简介

         在图像处理领域中，降采样是一个非常常用的图像处理方法，目的是为了在大体上不改变图片的情况下，缩小图像，降低分辨率，减少数据的计算量，生成对应图像的降采样图。本质就是抽取图像数据来降低特征的维度进而保留有效的信息。

原理

         对一个需要处理的图片的像素值序列间隔几个像素值取样一次，也就是抽取像素值，得到的新的像素值序列就是原像素值序列的降采样，也称为下采样。 

         降采样分为整数倍降采样和分数倍降采样，在这篇文章中，介绍的是比较常用的 2 倍降采样，也可以说是奇数降采样或偶数降采样。

模块端口图

         这里把 RGB 数据的三个通道都列了出来，当然也可以用其他的图像数据格式，如：YUV 。

设计文件代码

         以下为降采样的设计代码，留下的是偶数列的图像数据。代码中控制计数器的为 MCNT，也就是计数最大值，这个视情况而定，也可用数据有效信号（Data_valid）来控制计数器。 

   module Down_Sampling(Data_in_r,Data_in_g, Data_in_b,clk,rst_n,Data_out_r,Data_out_g,Data_out_b,);input [7:0] Data_in_r;input [7:0] Data_in_g;input [7:0] Data_in_b;input clk;input rst_n;output [7:0] Data_out_r;output [7:0] Data_out_g;output [7:0] Data_out_b;parameter MCNT = 根据情况定 也可用数据有效信号控制；reg [10:0] Data_cnt;always@(posedge clk or negedge rst_n)if(!rst_n)Data_cnt <= 0;else if(Data_cnt == MCNT) Data_cnt <= 0;else Data_cnt <= Data_cnt + 1;always@(posedge clk or negedge rst_n)if(!rst_n)beginData_out_r <= 0;Data_out_g <= 0;Data_out_b <= 0;endelse if(!Data_cnt[0])beginData_out_r <= Data_in_r;Data_out_g <= Data_in_g;Data_out_b <= Data_in_b;end  else beginData_out_r <= Data_out_r;Data_out_g <= Data_out_g;Data_out_b <= Data_out_b;endendmodule

         以下为留下奇数列的图像数据。

   module Down_Sampling(Data_in_r,Data_in_g, Data_in_b,clk,rst_n,Data_out_r,Data_out_g,Data_out_b,);input [7:0] Data_in_r;input [7:0] Data_in_g;input [7:0] Data_in_b;input clk;input rst_n;output [7:0] Data_out_r;output [7:0] Data_out_g;output [7:0] Data_out_b;parameter MCNT = 根据情况定 也可用数据有效信号控制；reg [10:0] Data_cnt;always@(posedge clk or negedge rst_n)if(!rst_n)Data_cnt <= 0;else if(Data_cnt == MCNT) Data_cnt <= 0;else Data_cnt <= Data_cnt + 1;always@(posedge clk or negedge rst_n)if(!rst_n)beginData_out_r <= 0;Data_out_g <= 0;Data_out_b <= 0;endelse if(Data_cnt[0])beginData_out_r <= Data_in_r;Data_out_g <= Data_in_g;Data_out_b <= Data_in_b;end  else beginData_out_r <= Data_out_r;Data_out_g <= Data_out_g;Data_out_b <= Data_out_b;endendmodule