何为算法

简单的说，算法就是：解决问题的手段，并且是批量化解决问题的手段。

比如，我们想要从成都去北京，起点就是成都，终点就是北京。如何去？我们就可以称为算法。

因此选择不同的算法，那么虽然终点都是一样，但是性能以及效率就根据算法的优劣而决定的。因此，我们需要选择最优的算法，来实现我们的问题需求，来解决生活中的一些实际问题。那我们该如何进行算法的学习呢？

 

 

如何学习算法

算法的学习，可以根据自身的生活经验逐步积累，也可以通过有效的训练来逐步提高我们解决问题的能力，同时也是提升我们的逻辑思维能力。因此，我整理了如下图中所示的一个算法学习思维导图。来提升我们研发工程师的算法能力。

 

在上图中，罗列了我们研发工程师常用的一些解决算法问题的思路，可以根据自己的能力有针对性的去学习，最终我们要达到的目的就是，给出一个问题，我们能够用多种方案来解决问题，并能够分析出每一种解决方案的优缺点即可超越90%以上的研发工程师。

算法的四个基本特征

根据《全国计算机等级考试二级教程——公共基础知识（2019年版）》的书中描述有如下4个基本特征

1. 可行性（Effectiveness）
2. 确定性(Definiteness)
3. 有穷性(Finiteness)
4. 拥有足够的情报

 

所谓算法，是一组严谨地定义运算顺序的规则，并且每一个规则都是有效的，且是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。

算法学好的优势

首先，学会了算法后，你的逻辑所谓能力得到了加强，可以解决我们生活中的很多的问题。

其次，作为一个研发工程师，在跳槽的时