matlab拉普拉斯算子边缘提取_（二十四）用二阶微分（拉普拉斯算子）实现图像锐化...

article/2025/8/25 14:43:12

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时间为友，记录点滴。

我们已经了解过了梯度（一阶微分）的作用，那么为什么要引入二阶微分呢？

二阶微分的作用是什么？

还是看图说话：

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很明显，一阶微分已经可以把轮廓辨识出来，但是，对于变化较缓的地方，一阶微分会给出一个比较长的序列，对应到图像上就是轮廓比较“粗”， 二阶微分只识别跳变的边缘，对应到图像上就是比较“细”。而且对像素的陡变的地方，二阶微分会出现有“零交叉”的两个点，这种点对边缘定位非常有作用。

所以，在细节增强方面，二阶微分要比一阶微分好的多。

怎么实现二阶微分？

我在《数字图像处理》中已经介绍了拉普拉斯算子， 简单的说就是对上一章的梯度再做一次梯度：

拉普拉斯在就为我们定义了二阶微分形式，所以我们就直


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