数理统计-假设检验

article/2025/6/17 8:58:58

假设检验

假设检验:根据样本的信息来判断总体是否具有指定的特征。

假设检验可以分为:参数假设检验和非参数假设检验。

1)参数假设检验问题,对总体X的分布函数中的未知参数a,设a的真值为a0,如何通过样本信息检验这个假设?

参数假设检验一般有:单个正太总体参数的假设检验、非正太总体参数假设检验(二项分布参数假设检验、泊松分布参数假设检验)、两个正太总体均值差假设检验、两个正太总体方差比的假设检验、

 

2)非参数假设检验问题,对于总体X的未知分布函数F(x),设F(x)=F0(x),如何通过样本信息检验这个假设?如何检验两个总体是相互独立的?

1.假设检验的基本步骤:

1)设立统计假设

统计假设是关于总体状况的一种陈述,一般包含两个假设,一个是原假设,也称为零假设,用H_{0}表示;另一个是备择假设,也称为对立假设,用H_{1}表示,表示在抛弃原假设后可提供的假设。

2)提出拒绝域形式

根据统计假设,提出拒绝域形式,拒绝域K_{0}的形式一般反映了<


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