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stop_words：设置停用词表，这样的词我们就不会统计出来（多半是虚拟词，冠词等等），需要列表结构，所以代码中定义了一个函数来处理停用词表...前言前文给大家说了python机器学习的路径，这光说不练假把式，这次，罗罗攀就带大家完成一个中文文本情感分析的机器学习项目，今天的流程如下：?...

包括图片展示与保存如果你想用该代码生成英文词云,那么你需要将iscn参数设置为0,并且提供英文的停用词表,但是我更推荐你使用《python词云 worldcloud 十五分钟入门与进阶》这篇文章中的代码,因为它更简洁,更有利于使用’use the code by comment 关于该程序的使用,你可以直接读注释在数分钟内学会如何使用它good luck...

python实现分词上使用了结巴分词，词袋模型、tf-idf模型、lsi模型的实现使用了gensim库。 import jieba.posseg as psegimport codecsfrom gensim import corpora, models,similarities构建停用词表stop_words =usersyiiyuanliudesktopnlpdemostop_words.txtstopwords =codecs.open(stop_words,r,encoding=utf8)...

分词词云最后，还是以小说文本的词云作为文章结尾，为了使文本分词更准确，这里我们使用了网上流传的包含1208个词的中文停用词表，以及通过搜狗细胞词库...用所有人物的共现矩阵构造社交关系网络图，计算出边和节点矩阵后，用gep