python 调用cplex-学术版

article/2025/11/7 16:37:54

转载 https://zhuanlan.zhihu.com/p/101713127

本文要解决的问题（默认你已经对python有一定的使用经验）：如何用python调用cplex求解器。

这次不能信官网，害我踩了一下午坑(其实是官网表述文件和实际不符，而且还少了一个重要环节，就是用管理员授权运行)。真是忍不住想吐槽一下，害我走了好多弯路，花了一天时间，差点当场哭死！

下面是两个用python调用cplex的方法：

方法一：从python的角度解决问题，非常简单，pip安装即可。

如果只是用python调用cplex解决一些小问题可以直接使用（但是，它相当于只是安装了一个社区版的cplex求解器，对比较大的模型求解问题是运行不了的，会直接报错）。

方法二：从cplex角度解决问题，要先安装’CPLEX_Studio129（可以在官网申请下载）‘(我安装的是这个版本的教育版^[1])，然后按官方网站^[2]（我的方法）的安装提示进行操作（还是以我为准吧，官网有点坑）。这个安装成功后就没有社区版的限制了。

官网提示和我遇到的实际情况不符，所特意在此作纪录（详情参考下文的方法二）。安装版本python3.7，cplex1290。

方法一：

正确的安装方法，非常简单：

pip install cplex

pip成功后直接运行，没有问题了。

但是出现一个问题：运行比较大的lp模型时，会报错！因为这样安装的只是一个社区版。

报错信息如下：

CplexSolverError: CPLEX Error  1016: Community Edition. Problem size limits exceeded. Purchase at http://ibm.biz/error1016.

为解决方法一的问题可以参考用方法二。

方法二：

官网的设置 CPLEX 的 Python API^[3]的网页上是这样写的：

第一步：先安装CPLEX_Studio129，我安装时全部选的默认安装路径，并没有官网网站所提到的文件夹yourCPLEXhome/python/VERSION/PLATFORM。我的安装文件夹如下图所示，但是好在有setup.py文件，打开此文件后浏览代码内容，确认它确实是一个安装文件。

第二步，按照官网的使用脚本 setup.py，进行下一步，结果安装都失败：

python setup.py install --home yourPythonPackageshome/cplex
python setup.py install

提示错误为：

(base) C:\Program Files\IBM\ILOG\CPLEX_Studio129\python>python setup.py install
['C:\\Program Files\\IBM\\ILOG\\CPLEX_Studio129\\cplex\\python\\3.7\\x64_win64\\cplex']
['C:\\Program Files\\IBM\\ILOG\\CPLEX_Studio129\\cplex\\python\\3.7\\x64_win64\\setup.py']
Invoking ['C:\\Users\\pc\\Anaconda3\\python.exe', 'setup.py', 'install'] in C:\Program Files\IBM\ILOG\CPLEX_Studio129\cplex\python\3.7\x64_win64
running install
running build
running build_py
creating build
error: could not create 'build': 拒绝访问。
Installation of CPLEX failed, code = 1

第三步：由于不存在此文件夹yourCplexhome/python/VERSION/PLATFORM，所以官网提示的设置环境变量 PYTHONPATH 的方法也不能使用了。

第四步：查找第二步中安装失败的原因：需要管理员授权运行^[4]。

在下面这个网站找到了一个相关回答，具体答案如下图所示：

CPLEX Optimizers www.ibm.com

最后，在jupyter lab编辑器里用，python调用cplex，求解实际的lp模型成功。

参考

^https://my15.digitalexperience.ibm.com/b73a5759-c6a6-4033-ab6b-d9d4f9a6d65b/dxsites/151914d1-03d2-48fe-97d9-d21166848e65/technology/data-science?cc=cn&mhsrc=ibmsearch_dd
^https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSSA5P_12.9.0/ilog.odms.cplex.help/CPLEX/GettingStarted/topics/set_up/Python_setup.html
^https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSSA5P_12.9.0/ilog.odms.cplex.help/CPLEX/GettingStarted/topics/set_up/Python_setup.html
^https://www.ibm.com/developerworks/community/forums/html/topic?id=352e55b1-d168-4c13-9328-abe864658a26

编辑于 2020-01-11