信息化建设规划_职业院校教育信息化建设发展规划编制培训班圆满落幕!

article/2025/9/16 17:56:52

df02842e74ec3f63421133dc98461df6.gif

d9858b412093532175f93676dce1773e.png

9月24日至25日,由中国高等教育培训中心主办的职业院校教育信息化建设发展规划编制培训班,在重庆滨乐宝轩酒店盛大举行。会上,来自全国的教育专家、学者齐聚一堂,共同探讨智慧校园建设实现路径,面向与会的百余名教育工作者展开培训工作,助力职业院校科学编制“十四五”规划、打造具有示范性的标杆职业院校。

0/1

 专家分享 

传授智慧校园建设实现路径

f4da15b66ef7c37a5c5c293abd444353.png 

9月25日上午,三盟科技解决方案部总经理陈冬发表了题为“双高计划下的校园教育大脑及智慧校园建设”的主题演讲。报告围绕提高信息化数据建设、落实“1+X”证书、提高就业质量三个方面进行深入解析,传授“双高计划”下的智慧校园建设之道。他认为,无论双高建设或者信息化建设,都离不开数据治理。信息化建设的重要突破口在于解决数据问题,实现数据的治理、共享与应用,才能有效推进高职院校信息化的长足发展。

8dd5d279a5f689c57461732efe123cb0.png 

鄂东职业教育集团党委委员、副校长、湖北工程职业学院党委委员、副院长汪丽华以“智慧校园在时代科技演进中的探索和思考”为题作报告。她结合湖北工程职业学院的智慧校园建设实践,提出了智慧校园建设的四个重要思路。一是从顶层设计入手,做好校园信息化建设的总体谋划。二是信息化系统建设要注重师生的体验,以应用成效为准绳,做到有人用、有人能用、有人用好。三是充分考虑职教特点,关注学校教育教学管理过程中的痛点和难点。四是规范管理,加强对事权、财权运行的制约和监督。

260c8bc97975d99f0c0d6b1aadc9c55a.png

宁波城市职业技术学院党委委员、副院长潘菊素作了题为“推进‘互联网+教学’打造现代化课堂”的主题报告,她认为教学能力是互联网+教学的前提,金课建设则是其中的关键。同时,她以宁波城市职业技术学院为例,分享现代化课程的创新实践及显著成果,为与会人员提供了互联网+教育的优秀参考范本。

0/2

 结业典礼 

全体学员顺利结业啦!

通过为期两天的培训,本次培训班取得了丰硕的成果,各位学员对于“双高计划”有了更深入的认识,对于学校编制“十四五”规划也有了更明确的方向,并顺利取得了结业证书。

ffb6593cc30ed7b5c6e7f786d8de1bf6.png 253290b5cf8a907070c08f31c992f56e.png 98a6b887a7c1705eda95f6613c96de37.png

?左右滑动查看更多?

f53bb16206a288abf3e5ca064848b604.png 47d40be56195273b690f57acf9abaa5e.png 1ffab50bd9105d50fef9d1a57551bee5.png

?左右滑动查看更多?

0/3

 参观考察 

参观重庆医药高等专科学校

9月25日下午,学员们前往重庆医药高等专科学校参观交流,探讨智慧校园建设经验。作为“双高计划”入选院校,重庆医药高等专科学校的信息化建设无论是技术成熟度还是成果均有良好借鉴价值,为学员们提供了信息化建设的创新思路。

f6e353025c6eaec2b553983240b85092.png c0985b95e40efc598bf003fbbd1287fa.png 94c28291f29336a7438114be02380fad.png

?左右滑动查看更多?

本次培训班得以成功举办,得益于中国高等教育学会、武汉大学、中国高等教育培训中心、中国高等教育学会教育信息化分会、中国高等教育学会职业技术教育分会、重庆高等教育学会、重庆医药高等专科学校等单位对本次培训的大力支持。

三盟科技作为中国高等教育学会为数不多的企业会员之一,也将全力支持教育信息化,发挥我们在教育行业AI+大数据领域的技术优势,以高价值、易落地的智慧校园方案,助力职业院校的教育信息化实现高质量发展。

RECOMMEND

推荐阅读

一张图看懂:AIoT智慧教室物联网统一开放平台4.0

激活教学数据价值,三盟科技点亮山东教育界!

一张图看懂:三盟科技AIoD领导驾驶舱系统

智能感爆棚,这还是你认识的太原科技大学吗?

9798b26fd142bb62c560685f048ae8ec.gif b19c6de8f68e9444e6e7c3ff74f2b047.gif

http://chatgpt.dhexx.cn/article/7TQk5Ay5.shtml

相关文章

如何建设教育信息化评价指标体系?

原创 CERNET 中国教育网络 2020-09-16 在教育信息化生态系统中,有三大推动力量:教育信息化评价指标体系制定、评估工作开展和评估建模分析,这三者相互依赖、相互影响。 01高校信息化建设的现状与问题 自从教育部发布《教育信息化2.0行动计…

某企业运营(集团)有限公司信息化建设规划方案

目录 1. 单位信息化建设现状分析 1.1 网络性能风险 1.2 管理功能风险 1.3 网络安全风险 1.4 数据安全风险 1.5 访问身份识别风险 1.6 信息化支撑环境风险 2. 需求分析 2.1 网络及管理需求分析 2.2 网络安全需求分析 2.3 …

教育信息化2.0建设解决方案

教育强则国家强,教育兴则民族兴。教育不仅关乎个体发展,家庭幸福,而且关乎国家强盛,民族复兴。教育是提高人民综合素质、促进人的全面发展的重要途径,是民族振兴、社会进步的重要基石,是对中华民族伟大复兴…

计算机在校学校目标和措施,学校信息化工作方案

学校信息化工作方案 指导思想: 以学校总体办学思路为指针,贯彻教育局信息中心,从务实、求真出发继续深入开展现代教育技术的普及工作,在积累经验的基础上,努力将信息教学普及化、提升管理使其规范化,加强管…

计算机在校学校目标和措施,学校信息化建设三年发展规划

学校信息化建设三年发展规划 为了加快学校信息化发展,明确学校信息化发展目标、方向和重点,以“科学发展观”为指导思想,依据中小学信息化发展建设的要求,针对我校信息化建设的现状,特制定三年信息化建设发展规划&…

二维正态分布的最大似然估计_最大似然估计-高斯分布

前言:介绍了最简单的 问题 (这里都是玩具数据,为了方便理解才列出) 0123456789101112 X 1 2 3 4 4.2 4.4 4.6 4.8 5 6 7 8 y 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 假设 x 4.9 用科学的办法估计 y 的分类。 预备知识 高斯分布的概率密度函数 高斯分布的概率密度函数…

极大似然估计详解

极大似然估计 以前多次接触过极大似然估计,但一直都不太明白到底什么原理,最近在看贝叶斯分类,对极大似然估计有了新的认识,总结如下: 贝叶斯决策 首先来看贝叶斯分类,我们都知道经典的贝叶斯公式: 其中:p(w):为先验概率,表示每种类别分布的概率;:类条件概…

【概率论】极大似然估计和最大后验估计

目录 1.前言 2 频率学派和贝叶斯学派 2.1 频率学派 2.2 贝叶斯学派 3. 极大似然估计 3.1 概率和似然 3.2 极大似然原理及求解 3.3 例题 4. 最大后验估计 4.1 最大后验估计原理 5. 参考 1.前言 极大似然估计和最大后验估计都是参数的估计方法,一定要记住&a…

极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation)

1.极大似然估计 笔记来源:Maximum Likelihood,clearly explained!! 在日常对话中,我们说的“概率”和“似然”其实是一回事,但在统计领域中,“似然”指的是我们下面要描述的情况,即尝试为所给测量值的分布…

【转载】极大似然估计

原文链接:知行流浪 https://blog.csdn.net/zengxiantao1994/article/details/72787849 以前多次接触过极大似然估计,但一直都不太明白到底什么原理,最近在看贝叶斯分类,对极大似然估计有了新的认识,总结如下&#xff1…

p 型极大似然估计 matlab,最大似然估计的matlab实现

最大似然估计的matlab实现 最大似然估计的matlab实现 实验目的: 在MVU估计量不存在或存在但不能求解的情况下,最大似然估计是获得实用估计的最通用的方法,利用它可简便地实现对复杂的估计问题的求解。对绝大多数实用的最大似然估计&#xff…

正态分布的极大似然估计

1. 正态分布的极大似然估计 笔记来源:Maximum Likelihood For the Normal Distribution, step-by-step!!! 1.1 正态分布的参数对其形状的影响 1.1.1 μ值对正态分布的影响 1.1.2 σ值对正态分布的影响 1.2 极大似然估计 极大似然估计提供了一种给定观察数据来评…

极大似然估计和最大似然估计定义

最近看朴素贝叶斯法,发现有关于极大似然估计部分,网上找了好久,感觉也都说不清。然后还有个最大似然估计,最要命的是我发现还有人专门对两者区别做了论述。然后我就看了下英文定义: 最大似然估计(maximum likelihood …

最大似然估计程序c语言,极大似然估计(示例代码)

版权声明:本文为博主原创文章https://极大似然估计 ?0?2 ?0?2 ?0?2 ?0?2 以前多次接触过极大似然估计,最近在看贝叶斯分类,总结如下: 贝叶斯决策 ?0?2 ?0?2 ?0?2 ?0?2 首先来看贝叶斯分类 ?0?2 ?0?2 ?0?2 ?0?2 其中:p(w):为先验概率,表示在某种…

理解极大似然估计

目录 1 前言2 似然估计的直觉(intuition)3 似然举例4 总结5 参考文献 1 前言 最大似然估计也可以称为极大似然估计,在机器学习(深度学习)中经常用来求解模型的参数。所以理解什么是最大似然估计,对机器学习…

极大似然估计

概念 极大似然估计(Maximum likelihood estimation, 简称MLE)是统计学中常用的参数估计方法,极大似然估计的关键就是,利用已知的样本结果信息,反推最大概率导致这些样本结果出现的模型参数值。 也就是首先假定其具有某种确定的概率分布&…

《概率论》:最大似然估计 和 求法

2021.09.21主要参考小崔老师:https://www.bilibili.com/video/BV1Hb4y1m7rE《概率论》:最大似然估计 和 求法 视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1KL4y187jV/ 1. 最大似然估计思路 从样本情况推测自然界概率模型,到底自…

最大似然估计详解

一、引入 极大似然估计,我们也把它叫做最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation),英文简称MLE。它是机器学习中常用的一种参数估计方法。它提供了一种给定观测数据来评估模型参数的方法。也就是模型已知,参数未定。   在我们正式讲解极…

最大似然估计(ML)

1. 说明 最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation, ML)是一种在给定观察数据情况下,来评估模型参数的算法。它属于一种统计方法,用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数。   例如:   统计全校人口的身高,我们已知身高…