同时发生。互斥事件一定不独立(因为一件事的发生导致了另…

概率论——随机变量、概率分布函数、概率密度函数、联合概率密度

&#xff08;博客上编辑公式很麻烦&#xff0c;大多上自己文档的截图了&#xff09; &#xff08;随机试验&#xff0c;样本空间等可参考https://blog.csdn.net/qq_37601846/article/details/103507576&#xff09; 1. 随机变量&#xff08;random variable&#xff09; &…

概率统计笔记:高斯分布的联合概率密度

1 符号说明 我们的目的是求的概率 2 求p(y) 不难发现&#xff0c;y与x的关系为线性高斯模型&#xff0c;则yy与x符合下述关系 于是可以得到y的分布 3 求p(z) 我们现在的目标就是求这个▲是什么 参考资料&#xff1a;机器学习-白板推导系列笔记&#xff08;二&#xff09;-数…

利用MATLAB来绘制二维随机变量的联合概率密度图像

本文档通过MATLAB来绘制二维随机变量(X,Y)的联合概率密度函数。 第一种类型&#xff0c;X服从标准正态分布&#xff0c;Y服从均匀分布。 【例题】已知随机变量X与Y相互独立&#xff0c;X~N(0,1);Y在区间[0,2]上服从均匀分布。求&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;二维随机…

联合概率密度函数的基本结论

若已知连联合概率密度函数&#xff1a; 则&#xff1a; X边缘密度函数&#xff1a; Y边缘密度函数&#xff1a; x,y从负无穷到正无穷的积分为&#xff1a; X与Y的边缘分布函数&#xff1a;可分别通过X与Y 的边缘密度函数求得。&#xff08;分布函数由密度函数求积分得到&#x…

图解联合概率密度、边缘概率密度、条件概率密度之间的关系

图解联合概率密度、边缘概率密度、条件概率密度之间的关系 笔记来源&#xff1a;L10.3 Comments on Conditional PDFs 联合概率密度、条件概率密度的关系 个人理解&#xff1a;某个条件概率密度函数图像是联合概率密度函数图像的某个经过放缩后的“切片”&#xff08;y取某个…

Python出现ValueError: check_hostname requires server_hostname如何解决

Python出现ValueError: check_hostname requires server_hostname如何解决 Python出现ValueError: check_hostname requires server_hostname如何解决 Python出现ValueError: check_hostname requires server_hostname如何解决 在安装myqr库的时候&#xff0c;出现了ValueErro…