kkt条件例题(kkt条件例题求解)
2020-05-08 10:54:39
共10个回答
要看目标函数的斜率,不能单凭横坐标或纵坐标确定追问能举例说明吗回答一般线性规划的图像解法是通过平移一条直线,观察与可行域的焦点来求极值的这个还是线性规划里比较基础的问题.建议你找一本线性规划的书或者是在网上查一些资料,实际的做几道题就会体会了
原发布者:郑航居士深入理解拉格朗日乘子法(LagrangeMultiplier)和KKT条件在求取有约束条件的优化问题时,拉格朗日乘子法(LagrangeMultiplier)和KKT条件是非
各个分量的偏导数为0,这是一个必要条件.充分条件是这个多元函数的二阶偏导数的行列式为正定或负定的.如果这个多元函数的二阶偏导数的行列式是半正定的则需要进一步判断三阶行列式.如果这个多元函数的二阶偏导数的行列式是不定的,那么这时不是极值点.以二元函数为例,设函数z=f(x,y)在点(x.,y.)的某邻域内有连续且有一阶及二阶连续偏导数,又fx(x.,y.),fy(x.,y.)=0,令fxx(x.,y.)=A,fxy=(x.,y.)=B,fyy=(x.,y.)=C则f(x,y)在(x.,y.)处是否取得极值的条件是(1)AC-B*B>0时有极值(2)AC-B*B
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