文章目录
- 随机试验
- 样本空间
- 事件间关系
- 古典概型
- 条件概率
- 贝叶斯公式
- 总结：概率的基本公式
- 事件的独立性
- 独立重复试验
- 期望，方差，协方差，协方差矩阵
- 期望
- 方差
- 协方差
- 相关系数
- 随机变量概率分布
- 离散型随机变量分布
- 0-1分布
- 二项分布
- 泊松分布
- 连续型随机变量及其分布
- 均匀分布
- 指数分布
- 正态分布
- 总结
- 广义线性分布
- 极大似然估计
- 二项分布中极大似然分布
- 正态分布的极大似然估计
- 矩估计
- 大数定律
- 数据分布
随机试验
样本空间
事件间关系
古典概型
条件概率
贝叶斯公式
总结：概率的基本公式
例题：
事件的独立性
独立重复试验
期望，方差，协方差，协方差矩阵
期望
方差
协方差
性质：
相关系数
随机变量概率分布
离散型随机变量分布
0-1分布
二项分布
二项分布是 n 个独立的是/非试验中成功的次数的离散概率分布， 其中每次试验的成功概率为 p。 这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。
泊松分布
如何应用？
连续型随机变量及其分布
均匀分布
指数分布
指数分布有无记忆性：
正态分布
总结
广义线性分布
不会！
极大似然估计
似然函数：
步骤：
二项分布中极大似然分布
正态分布的极大似然估计
矩估计
大数定律
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数据分布
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