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相关文章
CV笔记5：图像分割之最大类间方差法、自适应阈值分割(基于python-opencv实现)
目录
一、简介
二、最大类间方差法（大津法）
2.1 最大类间方差法原理
2.2 基于opencv的实现（简单阈值分割、Otsu阈值分割）
三、自适应阈值分割
参考 一、简介
图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因…
图像处理之：最大类间方差法法进行图像二值化处理
方法简介：
gω0ω1(μ0-μ1)^2 对于图像I(x,y),前景(即目标)和背景的分割阈值记作T,属于前景的像素点数占整幅图像的比例记为ω0,其平均灰度μ0; 背景像素点数占整幅图像的比例为ω1,其平均灰度为μ1,类间方差记为g。采用遍历的方法得到使类间方差最大的阈值T
int…
学习笔记———《最大类间方差法》
最大类间方差法是由日本学者大津(N.Otsu)于1979年提出的，又叫大津法，简称Otsu法，是一种自适应的阈值确定的方法。 它的基本思想是以某一灰度值(如t)为阈值，将图像中的像素分成两类C0和C1，然后计算它们的方差࿰…
自动选择阈值--最大类间方差法（OTSU）原理及matlab实现
原理
基本思想： 把一幅图像分成两部分C0,C1.使前景和背景与平均灰度的差别最大。这种差异用方差sigmaB表示。 所以目标就是求最大方差sigmaB对应的阈值T。
matlab代码
clc
clear
ximread(rice.png); ax;subplot(211); imshow(a,[]); %[count x]imhist(…
【机器视觉学习笔记】大津法/Otsu最大类间方差法 最佳阈值处理（C++）
目录 概念C源码OtsuThreshold主函数 效果完整源码 平台：Windows 10 20H2 Visual Studio 2015 OpenCV 4.5.3 本文所用源码修改自C opencv 图片二值化最佳阈值确定（大津法,OTSU算法)——Sharon Liu
概念 Otsu算法，也叫最大类间方差法&#x…
使用matlab编程实现基于阈值分割的扫描文档二值化方法,MATLAB实现基于最大类间方差法的图像分割算法...
clear clc; %% 选择图片，并二值化 [fn,pn,fi]uigetfile(*.jpg,选择图片); Iimread([pn fn]); if ndims(I) 3 I rgb2gray(I); end % fxy imhist(I, 256); %统计每个灰度值的个数 [counts,x] imhist(I, 256) ; figure; subplot(2, 2, 1); imshow(I, []); title(原…
基于遗传算法的二维最大类间方差法的图像分割优化
一、背景
最大类间方差阈值分割法日本大津展之在1980年提出的，其基本思路是将图像的直方图以某一灰度为阈值，将图像分成两组并计算两组的方差，当被分成的两组之间的方差最大时，就以这个灰度值为國值分割图像。 遗传算法就是借鉴自…
数字图像处理——最大类间方差法（OTSU）图像阈值分割实例
数字图像处理——最大类间方差法（OTSU）图像阈值分割实例
数字图像处理——最大类间方差法（OTSU）图像阈值分割实例
图像阈值分割是指通过以某个确定的图像灰度值（灰度级）将图像分为不同的部分，…
【图像分割】最大类间方差法(otsu)图像分割
由Otsu(大津展之)于1978年提出的最大类间方差法，是引起较多关注的一种阈值选取方法。它是在判决分析或最小二乘原理的基础上推导出来的。 参考文献： [1] Otsu N. A threshold selection method from gray-level histogram. IEEE Trans,1979;SMC-9;62-66 …
最大类间方差法Ostu的C++实现
① 设灰度级为L，灰度值i的像素出现的频数为。分别为所纷呈的两个像素类的面积比，即 ② 分别为两个像素类的平均灰度值，即 ③计算类间方差，并找出最大类间方差以及对应的阈值。 ④ 求为最大值时的t，作为图像分割的最…
图像分割 - 阈值处理 - 最大类间方差法(OTSU)
目录
1. OTSU 介绍
2. 代码实现 1. OTSU 介绍
OTSU 大津法，也是最大类间方差算法
OTSU 算法的思想通过不同的阈值K，将图像的分为两个区域，一个是灰度值 0 < k < K 的子区域G1；另一个是灰度值 K1 < k < L-1 的子区…
【零散知识】最大类间方差法（大津法，Otsu）
前言：
{ 最近特别忙（或者说时间规划出了问题），所以更新的都是短篇。 本次的内容是最大类间方差法（大津法，Otsu）。
} 正文：
{ 根据[1]中的介绍，大津法的主要作用是二值…
「 Redis 」 SkipList 跳表底层实现及应用
「 Redis 」 SkipList 跳表底层实现及应用 参考&鸣谢 Redis中ZSet的底层数据结构跳跃表skiplist，你真的了解吗？ RiemannChow 深入理解跳表及其在Redis中的应用 京东云开发者 Redis跳表底层实现 来年花惜 文章目录 「 Redis 」 SkipList 跳表底层实现…
Redis 中的底层数据结构：SkipList
一、SkipList 简介
SkipList(5.0) 是zset的底层实现之一，它的数据结构定义如下：
/* ZSETs use a specialized version of Skiplists */
typedef struct zskiplistNode {sds ele; //成员对象double score; //分值struct zskiplistNode *backward; //后退…
skiplist原理与实现
今天继续介绍分布式系统当中常用的数据结构，今天要介绍的数据结构非常了不起，和之前介绍的布隆过滤器一样，是一个功能强大原理简单的数据结构。并且它的缺点和短板更少，应用更加广泛，比如广泛使用的Redis就有用到它。 …
【数据结构】跳表Skiplist
文章目录 跳表--skiplistskiplist的概念skilplist的原理skilplist的实现随机值函数跳表节点 跳表框架查找函数寻找前置节点添加元素删除元素打印链表 测试结果Skiplist与其他Key-Value结构的比较 跳表–skiplist
skiplist的概念
skiplist本质上也是一种查找结构，用…
Skiplist跳表详解及其模拟实现
文章目录 跳表1.跳表的概念2.Skiplist在插入时采用随机层数的方法是如何保证效率的呢?3.跳表的模拟实现4.跳表VS平衡搜索树和哈希表 跳表
1.跳表的概念 跳表是基于有序链表扩展实现的。对于一个普通的有序链表，我们查找数据的时间复杂度是O(N)。而跳表的出现&…
skiplist - 跳表
一 前言
跳表(skiplist、跳跃表) 是一个很优秀的数据结构，比如用于 Redis、levelDB等出名的开源项目上。跳表在原有的有序链表上面增加了多级索引，通过索引来实现快速查找。
它的结构特点在名称能很好的体现出来，就像兔子一样，蹦…
Leveldb skiplist 实现及解析
skiplist 原理介绍
skiplist 由William Pugh 在论文Skip Lists: A Probabilistic Alternative to Balanced Trees 中提出的一种数据结构，skiplist 是一种随机化存储的多层线性链表结构，插入，查找，删除的都是对数级别的时间复杂度。skiplist 和平衡树有相同的时间复杂度，但…
跳表SkipList介绍与实现
目录
一.跳表介绍
二.实现思路
（一）.结点结构
（二）.检索
（三）.插入
（四）.删除
三.实现代码 一.跳表介绍
跳表是一种随机化数据结构，主要用于快速检索数据。实质上…