本篇接着上一篇（Python遥感图像处理应用篇(四)：python如何使用numpy读取遥感图像光谱值）继续深入，对遥感图像做卷积运算处理

1.基本思路

1.1 设置卷积核

这里就用3*3大小的卷积核吧，可以根据需求任意设置卷积核数据达到图像均衡化、锐化、边缘增强等不同效果。

1.2 中心像元周围像元对应位置读取

中心像元位置为i，j

2.通过代码进行计算

代码如下，没有包装成函数，这里直接顺序计算了：

这里计算的是第一波段的遥感影像数据：

import io
import numpy as npdata=np.genfromtxt("OLI8_12340_20190817_testData.txt" ,delimiter=',')
#print(data.astype(int))#图像锐化卷积核
kernel_arr=np.array([[-1,-1,-1],[-1,9,-1],[-1,-1,-1]])#for band in range(2,9):
newdata=data[0:307980,2]#读取第1波段
newdata.astype(int)
image_arr=newdata.reshape(5