1.定义：一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析。

2.基本思想：统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。

    例：检验化妆与性别有没有关系

    调查结果：

    假设：化妆与性别无关，化妆和不化妆中男女分布一样的。

    假设检验量：（fi是实际值，npi表示理论分布）（以男化妆为例：15是实际，55是理论）

    计算后：

    卡方值与p值的对比表：

    129.3明显大于3.841——>拒绝原假设，说明化妆与性别有关。

    卡方检验又叫四方格检验法，常用与检验两个因素直接是否具有联系。

（本文主要适应于数据挖掘，所以相比于统计学知识可能会简陋一些，如果想要具体了解，可以详细参考其他人好的博客进行学习）