JAVA 基础学习之异常机制

article/2025/10/2 9:23:00

异常机制

1、概念

     异常指程序运行过程中出现的非正常现象,例如用户输入错误、除数为零、需要处理的文件不存在、数组下标越界等。在Java的异常处理机制中,引进了很多用来描述和处理异常的类,称为异常类。

2、异常的分类

     Throwable下面又派生了两个子类:Error和Exception。

2.1、Error(错误)

    Error是程序无法处理的错误,表示运行应用程序中较严重问题。大多数错误与代码编写者执行的操作无关,而表示代码运行时 JVM(Java 虚拟机)出现的问题。

2.2、Exception(异常)

    Exception是程序本身能够处理的异常,如:空指针异常(NullPointerException)、数组下标越界异常(ArrayIndexOutOfBoundsException)、类型转换异(ClassCastException)、算术异常(ArithmeticException)等。

2.2.1、异常分类

  1. 运行时异常:RuntimeException
  2. 已检测异常:CheckedException

2.2.2、运行时异常(RuntimeException)

      派生于RuntimeException的异常,如被 0 除、数组下标越界、空指针等,其产生比较频繁,处理麻烦,如果显式的声明或捕获将会对程序可读性和运行效率影响很大。

   常见的异常:

  1. ArithmeticException异常:试图除以0
  2. NullPointerException异常:空指针异常
  3. ClassCastException异常:类型转换异常
  4. ArrayIndexOutOfBoundsException异常:数组下标越界
  5. NumberFormatException异常:出现数字格式异常

2.2.3、已检测异常(CheckedException)

      所有不是RuntimeException的异常,统称为Checked Exception,又被称为“已检查异常”,如IOException、SQLException等以及用户自定义的Exception异常。 这类异常在编译时就必须做出处理,否则无法通过编译。

3、异常处理方法之一:捕获异常

    捕获异常是通过3个关键词来实现的:try-catch-finally。

上面过程详细解析:

1、try:try语句指定了一段代码,该段代码就是异常捕获并处理的范围。

一个try语句必须带有至少一个catch语句块或一个finally语句块 。

注意:当异常处理的代码执行结束以后,不会回到try语句去执行尚未执行的代码。

2、catch:用于处理可能产生的不同类型的异常对象。

  1. toString ()方法,显示异常的类名和产生异常的原因。
  2. getMessage()方法,只显示产生异常的原因,但不显示类名。
  3. printStackTrace()方法,用来跟踪异常事件发生时堆栈的内容。

catch的捕获顺序:如果异常类之间有继承关系,在顺序安排上需注意。越是顶层的类,越放在下面,再不然就直接把多余的catch省略掉。 也就是先捕获子类异常再捕获父类异常

3、finally

   不管是否发生了异常,都必须要执行,那么就可以把这样的语句放到finally语句块中。

通常用于关闭资源。

注意:finally语句块只有一种情况是不会执行的,那就是在执行finally之前遇到了System.exit(0)结束程序运行。

4、异常的处理方式之二:声明异常(throws子句)

  当CheckedException产生时,不一定立刻处理它,可以再把异常throws出去。

import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;public class Test9 {public static void main(String[] args) {try {readFile("test.txt");} catch (FileNotFoundException e) {System.out.println("所需文件不存在!");} catch (IOException e) {System.out.println("文件读写错误!");}}  public static void readFile(String fileName) throws FileNotFoundException,IOException {FileReader in = new FileReader(fileName);int tem = 0;try {tem = in.read();while (tem != -1) {System.out.print((char) tem);tem = in.read();}} finally {in.close();}}
}

5、自定义异常

    在程序中,可能会遇到JDK提供的任何标准异常类都无法充分描述清楚我们想要表达的问题,这种情况下可以创建自己的异常类,即自定义异常类。

1、自定义异常类只需从Exception类或者它的子类派生一个子类即可。(也就是说只需要继承Exception即可)。

2.自定义异常类如果继承Exception类,则为受检查异常,必须对其进行处理;如果不想处理,可以让自定义异常类继承运行时异常RuntimeException类。

3.习惯上,自定义异常类应该包含2个构造器:一个是默认的构造器,另一个是带有详细信息的构造器

示例:

package com.dx1;
public class TestExcption {public static void main(String[] args) {int i1=1000;int i2=1000;if(i1==i2) {throw new TestException("测试异常!!");}
}
}
//测试异常
class TestException extends RuntimeException{/*** */private static final long serialVersionUID = 1L;public TestException() {}public TestException(String message) {super(message);}
}

总结: 总的来说,处理异常的方式有三种分别为:捕获异常try{}catch{}finally{}、声明异常 throws 、自定义异常。


http://chatgpt.dhexx.cn/article/pt3t2T1K.shtml

相关文章

【Java】自定义异常

自定义异常: java提供的异常类,不够我们使用,需要自己定义一些异常类 格式: public class XXException extends Exception|RuntimeException{ 添加一个空参数的构造方法 添加一个带异常信息的构造方法 } 注意: 1.自…

Java异常详解及自定义异常

我已经不用 try catch 处理异常了!太烦人了_51CTO博客_try catch处理什么异常 一、异常的概念 1.定义(什么是异常?) 异常是例外,是一个程序在执行期间发生的事件,它中断正在执行程序的正常指令流。软件开发…

哈夫曼树(带权路径长度+树的带权路径长度+哈夫曼树定义+构造哈夫曼树+哈夫曼树性质+哈夫曼编码+计算平均码长-这里指WPL)

带权路径长度 树的带权路径长度WPL 哈夫曼树 哈夫曼树构造 哈夫曼树性质 哈夫曼编码 固定长度编码 可变长编码 前缀编码 固定长度编码、可变长编码、前缀编码、哈夫曼编码 思维倒图 试题

哈夫曼树——【实例】利用3,6,8,12,5,7这六个值作为叶子结点的权,由该权值集合构造的哈夫曼树中带权路径长度之和为多少,该树的深度为多少。

利用3,6,8,12,5,7这六个值作为叶子结点的权,由该权值集合构造的哈夫曼树中带权路径长度之和为多少,该树的深度为多少。 基础知识 哈夫曼树是一种带权路径长度最短的二叉树,也称为最优…

哈夫曼树(最优二叉树:带权路径长度最短的树(度相同的情况下))

基本概念 1、结点的路径长度:两结点间间路径上的分支数 2、树的路径长度:从根结点到每一个结点的路径长度之和 3、结点的带权路径长度:从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积 4、树的带权路径长度:树中所有叶子结…

已知权值的哈夫曼树,求带权路径长度

转自牛客网 有权值分别为11,8,6,2,5的叶子结点生成一棵哈夫曼树,它的带权路径长度为_______。

哈夫曼树-创建,编码,解码,带权路径长度(含全部代码)

目录 主要函数 所选实例 创建哈夫曼树 步骤 【分析】 哈夫曼树结构 注意项 代码 创建哈夫曼树结果截图 编码 【分析】 代码 哈夫曼树编码结果截图 解码 【分析】 代码 哈夫曼树解码结果截图 计算带权路径长度 【分析】 代码 计算带权路径长度结果截图 全…

求哈夫曼的带权路径长度

【问题描述】 已知输入两行正整数,第二行正整数之间用空格键分开,请建立一个哈夫曼树,以输入的数字为叶节点,求这棵哈夫曼树的带权路径长度。 【输入形式】 首先第一行为输入正整数的个数,然后接下来的一行正整数&a…

构造哈夫曼树以及求哈夫曼编码、树的带权路径长度

我们先搞清楚这几个概念 构造哈夫曼树的方法 将每种字符出现的频率先收集起来放在最上方,然后选择两个频率最小的增加到图中,并将他们的和作为他们的父节点,增加到图中,在最上方删除选择的两个节点(4和2)&a…

哈夫曼树的构建与最小带权路径长度

注意:哈夫曼树并不唯一,但带权路径长度一定是相同的。 二叉树:每个结点最多含有两个子树的树称为二叉树。定理:对于具有n个叶子结点的哈夫曼树,共有2n-1个结点。 哈夫曼树介绍 1哈夫曼树的定义 哈夫曼(Huffman&…

创建哈夫曼树并求带权路径长度

创建哈夫曼树并求带权路径长度 【问题描述】根据给定的权重,构造哈夫曼树,输出其带权路径长度。 【输入形式】输入权重,空格作为分隔,回车结束,权重个数小于10。 【输出形式】哈夫曼树的带权路径长度。 【样例输入】5…

哈夫曼树(构建以及计算加权路径长度)

今天做远景的笔试题,遇到了这么一道题,求{11,8,6,5,2}构成的哈夫曼树的加权路径长度。 好长时间没看数据结构,居然忘记怎么求了,该死。 考完下百度,好多答案居然都是错的。或者是光有答案没有过程。在这里把哈夫曼树的…

哈夫曼树的构建、编码以及带权路径长计算

给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近。 构造哈夫曼树的算…

哈夫曼树与带权路径长度

问题: 权值分别为从19,21,2,3,6,7,10,32的结点,构造一棵哈夫曼树,该树的带权路径长度是? 哈夫曼树的一个应用: 压缩字符串https://…

哈夫曼树 和 树的带权路径长度

树的带权路径长度(Weighted Path Length of Tree):定义为树中所有叶结点的带权路径长度之和。 结点的带权路径长度:结点到树根之间的路径长度与该结点上权的乘积。 哈夫曼树是一种带权路径长度最短的二叉树,也称为最优二叉树。 哈夫曼树构建…

哈夫曼树的带权路径长度的算法

计算方法: ①先对集合中的结点按照权值从小到大排。 ②选两个权值最小的结点,将它们的权值相加构成一个新结点,原来的这两个最小的结点是新结点的左右子结点。 ③在有序集合中将两个被加过的结点去掉,再把新的结点放入集合中排…

哈夫曼树结构和带权路径长度计算

什么是哈夫曼树呢? 哈夫曼树是一种带权路径长度最短的二叉树,也称为最优二叉树。下面用一幅图来说明。 它们的带权路径长度分别为: 图a: WPL5*27*22*213*254 图b: WPL5*32*37*213*148 可见,图b的带权路径长…

哈夫曼树结构及带权路径长度

哈夫曼树: 当用 n 个结点(都做叶子结点且都有各自的权值)试图构建一棵树时,如果构建的这棵树的带权路径长度最小,称这棵树为“最优二叉树”,有时也叫“赫夫曼树”或者“哈夫曼树”。 在构建哈弗曼树时&…

哈弗曼树的带权路径长度

最近刷题刷到了这一题,此题是北邮往年复试题,看了一些网上的讲解,大多数是方法比较复杂,有些巧妙的方法又往往却缺少解释,为了方便大家理解,给小伙伴们梳理梳理 题目描述: 哈夫曼树&#xff0…