本周，OpenAI 向所有 ChatGPT Plus 用户开放了两个重要功能：

Web Browsing 和 Plugins

它俩都需要用户自己开启，才能使用，如下：

作为对数据库论文的爱好者，我第一款挑选的 Plugin 便是 ChatWithPDF,毕竟真的那么厉害的话，原先1年才能看完的论文，现在1天就能搞定啦

废话不多说，看看开箱体验

1/    它真的读完了论文

找了一篇 NoSQL/NewSQL 的在线论文给它，它层次分明地组织好了论文的主要观点：

为了验证内容的有效性，我提出了要他罗列文中提到的 NewSQL 产品，它说到了 TokuDB，经查证，正确

当然，同时也验证了其他的关键词：ScalArc

    2/    读文的质量

面对陌生的论文，尤其内含的知识背景超越我已有的框架，着实无法正确判断这个 PlugIn 的质量

于是，我又重新拿了一篇古老的 RDBMS 的论文给它。再它正确读取全部内容后，我重新开了对论文内容的询问

同时我打开了ChatGPT4, 在不使用插件的情况下，看它怎么回答

两相对比，结构与细节都有差异

作为数据库从业人员，这篇《Access Path Selection in a RDBMS》论文，真还是值得读一读。很多资深（年纪很大）开发，也不一定知道“聚簇”有啥好处，“连接顺序”会怎么影响性能

3/    真正与 PDF 论文对话

在反复测试中发现，ChatGPT 有时的回答，并不是论文中的内容。

该如何判断 Plugin 到底是否真的去读了 PDF，并引用其中的论据，来回答问题，还是基于 ChatGPT 的训练语料来回答的？

于是我又做了两个尝试：

1）直接开问；

2）引导它去读论文，比如“用论文中的例子”，“重读论文”，等等

仔细看，当它引用论文时，它的插件有反应，点击便可看到它的动作，即query

那么，每次提问，都要重发“读原论文”指令，就特别麻烦。怎样更省事？

于是，我加了这么个 Prompt: 

除非我另外指定论文，接下来你回答我的每个问题，都必须先用论文中的事实和观点，如果没有找到，你可以引用其他材料，但回答时必须指出，这个观点是引自外部资料。

提示2边后，它习惯直接搜索PDF

以上就是调教 ChatGPT Plugin 之 ChatWithPDF 的全步骤了。在逐步调教的过程中，慢慢学会摸熟 Plugin 的脾气，知道它的边界，它才能更好的服务于我。

唯一不足的是，在晚上的效率不高，时不时断网。我猜，正好大洋彼岸的人开始摸鱼，造成资源紧张而引起的。

这款 ChatWithPDF值得 5 星推荐

--完--

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