AUC(Area Under Curve)被定义为ROC曲线下的面积,显然这个面积的数值不会大于1。又由于ROC曲线一般都处于yx这条直线的上方,所以AUC的取值范围在0.5和1之间。使用AUC值作为评价标准是因为很多时候ROC曲线并不能清晰的说明哪个分类器…
模型评估指标AUC 、
AUC(Area Under Curve)被定义为ROC曲线下与坐标轴围成的面积,显然这个面积的数值不会大于1。又由于ROC曲线一般都处于yx这条直线的上方,所以AUC的取值范围在0.5和1之间。AUC越接近1.0,检测方法真实…
前言
上一篇单值AUC计算优化里,提到了AUC,AUC的全名是Area Under Curve,就是ROC曲线下的面积,上一篇文中提到了AUC是评估模型整体排序能力的,但是具体是什么没有进行展开介绍,考虑到可能很多人对这么个玩意…
AUC在机器学习领域中是一种模型评估指标。根据维基百科的定义,AUC(area under the curve)是ROC曲线下的面积。所以,在理解AUC之前,要先了解ROC是什么。而ROC的计算又需要借助混淆矩阵,因此,我们先从混淆矩阵开始谈起。…