企业三层架构、冗余、STP生成树协议总结

article/2025/8/23 19:53:38

总结
1.企业三层架构
2. 冗余(线路冗余+设备冗余)
3. STP生成树协议:IEEE802.1D,PVST+,802.1W,RSTP(rpvst),802.1S(MST)

企业三层架构(内网结构)
接入层: 常使用二层交换机,就近提供接口密度,用于用户的接入
汇聚层(分布层): 集合所有接入层流量(星型),对流量实施管理和策略
核心层: 路由转发,高速转发,nat,QOS

最标准的三层架构,路由器分三层,交换机分三层:
在这里插入图片描述

中小型企业最常见的三层架构:
在这里插入图片描述
路由器连接ISP(另一台也连接ISP备份)

BCMSN-----交换技术主要应用于汇聚和接入层;-----
VLAN/TRUNK/VTP/DTP/STP/CHANNEL/HSRP…/VPC等

三层架构中最重要的思想为冗余(备份)
线路冗余
设备冗余
网关冗余
UPS(电源冗余)

一、线路冗余:
一旦在交换机上使用链路冗余,那么将出现二层的桥接环路;因为CAM是流量触发交换机生成的,该表默认并没有被管理;
只要路由表不成环路,就不会成环,交换机只要连接成环路,就成环。
二层桥接环路导致的问题:
1)广播风暴
2)CAM表记录翻滚
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
CAM表生成后会存储300秒,5分钟之后表会刷新,刷新是指最后一次有A的流量上来,超时更新;换接口后触发实时刷新,触发更新。
3)重复拷贝同一个数据帧

STP:生成树协议-----树根设备到每台交换机仅存在一条链路(最佳);逻辑的阻塞部分接口;
当最佳路径故障时,阻塞端口被打开,来恢复通讯;

STP:【1】IEEE802.1D
交换机间沟通时使用的数据帧-----BPDU桥协议数据单元-----跨层封装到二层;
BPDU数据帧默认不属于任何一个vlan,故在存在vlan的设备上,该数据帧基于native vlan发送;
3类BPDU:
1)配置BPDU-----拓扑收敛完成后,仅根网桥周期(2s)发送;在没有跟网桥的时候,所有设备均发送BPDU


http://chatgpt.dhexx.cn/article/IxdjXuWX.shtml

相关文章

利用BP神经网络 设计一个三层神经网络解决手写数字的识别问题

文章目录 1. 题目描述2. 求解原理(1)算法模型(2)算法原理 3.编程实现(1)环境说明(2)实验方案(3)Python实现 1. 题目描述 设计一个三层神经网络解决手写数字的…

模式识别八--三层BP神经网络的设计与实现

文章转自:http://www.kancloud.cn/digest/prandmethod/102850 本文的目的是学习和掌握BP神经网络的原理及其学习算法。在MATLAB平台上编程构造一个3-3-1型的singmoid人工神经网络,并使用随机反向传播算法和成批反向传播算法来训练这个网络&#xff0c…

多层前馈神经网络及BP算法

一.多层前馈神经网络 首先说下多层前馈神经网络,BP算法,BP神经网络之间的关系。多层前馈[multilayer feed-forward]神经网络由一个输入层、一个或多个隐藏层和一个输出层组成,后向传播[BP]算法在多层前馈神经网络上面进行学习,采用…

bp神经网络的拓扑结构,bp神经网络模型结构图

试画出BP神经网络结构输入层3节点,隐层5节点,输出层2节点 BP(BackPropagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。 …

人工神经网络的拓扑结构,三层神经网络结构图

人工神经网络的基本组成是什么啊 谷歌人工智能写作项目:小发猫 神经网络BP模型 一、BP模型概述误差逆传播(ErrorBack-Propagation)神经网络模型简称为BP(Back-Propagation)网络模型常见的神经网络结构。 PallWerbas博士于1974年在他的博士论文中提出了误差逆传播…

模式识别:三层BP神经网络的设计与实现

本文的目的是学习和掌握BP神经网络的原理及其学习算法。在MATLAB平台上编程构造一个3-3-1型的singmoid人工神经网络,并使用随机反向传播算法和成批反向传播算法来训练这个网络,这里设置不同的初始权值,研究算法的学习曲线和训练误差。有了以上…

数学建模常用模型21:BP神经网络(三层)

给大家安利一款朋友开发的自研国产数据分析基础工具,一键式自动分析,自动生成分析模板,5分钟掌握主流61个统计类数学模型(几乎涵盖SPSS绝大部分功能),以及23个有监督机器学习(包括随机森林&…

三层神经网络的BP(BackPropagation)算法推导

BP算法: 利用的是sigmoid函数来搭建的一个三层神经网络。假设其拓扑结构如图1-1所示。 图1-1 三层神经网络 该网络的运行流程为:当输入一个样例后,获得该样例的特征向量,再根据权向量得到感知机的输入值,然后使用si…

多层神经网络BP算法解释

# 多层神经网络BP算法解释 ## 前向传播 *** * 该项目采用反向传播算法描述了多层神经网络的教学过程。 为了说明这个过程,使用了具有两个输入和一个输出的三层神经网络,如下图所示: 每个神经元由两个单元组成。 第一单元添加权重系数和输入信号的乘积。 …

python实现神经网络_Python实现的三层BP神经网络算法示例

本文实例讲述了Python实现的三层BP神经网络算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 这是一个非常漂亮的三层反向传播神经网络的python实现,下一步我准备试着将其修改为多层BP神经网络。 下面是运行演示函数的截图,你会发现预测的…

BP神经网络(3层)

终于放假啦,于是就想着把前一段时间学习的知识给整理一下,希望能够对小伙伴们有所帮助。 数学原理 BP(Back Propagation)(Rummelhart D, McClelland J.,1986)神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。 三层BP神经网络的组成主要…

基于三层BP神经网络的人脸识别

实验四、基于三层BP神经网络的人脸识别 一、 实验要求 采用三层前馈BP神经网络实现标准人脸YALE数据库的识别,编程语言为C系列语言。 二、BP神经网络的结构和学习算法 实验中建议采用如下最简单的三层BP神经网络,输入层为 ,有n个神经元节点&a…

神经网络笔记1-三层BP神经网络

神经网络笔记1-三层BP神经网络 神经网络性质简介信息正向传输预期神经网络的获得误差反向更新(输出层→隐藏层)误差反向更新(隐藏层→输入层) 伪代码实现训练函数测试函数,用训练好的神经网络预测 手写数字识别举例识别…

BP神经网络的梯度公式推导(三层结构)

本站原创文章,转载请说明来自《老饼讲解-BP神经网络》bp.bbbdata.com 目录 一. 推导目标 1.1 梯度公式目标 1.2 本文梯度公式目标 二. 网络表达式梳理 2.1 梳理三层BP神经网络的网络表达式 三. 三层BP神经网络梯度推导过程 3.1 简化推导目标 3.2 输出层权重…

三层架构的搭建

目录 实验拓扑: 实验要求: 使用的技术有: ospf技术、NAT技术、静态、DHCP、VRRP 、STP、 VLAN、TRUNK 、 access接口模式、 以太网中继Eth-Trunk(华为) 技术、vlan管理技术 实验思路: 实验过程: IP地址的配置&am…

tfs路径映射已存在

环境:VS2019、Win10 最近公司服务器更换,想要将tfs项目映射到原来的工作区,提示“tfs-路径 XXX 已在工作区 XXX;XXX 中映射”,通过网络查找资料得知,需要修改Team Foundation的配置文件: 1.找到目录&#x…

TFS2012 权限设置

环境: TFS2012 win7 1.安装好TFS 2.创建系统用户组: TFSAdmins、TFSDevs、TFSUsers 分别为TFS管理人员组、TFS开发人员组、TFS普通用户组。 如下图: 这样我们在TFS的权限设置里,都只针对这三个组设权限,不会具体到…

TFS学习

一、TFS是什么 TFS全称是 Team Foundation Server,是 Microsoft 提供的 源代码管理、数据收集、报告和项目跟踪的平台工具。 主要功能 版本管理:工作区(workspace)、变更集(changeset)、标签并行开发支持…

tfs java_TFS (Team Foundation Server) 2013集成Maven构建

Team Foundation Server原生就支持跨平台的构建,包括Ant和Maven两种构建方式。通过配置构建服务器,连接TFS源代码库,可以实现持续集成构建,自动检测代码库健康状况,进而实现自动测试和部署。本文以Maven为例&#xff0…

Azure DevOps Server 2019 (TFS)安装教程

(1)安装教程: Azure DevOps Server 2019 (TFS)安装教程 - danzhang - 博客园 Azure DevOps Server 的安装教程_躺平佛系周大侠的博客-CSDN博客 1.配置数据库,使用默认的sql express 2.搜索配置, 使用默认…