之前讲到过迫零响应法（ZF）在MIMO系统中的应用，而另外一种均衡方法也常常用在不理想传输信道中，这就是最小误差法（Minimum Mean Square Error，简称MMSE）。

MMSE方法用于MIMO系统程序如下：

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SNR_dB=0:2:20;
K=4;                     %发射天线数量
L=4;                     %接收天线数量
Es=1;                    %把信号能量设置为1
len_SNR=length(SNR_dB);
N0_dB=10*log10(K*Es)-SNR_dB;  %信噪比用对数形式表示时，SNR_dB=S_dB-N_dB,注意这里的信号功率要乘以K，因为有K路发射信号
N0=10.^(N0_dB/10);       %实际噪声功率
count=zeros(1,len_SNR);  %错误接受码元计数
BER=zeros(1,len_SNR);    %误码率
N_block=5000;            %信道最大块数
N_sym0=100;              %每根天线处理的QPSK符号数
N_err=2000;              %最小错误码元数
n_init=1;                %信噪比指针
while (n_init<=len_SNR)&&(count(len_SNR)<N_block)H=sqrt(0.5)*(randn(L,K)+1i*randn(L,K));          %产生L、K路QPSK信号，H信道冲激响应Dt=round(rand(K,N_sym0)+1i*rand(K,N_sym0));      %发送K路QPSK信号modDt=sqrt(Es/2)*(Dt*2-(1+1i));HS=H*modDt;                                      %接收端信号Noise=sqrt(0.5)*(randn(L,N_sym0)+1i*randn(L,N_sym0));  %L路接收端的噪声for n=n_init:len_SNRcount(n)=count(n)+1n0=N0(n);RxDt=HS+sqrt(n0)*Noise;                      %接收信号（考虑L路噪声影响）W=inv(H'*H+n0*eye(K))*H';                    %最小均方误差法求逆矩阵zt=W*RxDt;estDt=(sign(real(zt))+1i*sign(imag(zt))+1+1i)/2;err=abs(round(Dt-estDt)).^2;BER(n)=BER(n)+sum(sum(err));end;  if mean(BER(n_init))>=N_err   n_init=n_init+1;end;   
end; 
format short e;                                       %format short e格式控制指令，表示5字长浮点数
BER=BER./(2*K*N_sym0*count);
semilogy(SNR_dB, BER, '-*');
strtitle=['MMSE for a ',num2str(K),'x',num2str(L),' QPSK System'];  %strtitle表示字符标题
title(strtitle);
xlabel('Rx SNR per antenna (dB)');
ylabel('BER');
grid on;