关于数字信号处理中的降采样的学习总结

article/2025/9/25 0:09:16

1、参考资料链接

https://baike.baidu.com/item/%E9%99%8D%E9%87%87%E6%A0%B7/6860368?fr=aladdin

https://wenku.baidu.com/view/611009c881eb6294dd88d0d233d4b14e85243e4c.html

https://baike.baidu.com/item/%E6%B7%B7%E5%8F%A0

https://blog.csdn.net/shenziheng1/article/details/53373807

2、降采样

在数位信号处理领域中,降采样,又作减采集,是一种多速率数字信号处理的技术或是降低信号采样率的过程,通常用于降低数据传输速率或者数据大小。 跟插值互补,插值是用来增加取样频率。降采样的过程中会运用滤波器降低混叠造成的失真,因为降采样会有混叠的情形发生,系统中具有降采样功能的部分称为降频器。

降采样分为:整数倍降采样和分数倍降采样,这里主要学习整数倍降采样。

降采样整数M倍的过程可以被分解成两个部分:

利用数位低通滤波器去除讯号中的高频成分防止混叠。

对过滤高频后的讯号降采样M倍,换言之,保留原讯号中间隔为M的取样点

若仅少了第一个步骤,讯号的高频成分会在降低采样速率的过程中被混入低频讯号中,这样的失真效应我们称为混叠,因此第一个步骤是为了降低混叠影响至可以接受的程度,降采样中的滤波器称为反混叠滤波器。

3、混叠

混叠(英语:Aliasing),在信号频谱上可称作叠频;在影像上可称作叠影,主要来自于对连续时间信号作取样以数字化时,取样频率低于两倍奈奎斯特频率。

在统计、信号处理和相关领域中,混叠是指取样信号被还原成连续信号时产生彼此交叠而失真的现象。当混叠发生时,原始信号无法从取样信号还原。而混叠可能发生在时域上,称做时间混叠,或是发生在频域上,被称作空间混叠。

在视觉影像的模拟数字转换或音乐信号领域,混叠都是相当重要的议题。因为在做模拟-数字转换时若取样频率选取不当将造成高频信号和低频信号混叠在一起,因此无法完美地重建出原始的信号。为了避免此情形发生,取样前必须先做滤波的操作。

 


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