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mac微信小程序源代码找回
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小程序源代码 古诗词
小程序源代码 古诗词
1.代码地址
https://gitee.com/tonygeli/open_gushici
2.小程序预览 3.部分截图 4.项目结构
.
├── README.md
├── project.config.json // 项目配置文件
├── cloudfunctions | 云环境 …
概率论基础 —— 9. 协方差
这是一个非常重要的知识，我这倒不是说考试会如何关照这个知识点。而是说如果你想进一步深入数据科学的领域，就会在很多论文、模型里发现大量用于评判模型和分析样本关联度特征时，会经常用到协方差的概念。这也是为什么我在上一章节里提到协方…
模式识别学习笔记（1）概率论基础知识
大学的时候，我的《概率论和数理统计》这门课一共挂过3次，而且我记得最后一次考过的时候刚刚及格，只有60分。你可以想象我的《概率论》这门课学的是有多差了。后来，我工作以后，在学习数据分析技能时，又重新把…
概率论基础__排列与组合
在古典概型中， 计算事件的概率经常用到排列组合及其总数计算公式， 在此给出排列组合的定义及其相关公式。 一. 两个基本原理
1. 乘法原理
如果某件事需经 k 步才以完成， 做第一步有 m₁种方法， 做第二步有 m₂ 种方法࿰…
概率论基础知识各种分布
离散分布：伯努力分布，二项分布，possion分布 一，伯努力分布
#执硬币
x_arrnp.array([0,1])
#x为1的概率
p0.7
#0 1分布
#由PMF生成对应的概率 离散事件
pr_arrstats.bernoulli.pmf(x_arr,p)
plt.plot(x_arr,pr_arr,markero,lines…
机器学习——概率论基础
公式一：设A，B 是两个事件，且A不是不可能事件，则称 为在事件A发生的条件下，事件B发生的条件概率。一般地， ，且它满足以下三条件： （1）非负性；&#…
机器学习基础：概率论基础
机器学习基础：概率论基础 机器学习基础：随机变量及其概率分布 机器学习基础：大数定律与中心极限定理
机器学习必备基础知识，力求以最简洁的语言，描述最完整的内容。 很多知识没有深入剖析，也没必要深入剖析…
Ross《概率论基础教程》—Note 1
第一章——组合分析
1. 很多概率论中的问题只要通过计算某个事件发生的结果的数目就能解决，关于计数的数学理论就是组合分析（Combinatorial Analysis）。
2. 计数的基本法则：假设一共有r个实验，实验i有个结果…
概率论的基础概念（1）
重点讲述： 首先，最重要的前提： （1）随机试验（大量（无穷次）重复试验）是概率论的基础！！！ （2）随机变量是不确定的&…
概率论基础知识（一）概率论基本概念
概率论
0. 前言
本文主要旨在对概率论的基础概念与知识进行概要的总结，以便于使用到时可以参考。 概率论是数理统计的基础，也是很多机器学习模型的支撑，概率论在机器学习中占主要地位，因为概率论为机器学习算法的正确性提供了理…
SSD算法理解（2）
作者：叶 虎 编辑：祝鑫泉 前言 目标检测近年来已经取得了很重要的进展，主流的算法主要分为两个类型：（1）two-stage方法，如R-CNN系算法，其主要思路是先通过启发式方法（selec…
SSD算法详解default box
本文提出的SSD算法是一种直接预测目标类别和bounding box的多目标检测算法。 与faster rcnn相比，该算法没有生成 proposal 的过程，这就极大提高了检测速度。针对不同大小的目标检测，传统的做法是先将图像转换成不同大小（图像金字塔…
【个人整理】一文看尽目标检测算法SSD的核心架构与设计思想
前言：SSD（Single Shot MultiBox Detector）是大神Wei Liu在 ECCV 2016上发表的一种的目标检测算法。对于输入图像大小300x300的版本在VOC2007数据集上达到了72.1%mAP的准确率并且检测速度达到了惊人的58FPS（ Faster RCNN࿱…
目标检测：SSD算法原理综述
SSD（Single Shot Detection）是一个流行且强大的目标检测网络，网络结构包含了基础网络（Base Network），辅助卷积层（Auxiliary Convolutions）和预测卷积层（Predicton Convol…
2.1 SSD算法理论
前言
随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。来源于哔哩哔哩博主“霹雳吧啦Wz”，博主学习作为笔记记录，欢迎大家一起讨论学习交流。
一…