概述
目前产品优化迭代的方式，通常是直接将某版本上线发布给全部用户，一旦遇到线上事故（或BUG），对用户的影响极大，解决问题周期较长，甚至有时不得不回滚到前一版本，严重影响了用户体验。
灰度发布可以解决上述问题，实质是在不停止老版本服务的前提，控制流量，减少客户体验，流量逐步放开至全部。
灰度发布，又名金丝雀发布，或者灰度测试，是指在黑与白之间能够平滑过渡的一种发布方式。在其上可以进行A/B testing，即让一部分用户继续用产品特性A，一部分用户开始用产品特性B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B上面来。
灰度发布是对某一产品的发布逐步扩大使用群体范围，也叫灰度放量。灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题，以保证其影响度。
灰度发布作用
灰度发布能及早获得用户的意见反馈，完善产品功能，提升产品质量，让用户参与产品测试，加强与用户互动，降低产品升级所影响的用户范围。
具体操作
1.灰度发布
如下图所示的灰度发布场景，我们将总流量的5%分配至版本1中，开启试验，通过科学分流将用户随机分配至原始版本和版本1中，然后我们持续观察版本1与原始版本的差异。当版本1出现严重BUG时，我们要做的仅仅是动动手指，将版本1的流量分配调整至0%即可，所有用户都将访问原始版本，从而规避某一个版本的BUG造成不良影响，最大限度地降低了损失并进行快速调整。
2.全量发布
上述灰度发布的场景描述的是版本1出现问题的情况，倘若版本1的表现明显优于原始版本，那么我们是否就可以进行全量发布了呢？
答案是否定的。AB测试是一套科学严谨的试验方法，它可以帮助我们有效验证假设，但是不能把它某一次的预测结果优于原始版本，就把这种趋势当成必然发生的判断依据。比较科学的方式是不断调整版本1的流量占比，例如5%>10%>20%>30%>50%>70%>90%直至100%（调整的比例需要具体问题具体分析，不同的产品特性，不同的用户群体等变量因素需要进行综合考量）。之后，持续观察版本之间的差异。
当版本1的流量调整至100%时（如下图），我们即完成了全量发布。
