相同的平均风速，如果概率密度分布不同，风机的发电量也会完全不同。

威布尔分布是泊松三类分布的特殊形式。概率密度函数$f(v)$为风速$v(v\ge 0)$出现的概率，形式如下：
$$f(v)=\frac{k}{a}{\left(\frac{v}{a}\right)}^{k-1}exp\left[-{\left(\frac{v}{a}\right)}^k\right](4-20)$$
式中 $k$——威布尔分布的形状参数；
$a$——尺度参数。

威布尔密度分布虽然符合绝大部分风电场的风频分布规律，但仍然不乏特殊情况。
我们在分析风数据时，应该校核威布尔分布是否较好地符合当地风况，如图 4-7 所示。如果曲线形状不能较好地跟踪柱状图，那么风场发电量评估的不确定性将增加。

有些风电场的实测风频分布会出现两个峰值，显然不符合威布尔分布，在我国河西走廊等地就可能发现这种情况。

而实际上，低于3m/s和高于25m/s 的风速在计算发电量时是不予考虑的，而这两部分风速占比过大可能是导致威布尔分布拟合度差的原因。此时大体上可以定性地判断威布尔分布是高估还是低估了真实风况，进而判断是高估还是低估了发电量。