大疆无人机实现目标定位

article/2025/10/12 13:05:51

大疆无人机实现目标定位

大疆无人机回传的实时视频可以帮助飞友观察发现美景,就称为目标吧,你偏偏对目标很感兴趣,迫切想知道目标的位置,最好是经纬度坐标。你查找大疆Document,欣喜地发现大疆提供了定位机体本身的定位方法(通过FlightController.setStateCallback重写Update函数即可),不过并没有定位目标的现成函数。
实际上,屏幕上的像素与实地坐标存在一一对应的关系,找到这个关系就能实现实地目标的定位。
建模条件:①地面为水平平面;②相机视角θ(大疆X3为94度);③飞机相对高度droneHeight,经纬度(droneLat,droneLng),机头朝向droneHeading;④屏幕分辨率deviceWidth、deviceHeight;⑤屏幕以左上角为原点(0,0),向右向下为正;⑥相机垂直地面;⑦不考虑目标的高度和图像形变。
在这里插入图片描述

则任意屏幕的像素点(x,y),对应的实地经纬度坐标为唯一的,假设为(xLng,yLat),从而可以用大疆SDK提供的函数在地图中标定。
基于上述模型,得到从像素点到实地位置的计算过程:
1、根据飞机高度和相机视角,计算屏幕中的图像对应实地的长度(Height1)和宽度(Width1):
Width1=droneHeighttan(Θ/2)
Height1=deviceHeight
Width1/deviceWidth;
2、计算目标像素在屏幕中相对于屏幕中心点的归一化位置(tmpX ,tmpY),其中tmpX = droneHeightx2/Width1, tmpY = -y/x*tmpX;

3、根据飞机当前位置和机头方向,解算实地的顶点坐标:
xLng=droneLng+(tmpXcos(droneHeading)- tmpYsin(droneHeading))M_TO_LAT;
yLat=droneLat+(tmpY
cos(droneHeading)+ tmpX*.sin(droneHeading))*M_TO_LAT;
以上可以计算屏幕像素与实地经纬度的一一对应关系。
实现函数也很简单:

private DJILatLng calcTargetLatLng(LocationCoordinate3D drone3D, PointF pointF,int droneHeading){
final double M_TO_LAT = 360.0/40000000;DJILatLng targetLatLng = new DJILatLng(0.0,0.0);double tmpX,tmpY;double Theta = -droneHeading*Math.PI/180;double Height =  drone3D.getAltitude();tmpX = Height*pointF.x*2/deviceWidth;tmpY = -pointF.y/pointF.x*tmpX;targetLatLng.longitude = drone3D.getLongitude() + (tmpX*Math.cos(Theta) - tmpY*Math.sin(Theta))*M_TO_LAT;targetLatLng.latitude  = drone3D.getLatitude() + (tmpY*Math.cos(Theta) + tmpX*Math.sin(Theta))*M_TO_LAT;return targetLatLng;}

参数说明:drone3D是飞机的高度、经度、纬度信息,droneHeading是机头朝向,以上两个参数均可以通过在OnCreate函数中,用FlightController.setStateCallback重写Update函数得到;pointF是目标像素点的位置,通过点击屏幕获取。
如果需要,可以通过DJIMap.addMarker将目标标定到地图中。测试效果,飞机在100米高度,有可能把机动车道标记到慢车道,这个误差可以接受。


http://chatgpt.dhexx.cn/article/A7yAJafP.shtml

相关文章

2-基于单目视觉的目标定位

1-四种坐标系描述 一、世界坐标系 客观三维世界的绝对坐标系,也称客观世界坐标系,是以目标为原点建立起来的坐标系。 二、摄像机坐标系 摄像机坐标系是以摄像机的光心作为坐标系的原点,Zc.轴与光轴重合,并…

复杂情况下,目标区域定位

复杂情况下,基于halcon的目标区域定位 原始图源代码处理结果 原始图 源代码 dev_close_window () read_image (Image, E:/Halcon_Learn/黑块提取_网络/1.bmp) get_image_size (Image, Width, Height) dev_open_window_fit_size (0, 0, Width, Height, -1, -1, Wind…

目标检测_精确定位_2020

Side-Aware Boundary Localization for More Precise Object Detection 论文:https://arxiv.org/pdf/1912.04260.pdf 代码: 关键文章:Faster R-CNN [37], RetinaNet [25], and Cascade R-CNN 提出问题: 传统的基于锚点和大小…

Opencv中关于特征点匹配定位的问题(二)单目标和多目标定位

单目标和多目标定位 单目标定位多目标定位 单目标定位 在opencv官方提供了一种定位的思路,就是通过匹配的点来获取透视变换矩阵,然后经过透视变换后就能够获得对应的目标的坐标了。 import cv2 import numpy as np# 打开两个文件 img1 cv2.imread(321…

目标定位和检测系列(1):一些基本概念

最近开始学习深度学习中的定位和检测任务。本来打算直接看论文,却发现文章中的的很多基本概念都搞不清楚,于是就自己先梳理了一些定位和检测任务的基本概念。(内容主要来自斯坦福大学的CS231课程、吴恩达的deeplearning.ai卷积部分&#xff0…

OpenCV技巧篇——多目标视觉定位(以飞镖定位为例)

OpenCV技巧篇【1】——多目标视觉定位(以飞镖定位为例) 1、针对问题 多目标视觉定位是指通过计算机视觉技术对一张图片中的多个目标进行识别和定位的过程。本篇将以对飞镖定位为例,提出一个简单有效的多目标定位技巧,最终实现如…

目标定位算法(二)之基于测距的定位算法

文章目录 基于测距的定位算法1.最小二乘原理2.最小二乘定位算法3.基于RSSI测距的定位算法4.基于TOA/TDOA的目标定位算法1)基于TOA测距2)基于TDOA测距 基于测距的定位算法 非测距的定位算法往往误差较大,提高精度往往依赖于密集的观测站部署。…

YOLO v5与双目测距结合,实现目标的识别和定位测距

YOLO v5与双目测距结合,实现目标的识别和定位测距 1、首先安装YOLO v52、数据集的标定3、双目测距代码的单独运行调试4、YOLO v5与双目测距的代码的结合5、最终识别测距效果6、代码下载调试运行7、最终演示视频欢迎各位点赞投币收藏哦🤣🤣&am…

单目视觉的运动目标跟踪定位

[转] http://www.leiphone.com/news/201704/z87wjT8j9s94tMnG.html 市场上空间定位的技术方案分为单目、双目以及激光雷达三大阵营,其中激光雷达由于成本高昂市场接受度较低,而在都是基于计算机视觉的单目和双目中,双目则显得更受欢迎。在国内…

目标定位

声明:本文引用吴恩达教授的DeepLearning课程内容。 图像分类:图片分类问题并不陌生,例如,输入一张图片到多层卷积神经网络。这就是卷积神经网络,它会输出一个特征向量,并反馈给 softmax 单元来预测图片类型…

目标定位与检测

学习笔记仅用作自己复习 https://b23.tv/JAqvgA Object Recognition Object Detection Object Localization 位置表示,x,y中心点坐标,w宽度,h高度,就可以得到矩形框的范围。(先找中心点再得到矩形框) 黄色全连接层是…

定位目标地理位置

获取目标地理位置 一、GPS简介及分布二、定位工具:Seeker三、反向代理:Ngrok四、实战:获取目标地理位置1.运行 seeker2.上传 ngrok3.短链接伪装4.转发链接 一、GPS简介及分布 物理位置定位:根据P的定位不准确,容易被欺…

目标定位算法(四)之移动目标定位算法

文章目录 移动目标定位算法1.移动目标计算机仿真建模2.基于距离观测的运动目标定位3.纯方位角的运动目标定位 移动目标定位算法 实时探测目标并对目标进行实时定位。 1.移动目标计算机仿真建模 假定目标做匀速直线运动,第i个观测站的位置为(x,y),目标…

目标定位跟踪系统概述

一、观测系统:目标、观测站、坐标系。 观测站如雷达、声纳等传感器。坐标系:二维、三维直角坐标系(描述确定位置);极坐标系(r,cita)、球坐标系(r,cita,fai)(利用角度描述位置&#x…

目标定位算法(三)之基于角度的定位算法

文章目录 基于角度测量的定位算法1.双战角度定位2.三角测量法定位 基于角度测量的定位算法 又叫纯方位目标定位,它的测量信息是目标与观测站之间的角度,包括方向角和俯仰角等。 1.双战角度定位 例:有两个观测站,其中A观测站的位…

目标检测之目标定位

目标检测是计算机视觉领域中一个新兴的应用方向,相比前两年,它的性能越来越好。在构建对象检测之前,我们先了解一下对象定位,首先我们看看它的定义。 图片分类任务我们已经熟悉了,就是算法遍历图片,判断其中…

深度学习——目标定位

目标定位 图片分类任务我们已经熟悉了,就是算法遍历图片,判断其中的对象是不是汽车,这就是图片分类。这节课我们要学习构建神经网络的另一个问题,即定位分类问题。这意味着,我们不仅要用算法判断图片中是不是一辆汽车&…

目标检测及目标定位

一、概述 本文是关于目标检测后根据物体的坐标来确定物体所处的区域,适用于需要根据物体在图像中的位置来分别判断的情况,而且对应的是YOLOv5模型。YOLOv5目标检测的内容可以看看我之前的一篇文章YOLOv5训练自己的数据集_ONEPIECE_00的博客-CSDN博客 本…

一、目标定位

1、目标定位是要求图像中只有一个目标,则构建这个目标的位置信息,如一个网络输出8个值,一个是是否有目标的pc,4个目标位置信息的bx,by,bh,bw,其中bx,by为目标中心点坐标,bh,bw为目标的高和宽,最…

3-1 目标定位

目标定位( Object localization) 图片分类任务就是算法遍历图片,判断其中的对象是不是某个指定的类别,这就是图片分类。 定位分类问题。意味着我们不仅要用算法判断图片中是不是一辆汽车,还要在图片中标记出它的位置&a…