一、Pearson卡方

Pearson卡方可用研究定类和定类数据的差异，比如性别和是否吸烟之间的差异关系。

二、分析

SPSSAU通用方法里面的‘交叉（卡方）’研究方法默认使用Pearson卡方，并且提供百分比按行或者按列两种方式。如下图：

1.Pearson卡方检验公式如下:

 

2.公式指标说明

其中Ai为i水平的观察频数，Ei为i水平的期望频数，n为总频数，pi为i水平的期望频率。i水平的期望频数Ei等于总频数n×i水平的期望概率pi，k为单元格数。当n比较大时，χ2统计量近似服从k-1个自由度的卡方分布。

3.SPSSAU操作如下图：

 

三、结果

将数据放入分析框中，SPSSAU系统默认计算出Pearson卡方检验结果，并且提供按行或按列百分比格式结果。

   结论：从上表可以看出：不同性别样本对于是否肥胖共1项不会表现出显著性(p>0.05)，意味着不同性别样本对于是否肥胖共1项均表现出一致性，并没有差异性。