全球的数据量正在以每18个月翻一倍的惊人速度增长，世界正在高速数字化，大数据堪比石油，如何掘金大数据是所有个人、企业和国家的机遇和挑战。中国是人才大国，能理解和应用大数据的创新人才更是稀缺资源。大数据分析应用已经渗透到我们生活的方方面面。
随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。
大数据分析师
大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。
大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。
大数据领域三个大的技术方向
方向一：Hadoop大数据开发方向
方向二：数据挖掘、数据分析&机器学习方向
方向三：大数据运维&云计算方向
精通任何方向之一者，均会“前（钱）”途无量，而需要说明的是，三个方向中，数据挖掘、数据分析&机器学习是大数据催生新兴职业，数据分析师成IT界的“大熊猫”。
大数据分析师技能图谱
数据挖掘/数据分析/数据仓库/商业智能/大数据技术/人工智能/机器学习/深度学习/项目管理/系统架构
统计分析：大数定律、抽样推测规律、秩和检验、回归分析、方差分析等
可视化辅助工具：Excel、PPT、Xmind、Visio
大数据处理框架：Hadoop、Kaffka、Storm、ELK、Spark
数据库：SQLite、MySQL、MongonDB、Redis、Cassandra、HBase
数据仓库、商业智能：SSIS数据仓库、SSAS MDX多维数据集、Ssrs、DW2.0
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了解课程，获取学习资源
数据碗蕨工具：Matlab、SAS、SPSS、R、Python
人工智能、机器学习
挖掘算法：数据结构、一致性、常用算法
编程语言：Python、R、Ruby、Java
自学掌握技能
阶段一：业务数据分析师
基础操作
1、数据录入
2、快速填充
3、数据格式
4、查找替换
5、冻结拆分
6、合并计算
7、排序筛选
8、分类汇总
9、公式填充
10、条件格式
11、插入表格
函数
1、函数书写
2、逻辑函数if and or
3、逻辑函数if嵌套
4、统计函数count系列函数
5、统计函数sum系列函数
6、统计函数average系列函数
7、查找函数vlookup精确查找与模糊查找
8、查找函数hlookup
9、查找函数match index lookup
10、引用函数及数学函数
11、日期函数
12、文本函数
13、信息函数
14、数组入门
Excel制图
1、柱状图
2、饼图
3、折线图
4、雷达图
5、锥形图
6、散点图
7、地图
8、复合图
数据透视图表
1、数据透视表结构
2、数据透视表的步骤
3、数据透视表的项
4、父字段和子字段
5、分析选项卡
6、数据透视图
7、样式选项卡
数据库基础
1、数据库简介
