博主个人博客

在求解整数线性规划问题是，Matlab下yalmip+cplex的组合会让如虎添翼。本人是在研究早晚班排班过程中才发现的这一工具。其能够求解各种整数规划模型。在matlab中使用cplex求解时，还可以使用yalmip工具进行建模，比直接使用cplex建模方便很多。

在正式开始使用前需要先安装好环境。第一步是下载相关的工具包。百度网盘链接 提取码：garx

yalmip安装

yalmip工具箱的安装比较简单，从链接下载后，将YALMIP-master文件夹拷贝到matlab>toolbox,如下图

是放在matlab安装目录的\toolbox文件夹下。

然后打开matlab，点击设置路径

点击添加并包含子文件夹，添加之后点击保存、关闭

这样下来，路径就设置好了，yalmip作为工具箱已经被添加到matlab中去了，接下来在命令行窗口输入中检查一下，输出yalmiptest,然后回车！你会发现你的yalmip已经可以作为matlab的工具箱而使用了，但是cplex没有被yalmip识别到，如下图所示，所以需要求解器cplex的安装

Cplex安装

Cplex的安装较yalmip复杂一些，不过复杂之处主要在版本对不对，能不能正常安装，是不是能够和yalmip匹配的上，以及最后求解的时候受不受到变量、约束个数的限制。

Cplex官网可以申请试用版，如果是在校学生或者老师，可以使用学校的教育邮箱去申请，理论上应该可以申请到。博主使用学校邮箱账号申请，奈何学校邮箱的问题迟迟收不到验证邮件消息，到第二天才收到了消息，所以并没有采用此种方法。而实直接在网上找了一个下载。原本想直接用一个简化版的Cplex的文件，但是添加到matlab路径后发现运行代码时找不到，照着网上的一些文章说是版本的问题，yalmip没有把对应的cplex版本包含进来，但是我查看了一下其实yalmip已经包含了很多版本的cplex。无奈之下我只好去下载CplexStudio.
按照博主链接，便可以下载到12.8版本的Cplex，解压后运行，一直点击下一步，改变安装路径和生成文件的路径，期间需要安装VS studio的环境，由于电脑早已有VS环境，可以忽略一些内容安装，总之，一般情况下，点击安装程序，一路点击下一步即可安装成功！

安装成功后，需要再次打开matlab，继续设置添加路径，这里需要注意的是，你需要将cpclex文件下matlab的文件夹添加进去。
接着进行测试，在命令行窗口输入yalmiptest，检查Cplex的安装情况，你会发现，yalmip检测到了求解器Cplex

到这里安装部分就都成功了，可以开始漫长的科研道路了。

一些示例

yalmip基本格式

1.创建决策变量
2.目标函数Z
3.约束条件设置C
4.参数设置

ops = sdpsetting('solver','Cplex','verbose',0); verbose:显示冗余度 0为只显示结果

5.求解

result = solvesdp(C,z,ops)

示例一

一个可视化公式编辑器的神器，它可以让我们可视化地编辑公式，然后自动得到它的LaTeX文本：

$$\begin{gathered} minZ=12x_1+5x_2+8x_3 \\ s.t.\{\begin{array}{l}2x_1+3x_2+x_3\ge 30\\ 4x_1+x_2+x_3\end{array} \end{gathered}$$