软件可以在ShareApps上下载，小伙伴们嫌麻烦可以用提取链接。
学术版 Cplex12.10 64位Windows
更新一下链接：
链接：https://pan.baidu.com/s/1jD9Xved2aWPHtRd-_PLI5Q
提取码：n4og
具体步骤：
下载完成后直接运行就可以了，可以选择想要安装的路径，根据提示就可以安装完成。
安装完成后，就可以直接使用Cplex studio IPE 编写模型了。当然也可以使用MATLAB调用cplex，路径设置如下。
支持MATLAB2019a，和python3.6, 3.7版本
可以在matalab中将cplex的文件路径添加进去：如图所示
选择文件夹，保存，然后退出即可。
在MATLAB命令行输入 Cplex， 就可以使用了。
安装完成后，继续分享一下cplex的简单使用。
1.打开安装好的程序，点击CPLEX Stidio IDE
点击启动， 会出现如下界面
2、创建一个新项目
点击文件，新建，OPL项目
如下所示，项目名称自己随便起， 添加模型文件，数据文件，和运行配置
点击完成，就可以看到创建的项目了。
软件汉化会存在问题，要将配置1重命名为config1， 不然运行程序可能会报错。
写完模型和数据，就可以运行了，右键点击，选择运行，缺省运行配置
运行结果如下：
由于网上关于cplex的教程比较少，在这里给大家介绍一个用cplex解决简单的线性规划问题的例子。
某公司生产氨气 (NH3) and 氯化铵 (NH4Cl)公 司的日处理能力为50 单位的 氮 (N), 180 单位的氢 (H), 40 单位氯 (Cl).氨气的利润是 40 euros每单位、 氯化铵的利润是50 euros 每单位. 如何确定氨气 和氯化铵的产量，使利润最大。
问题模型：
根据问题模型，使用cplex编程：
首先是模型文件：
//...用来连接数据文件
{string} Products = ...;
{string} Components = ...;
float demand[Products][Components] = ...;
float profit[Products] = ...;
float stock[Components] = ...;
dvar float+ production[Products];//定义变量，关键字dvar
//constraint naming
constraint ct;//约束名ct
maximizesum(p in Products)profit[p]*production[p];subject to{ct = forall(c in Components) //相当于for循环，遍历Component中的元素sum(p in Products)demand[p][c]*production[p]<=stock[c];} 数据文件：
Products = { "gas", "chloride" }; //产品
Components = { "nitrogen", "hydrogen", "chlorine" };//原料
profit = [40, 50]; //利润
stock = [50, 180, 40]; //库存
demand = [[1 3 0 ], [ 1 4 1] ]; //产品原料需求运行结果：
