DBUtils事务

article/2025/10/2 23:35:55

#DBUtils&事务

  • 掌握DBUtils实现增删改
  • 掌握DBUtils实现查询
  • 理解事务的概念
  • 理解脏读,不可重复读,幻读的概念及解决办法
  • 能够在MySQL中使用事务
  • 能够在JDBC中使用事务
  • 能够在DBUtils中使用事务

第一章 DBUtils

如果只使用JDBC进行开发，我们会发现冗余代码过多，为了简化JDBC开发，本案例我们讲采用apache commons组件一个成员：DBUtils。

DBUtils就是JDBC的简化开发工具包。需要项目导入commons-dbutils-1.6.jar才能够正常使用DBUtils工具。

1.1 概述

DBUtils是java编程中的数据库操作实用工具，小巧简单实用。DBUtils封装了对JDBC的操作，简化了JDBC操作，可以少写代码。

Dbutils三个核心功能介绍

  • QueryRunner中提供对sql语句操作的API.

  • ResultSetHandler接口，用于定义select操作后，怎样封装结果集.

  • DbUtils类，它就是一个工具类,定义了关闭资源与事务处理的方法

1.2 准备数据

  • 创建表：
create table product(pid int primary key,pname varchar(20),price double,category_id varchar(32)
);
  • 插入表记录
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(1,'联想',5000,'c001');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(2,'海尔',3000,'c001');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(3,'雷神',5000,'c001');INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(4,'JACK JONES',800,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(5,'真维斯',200,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(6,'花花公子',440,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(7,'劲霸',2000,'c002');INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(8,'香奈儿',800,'c003');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(9,'相宜本草',200,'c003');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(10,'面霸',5,'c003');INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(11,'好想你枣',56,'c004');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(12,'香飘飘奶茶',1,'c005');INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(13,'果9',1,NULL);

1.3 QueryRunner核心类介绍

1.3.1 提供数据源

  • 构造方法

    • QueryRunner(DataSource) 创建核心类，并提供数据源，内部自己维护Connection

  • 普通方法

    • update(String sql , Object ... params) 执行DML语句
    • query(String sql , ResultSetHandler , Object ... params) 执行DQL语句，并将查询结果封装到对象中。

1.3.2 提供连接

  • 构造方法
    • QueryRunner() 创建核心类，没有提供数据源，在进行具体操作时，需要手动提供Connection
  • 普通方法
    • update(Connection conn , String sql , Object ... params) 使用提供的Connection，完成DML语句
    • query(Connection conn , String sql , ResultSetHandler , Object ... params) 使用提供的Connection，执行DQL语句，并将查询结果封装到对象中。

1.4 QueryRunner实现添加、更新、删除操作

  • update(String sql, Object... params) 用来完成表数据的增加、删除、更新操作

1.4.1 添加

public void insert() throws SQLException{//获取一个用来执行SQL语句的对象   QueryRunnerQueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0Utils.getDataSource());String sql = " INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(?,?,?,?);";Object[] params = {100,"百岁山", 5500, "c005"};int line = qr.update(sql,params);// 用来完成表数据的增加、删除、更新操作//结果集处理System.out.println("line = " + line);
}

1.4.2 更新

@Test
public void update() throws SQLException{//1 核心类QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(C3P0Utils.getDataSource());//2 准备sql语句String sql = "update product set pname=?,price=?,category_id=? where pid=?";//3 准备实际参数Object[] params = {"芒果99","998","c009",13};//4 执行int r = queryRunner.update(sql, params);System.out.println(r);}

1.4.3 删除

@Test
public void delete() throws SQLException{QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(C3P0Utils.getDataSource());String sql = "delete from product where pid = ?";Object[] params = {99};int r = queryRunner.update(sql, params);System.out.println(r);}

1.5 QueryRunner实现查询操作

  • query(String sql, ResultSetHandler<T> rsh, Object... params) 用来完成表数据的查询操作

1.5.1ResultSetHandler 结果集

  • BeanHandler：将结果集中第一条记录封装到一个指定的javaBean中。
  • BeanListHandler：将结果集中每一条记录封装到指定的javaBean中，将这些javaBean在封装到List集合中
  • ScalarHandler：它是用于单数据。例如select count(*) from 表操作。
  • ColumnListHandler：将结果集中指定的列的字段值，封装到一个List集合中

JavaBean

JavaBean就是一个类，在开发中常用语封装数据。具有如下特性

  1. 需要实现接口：java.io.Serializable ，通常实现接口这步骤省略了，不会影响程序。

  2. 提供私有字段：private 类型 字段名;

  3. 提供getter/setter方法：

  4. 提供无参构造

public class Product {private String pid;private String pname;private Double price;private String category_id;//省略 getter和setter方法
}

BeanHandler

/** 查询数据表结果集处理其中一种方式:* BeanHandler处理方式*     将数据表的结果集第一行数据,封装成JavaBean类的对象* 构造方法:*     BeanHandler(Class<T> type) *     传递一个Class类型对象,将结果封装到哪个类的对象呢*     ZhangWu类的Class对象*/
@Test
public void demo01() throws SQLException{// 通过id查询详情，将查询结果封装到JavaBean product//1核心类 QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(C3P0Utils.getDataSource());//2 sql语句String sql = "select * from product where pid = ?";//3 实际参数Object[] params = {6};//4 查询并封装Product product = queryRunner.query(sql, new BeanHandler<Product>(Product.class), params);System.out.println(product);
}

BeanListHandler

/** 查询数据表结果集处理其中一种方式:* BeanListHandler处理方式*     将数据表的每一行数据,封装成JavaBean类对象*     多行数据了,多个JavaBean对象,存储List集合*/
@Test 
public void demo02() throws SQLException{//查询所有，将每一条记录封装到一个JavaBean，然后将JavaBean添加到List中，最后返回List，BeanListHandlerQueryRunner queryRunner = new QueryRunner(C3P0Utils.getDataSource());String sql = "select * from product";Object[] params = {};List<Product> list = queryRunner.query(sql, new BeanListHandler<Product>(Product.class), params);for(Product product : list){System.out.println(product);}
}

ScalarHander

/** 查询数据表结果集处理其中一种方式:* ScalarHandler处理方式*     处理单值查询结果,执行的select语句后,结果集只有1个*/
@Test 
public void demo03() throws SQLException{// ScalarHandler : 用于处理聚合函数执行结果(一行一列)// * 查询总记录数QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(C3P0Utils.getDataSource());String sql = "select count(*) from product";Long obj = queryRunner.query(sql, new ScalarHandler<Long>());//System.out.println(obj.getClass());System.out.println(obj);}

ColumnListHandler

/*
* 查询数据表结果集处理其中一种方式:
* ColumnListHandler处理方式
*     将查询数据表结果集中的某一列数据,存储到List集合
*     哪个列不清楚,数据类型也不清楚, List<Object>
* ColumnListHandler构造方法
*     空参数: 获取就是数据表的第一列
*     int参数: 传递列的顺序编号
*     String参数: 传递列名
*    
*  创建对象,可以加入泛型,但是加入的数据类型,要和查询的列类型一致
*/
@Test 
public void demo04() throws SQLException{// ColumnListHandler ： 查询指定一列数据QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(C3P0Utils.getDataSource());String sql = "select * from product";List<String> list = queryRunner.query(sql, new ColumnListHandler<String>("pname"));System.out.println(list);
}

1.6 小结

DBUtils工具

  • 作用：简化JDBC的操作

DBUtils常用类与方法

  • QueryRunner 用来执行SQL语句对象

    • update(Connection conn, String sql, Object… params) 插入表记录、更新表记录、删除表记录
    • query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler handler, Object… params) 查询表记录

  • ResultSetHandler 处理结果集的对象

    • BeanHandler：将结果集中第一条记录封装到一个指定的javaBean中。
    • BeanListHandler：将结果集中每一条记录封装到指定的javaBean中，将这些javaBean在封装到List集合中
    • ScalarHandler：它是用于单数据。例如select count(*) from 表操作。
    • ColumnListHandler：将结果集中指定的列的字段值，封装到一个List集合中

第二章 事务操作

事务概述

  • 事务指的是逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元要么全都成功,要么全都失败.
  • 事务作用：保证在一个事务中多次SQL操作要么全都成功,要么全都失败.

2.1 mysql事务操作

sql语句描述
start transaction开启事务
commit提交事务
rollback回滚事务
  • 准备数据
# 创建一个表：账户表.
create database webdb;
# 使用数据库
use webdb;
# 创建账号表
create table account(id int primary key auto_increment,name varchar(20),money double
);
# 初始化数据
insert into account values (null,'jack',10000);
insert into account values (null,'rose',10000);
insert into account values (null,'tom',10000);
  • 操作
    • MYSQL中可以有两种方式进行事务的管理：
      • 自动提交：MySql默认自动提交。及执行一条sql语句提交一次事务。
      • 手动提交：先开启，再提交
  • 方式1：手动提交
start transaction;
update account set money=money-1000 where name='jack';
update account set money=money+1000 where name='rose';
commit;
#或者
rollback;
  • 方式2：自动提交，通过修改mysql全局变量“autocommit”进行控制
show variables like '%commit%';
* 设置自动提交的参数为OFF:
set autocommit = 0;  -- 0:OFF  1:ON

2.2 jdbc事务操作

Connection 对象的方法名描述
conn.setAutoCommit(false)开启事务
conn.commit()提交事务
conn.rollback()回滚事务

代码演示

//事务模板代码
public void demo01() throws SQLException{// 获得连接Connection conn = null;try {//#1 开始事务conn.setAutoCommit(false);//.... 加钱 ,减钱//#2 提交事务conn.commit();} catch (Exception e) {//#3 回滚事务conn.rollback();} finally{// 释放资源conn.close();}
}

2.3 DBUtils事务操作

Connection对象的方法名描述
conn.setAutoCommit(false)开启事务
new QueryRunner()创建核心类，不设置数据源(手动管理连接)
query(conn , sql , handler, params ) 或
update(conn, sql , params)		手动传递连接， 执行SQL语句CRUD
DbUtils.commitAndCloseQuietly(conn)提交并关闭连接，不抛异常
DbUtils.rollbackAndCloseQuietly(conn)回滚并关闭连接，不抛异常

代码演示

//事务模板代码
public void demo02() throws SQLException{// 获得连接Connection conn = null;try {//#1 开始事务conn.setAutoCommit(false);//.... 加钱 ,减钱//#2 提交事务DbUtils.ommitAndCloseQuietly(conn); } catch (Exception e) {//#3 回滚事务DbUtils.rollbackAndCloseQuietly(conn);e.printStackTrace();} 
}

2.4 案例：JDBC事务分层（dao、service）传递Connection

分析

在这里插入图片描述

  • 开发中，常使用分层思想

    • 不同的层次结构分配不同的解决过程，各个层次间组成严密的封闭系统

  • 不同层级结构彼此平等

  • 分层的目的是：

    • 解耦
    • 可维护性
    • 可扩展性
    • 可重用性

  • 不同层次，使用不同的包表示

    • com.itheima 公司域名倒写
    • com.itheima.dao dao层
    • com.itheima.service service层
    • com.itheima.domain javabean
    • com.itheima.utils 工具

代码实现

  • 工具类C3P0Utils
public class C3P0Utils {//创建一个C3P0的连接池对象（使用c3p0-config.xml中default-config标签中对应的参数）public static DataSource ds = new ComboPooledDataSource();//从池中获得一个连接public static Connection getConnection() throws SQLException {return ds.getConnection();}
}
  • c3p0-config.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><c3p0-config><!-- 使用默认的配置读取连接池对象 --><default-config><!--  连接参数 --><property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property><property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/webdb</property><property name="user">root</property><property name="password">root</property><!-- 连接池参数 --><property name="initialPoolSize">5</property><property name="maxPoolSize">10</property><property name="checkoutTimeout">2000</property><property name="maxIdleTime">1000</property></default-config>
</c3p0-config>
  • 步骤1：编写入口程序
public class App {public static void main(String[] args) {try {String outUser = "jack";String inUser = "rose";Integer money = 100;//2 转账AccountService accountService = new AccountService();accountService.transfer(outUser, inUser, money);//3 提示System.out.println("转账成功");} catch (Exception e) {//3 提示System.out.println("转账失败");e.printStackTrace();}}
}
  • service层
public class AccountService {/*** 事务管理方式：向下传递Connection。有侵入性。使用DBUtils* 业务层事务管理转账的方法* @param from* @param to* @param money*/public void transfer(String from, String to, double money) {//调用dao层AccountDao accountDao = new AccountDao();//DBUtils进行事务处理的原理，是在Service层获得连接，以保证事务处理过程中的Connection对象为同一个Connection。//因为必须保证连接为同一个连接，所以在业务层获得连接，再将连接传递到持久层，代码具有侵入性。//DBUtils使用的方法Connection conn = null;try {//获得连接conn = C3P0Utils.getConnection();//设置事务不自动提交conn.setAutoCommit(false);//调用持久层accountDao.outMoney(conn,from,money);//如果有异常//int a = 1 / 0 ;accountDao.inMoney(conn,to,money);//提交事务,并安静的关闭连接DbUtils.commitAndCloseQuietly(conn);} catch (SQLException e) {//有异常出现时，回滚事务，并安静的关闭连接DbUtils.rollbackAndCloseQuietly(conn);e.printStackTrace();}}
}
  • dao层
public class AccountDao {/*** 付款方法* @param conn 连接对象* @param from 付款人* @param money 金额*/public void outMoney(Connection conn, String from, double money) {QueryRunner qr = new QueryRunner();try {String sql = "update account set money = money - ? where name = ?";qr.update(conn, sql, money,from);} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}/*** 收款方法* @param conn 连接对象* @param to 收款人* @param money 金额*/public void inMoney(Connection conn, String to, double money) {QueryRunner qr = new QueryRunner();try {String sql = "update account set money = money + ? where name = ?";qr.update(conn, sql, money,to);} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}
}

第三章 事务总结

3.1 事务特性：ACID

  • 原子性（Atomicity）原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。

  • 一致性（Consistency）事务前后数据的完整性必须保持一致。

  • 隔离性（Isolation）事务的隔离性是指多个用户并发访问数据库时，一个用户的事务不能被其它用户的事务所干扰，多个并发事务之间数据要相互隔离。

  • 持久性（Durability）持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。

3.2 并发访问问题

如果不考虑隔离性，事务存在3中并发访问问题。

  1. 脏读：一个事务读到了另一个事务未提交的数据.

  2. 不可重复读：一个事务读到了另一个事务已经提交(update)的数据。引发另一个事务，在事务中的多次查询结果不一致。

  3. 虚读 /幻读：一个事务读到了另一个事务已经提交(insert)的数据。导致另一个事务，在事务中多次查询的结果不一致。

3.3 隔离级别：解决问题

  • 数据库规范规定了4种隔离级别，分别用于描述两个事务并发的所有情况。

  1. read uncommitted 读未提交，一个事务读到另一个事务没有提交的数据。

    a)存在：3个问题（脏读、不可重复读、虚读）。

    b)解决：0个问题

  2. read committed 读已提交，一个事务读到另一个事务已经提交的数据。

    a)存在：2个问题（不可重复读、虚读）。

    b)解决：1个问题（脏读）

  3. repeatable read:可重复读，在一个事务中读到的数据始终保持一致，无论另一个事务是否提交。

    a)存在：1个问题（虚读）。

    b)解决：2个问题（脏读、不可重复读）

  4. serializable 串行化，同时只能执行一个事务，相当于事务中的单线程。

    a)存在：0个问题。

    b)解决：3个问题（脏读、不可重复读、虚读）

  • 安全和性能对比
    • 安全性：serializable > repeatable read > read committed > read uncommitted
    • 性能 ： serializable < repeatable read < read committed < read uncommitted
  • 常见数据库的默认隔离级别：
    • MySql：repeatable read
    • Oracle：read committed

3.4 演示演示

  • 隔离级别演示参考：资料/隔离级别操作过程.doc【增强内容,了解】

  • 查询数据库的隔离级别

show variables like '%isolation%';
或
select @@tx_isolation;

在这里插入图片描述

  • 设置数据库的隔离级别

    • set session transactionisolation level 级别字符串
    • 级别字符串：readuncommitted、read committed、repeatable read、serializable
    • 例如：set session transaction isolation level read uncommitted;

  • 读未提交：readuncommitted

    • A窗口设置隔离级别
      • AB同时开始事务
      • A 查询
      • B 更新，但不提交
      • A 再查询？-- 查询到了未提交的数据
      • B 回滚
      • A 再查询？-- 查询到事务开始前数据

  • 读已提交：read committed

    • A窗口设置隔离级别
      • AB同时开启事务
      • A查询
      • B更新、但不提交
      • A再查询？–数据不变，解决问题【脏读】
      • B提交
      • A再查询？–数据改变，存在问题【不可重复读】

  • 可重复读：repeatable read

    • A窗口设置隔离级别
      • AB 同时开启事务
      • A查询
      • B更新， 但不提交
      • A再查询？–数据不变，解决问题【脏读】
      • B提交
      • A再查询？–数据不变，解决问题【不可重复读】
      • A提交或回滚
      • A再查询？–数据改变，另一个事务

  • 串行化：serializable

    • A窗口设置隔离级别
    • AB同时开启事务
    • A查询
      • B更新？–等待(如果A没有进一步操作，B将等待超时)
      • A回滚
      • B 窗口？–等待结束，可以进行操作

http://chatgpt.dhexx.cn/article/kPGnFkEP.shtml

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