面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略——附代码

article/2025/9/15 20:28:34

摘要：

背景介绍：

考虑V2G的电动汽车充放电模型（无非凸约束）

基于负荷实时变化的分时电价模型

充放电优化调度目标函数

（1）综合负荷成本以及电动汽车电池退化损耗成本

（2）综合负荷峰谷差和波动

多目标优化的单目标处理

参数设置

仿真结果

本文Matlab代码分享

MATLAB代码：面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略

关键词：电动汽车削峰填谷多目标充放电优化

参考文档：店主自己整理的说明文档，公式、约束、数据齐全。

仿真平台：MATLAB

优势：代码注释详实，出图效果非常好（具体看图），说明文档细致详细，模型精准

主要内容：代码主要实现了考虑电动汽车参与削峰填谷的场景下，电动汽车充放电策略的优化，是一个多目标优化，目标函数一方面考虑了电动汽车综合负荷以及电池退化损耗成本，一方面考虑了削峰填谷的峰谷差和负荷波动最低，所以为三目标约束，最后通过赋权值以及化简将三目标问题化简为单目标问题进行求解，求解结果可以看出来电动汽车参与后，负荷曲线有明显改善，结果合理正确！

摘要：

针对计及区域风光出力时，如何利用电动汽车有序充电对负荷曲线的峰谷差进行优化的问题，提出了优化模型与方法。首先，利用概率规律建立了区域风光出力的概率模型，提出了不确定性负荷曲线峰谷差的评估方法；其次，建立了两段式峰谷电价模型，通过该模型可以利用峰谷电价对电动汽车的有序充电进行引导；再次，对两段式峰谷电价模型的谷电价时段起止时间以及峰谷电价建立了优化模型，并通过遗传算法对此优化问题进行了求解。算例计算结果证明了该模型和方法的正确性和合理性。

背景介绍：

随着世界范围内环境质量的不断下降，人们越来越提倡绿色环保的生活概念。电动汽车因响应了我国的节能减排政策而发展迅速。另一方面，传统的化石燃料资源日益枯竭，风能和太阳能作为较有前景的可再生能源被人们广泛研究和利用。

首先，风能、太阳能等可再生能源发电入网时会产生相应的功率波动，当大规模可再生能源接入电网时，如何平抑其对电网造成的功率波动并提高电网对其的消纳能力是亟待解决的问题。其次，大规模的电动汽车入网充电时，会导致局部地区的负荷紧张，尤其会加重高峰时段的电网负担，如何通过协调控制电动汽车的充电过程来减小其对电网的影响是值得研究的问题。结合以上两点问题，本文提出如下研究思路：通过引导电动汽车进行有序充电，来减少大规模无序充电对电网造成的冲击，通过对充电负荷时间和数量上的控制平抑风、光等新能源对电网造成的波动，优化区域电网峰谷差。

在以上研究的基础上，本文针对如何利用电动汽车有序充电对电网进行削峰填谷以及消纳风能、太阳能等可再生能源问题提出具体模型和方法。通过建立区域风光出力概率模型和两段式峰谷电价模型对电动汽车有序充电进行引导，对两段式峰谷电价模型的谷电价时段起止时间以及峰谷电价比建立优化模型，并利用遗传算法进行优化求解。