矩阵理论——内积空间

article/2025/9/27 14:35:34

内积空间定义

V F F F的线性空间的话,对于一种定义的内积运算(运算结果表示为 ( x , y ) , ( x , y ) ∈ F (x,y),(x,y)\in F (x,y),(x,y)F),如果能满足四条性质,这个线性空间就是一个内积空间。
(1)共轭对称性: ( x , y ) = ( x , y ) ‾ (x,y) = \overline{(x,y)} (x,y)=(x,y)
(2)可加性: ( x + z , y ) = ( x , y ) + ( z , y ) (x+z,y) = (x,y)+(z,y) (x+z,y)=(x,y)+(z,y)
(3)齐次性: ( k x , y ) = k ( x , y ) (kx,y) = k(x,y) (kx,y)=k(x,y)
(4)正定性: ( x , x ) ≥ 0 (x,x)≥0 (x,x)0,当且仅当 x = θ x=\theta x=θ时候取等号

在这里插入图片描述
其中实内积空间称为欧几里得空间,复内积空间称为酉空间。酉空间维数=线性空间维数,酉空间的线性子空间仍然是酉空间。

度量矩阵

α 1 , . . . , α n \alpha_1,...,\alpha_n α1,...,αn为内积空间中的基,度量矩阵 A = ( α 1 , . . . , α n ) ′ ⋅ ( α 1 , . . . , α n ) = ( ( α 1 , α 2 ) ( α 1 , α 2 ) . . . ( α 1 , α n ) ( α 2 , α 1 ) . . . . . . ( α 2 , α n ) . . . . . . . . . . . . ( α n , α 1 ) . . . . . . ( α n , α n ) ) A =(\alpha_1,...,\alpha_n)'·(\alpha_1,...,\alpha_n) = \begin{pmatrix} (\alpha_1,\alpha_2) & (\alpha_1,\alpha_2) & ... &(\alpha_1,\alpha_n)\\ (\alpha_2,\alpha_1) & ...&... &(\alpha_2,\alpha_n) \\ ...&...&...&... \\(\alpha_n,\alpha_1) & ... &...& (\alpha_n,\alpha_n)\end{pmatrix} A=(α1,...,αn)(α1,...,αn)= (α1,α2)(α2,α1)...(αn,α1)(α1,α2).....................(α1,αn)(α2,αn)...(αn,αn)
(1)度量矩阵是复正定矩阵(复正定包含了厄米特矩阵)
(2)度量矩阵间合同

度量矩阵的意义

∣ G ( α 1 , . . . , α n ) ∣ |G(\alpha_1,...,\alpha_n)| G(α1,...,αn)是k维超平行体体积的平方,2维空间中就是一个平行四边形的面积

柯西不等式

证明参考:https://www.bilibili.com/video/BV1Hy4y1b7Pj?p=2
1821年柯西提出柯西不等式
∣ ( α , β ) ∣ ≤ ∣ α ∣ ∣ β ∣ |(\alpha,\beta)|≤|\alpha||\beta| (α,β)α∣∣β
1859年布涅科夫斯基提出积分形式
∣ ∫ a b f ( x ) g ( x ) d x ∣ ≤ ( f 2 ( x ) ) ( g 2 ( x ) |\int_a^bf(x)g(x)dx|≤\sqrt{(f^2(x))}\sqrt{(g^2(x)} abf(x)g(x)dx(f2(x)) (g2(x)
1888年施瓦茨给出了积分形式的证明,称这个不等式为柯西-布涅科夫斯基-施瓦茨不等式

由柯西不等式有 − 1 ≤ ( α , β ) ∣ α ∣ ∣ β ∣ ≤ 1 -1≤\dfrac{(\alpha,\beta)}{|\alpha||\beta|}≤1 1α∣∣β(α,β)1,可以定义向量夹角
< α , β > = a r c c o s ( α , β ) ∣ α ∣ ∣ β ∣ <\alpha,\beta>=arccos\dfrac{(\alpha,\beta)}{|\alpha||\beta|} <α,β>=arccosα∣∣β(α,β)
向量夹角取值 0 ≤ < α , β > ≤ π 0≤ <\alpha,\beta> ≤π 0≤<α,β>≤π

在欧氏空间中可以得到三角不等式、勾股定理、余弦定理
三角不等式:
∣ α + β ∣ ≤ ∣ α ∣ + ∣ β ∣ |\alpha+\beta|≤|\alpha|+|\beta| α+βα+β
勾股定理:
∣ α + β ∣ 2 = ∣ α ∣ 2 + ∣ β ∣ 2 |\alpha+\beta|^2=|\alpha|^2+|\beta|^2 α+β2=α2+β2
余弦定理:
∣ γ ∣ 2 = ∣ α ∣ 2 + ∣ β ∣ 2 − 2 ∣ α ∣ ∣ β ∣ c o s < α , β > |\gamma|^2=|\alpha|^2+|\beta|^2-2|\alpha||\beta|cos<\alpha,\beta> γ2=α2+β22∣α∣∣βcos<α,β>


http://chatgpt.dhexx.cn/article/j810Iciu.shtml

相关文章

向量内积及其解释

1.向量 向量是一个既有大小又有方向的量&#xff0c;在物理学中又把向量叫作矢量。&#xff08;与之对应的叫标量&#xff0c;只有大小的量&#xff09; 一般用一个有向线段来表示向量&#xff0c;如下图&#xff1a; 向量几何表示时&#xff0c;在字母上面加上箭头&#xff…

向量内积的矩阵表示

设x,y 是两个相同个数分量的向量&#xff0c;则 表示x和y的内积。 比如这页书就是这个意思&#xff1a;

点积、叉积、内积、外积【汇总对比】

目录 点积(dot product) 代数定义 几何定义 与内积的关系 叉积(corss product) 定义 几何意义 内积(inner product) 定义 例子 外积(outer product) 定义 与欧几里得内积对比 张量的外积 点积(dot product) 又叫标量积、数量积(scalar product)。它是两个数字序…

向量内积

向量内积 一般指点积&#xff1b; 在数学中&#xff0c;数量积&#xff08;dot product; scalar product&#xff0c;也称为点积&#xff09;是接受在实数R上的两个 向量并返回一个实数值 标量的 二元运算。它是 欧几里得空间的标准 内积。 [1] 两个向量a [a1, a2,…, an]和b …

数学中的内积和外积

以下是在向量中的运算&#xff0c;即类似&#xff0c;而不是矩阵中的运算&#xff01; 内积(inner product, scalar product&#xff0c;dot product) 根据翻译&#xff0c;内积又叫标量积、点积&#xff0c;还叫数量积。是指接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二…

向量内积和矩阵乘积

我们来看一下向量内积和矩阵乘积的相关内容。首先&#xff0c;向量内积可以表示为 这里假设有 x ( x 1 , … , x n ) \pmb{x}(x_1,…,x_n) xx(x1​,…,xn​) 和 y ( y 1 , … , y n ) \pmb{y}(y_1,…,y_n) yy(y1​,…,yn​) 两个向量。此时&#xff0c;如式 (1.1) 所示&am…

矩阵的内积和外积

矩阵外积与内积 CareChere 于 2017-11-10 10:04:34 发布 117178 收藏 126 分类专栏&#xff1a; 数值基础 版权声明&#xff1a;本文为博主原创文章&#xff0c;遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议&#xff0c;转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接&#xff1a; https://blog…

向量内积、矩阵内积以及其性质

向量内积、矩阵内积以及其性质 原稿&#xff1a;http://www.docin.com/p-349594275.html 根据矩阵内积的限制可以知道&#xff0c;binary box function特征与图像的点积为binary box function所在区域对应的图像区域的亮度之和&#xff0c;从而可以提高点积的计算速度。 广告阶…

矩阵外积与内积

一个行向量乘以一个列向量称作向量的内积&#xff0c;又叫作点积&#xff0c;结果是一个数&#xff1b; 一个列向量乘以一个行向量称作向量的外积&#xff0c;外积是一种特殊的克罗内克积&#xff0c;结果是一个矩阵&#xff0c; 假设和b分别是一个行向量和一个列向量&#xff…

矩阵分析-内积

2. 内积空间 原文&#xff1a;https://gitee.com/fakerlove/matrix 2.0 考试重点例题 https://www.bilibili.com/read/cv3995642重点内容 内积空间的判定/证明 柯西-许瓦兹不等式 施密特正交化&#xff08;求标准正交基&#xff09; 正交变换的判定/证明 方程组的最小二…

线性代数笔记(6):内积空间(上)

一、内积的定义 例1&#xff1a; (对于实数而言&#xff0c;是否取共轭都是一样的。但是对于复数而言&#xff0c;为了保证所得之结果大于等于0&#xff08;这样才能比较大小&#xff09;就必须取一个共轭) 例2&#xff1a;通常&#xff0c;内积的定义方式并不唯一&#xff0c;…

矩阵内积、外积(克罗内克积)和Hadamard积

一、矩阵的内积&#xff1a;两个矩阵A、B对应分量乘积之和&#xff0c;结果为一个标量&#xff0c;记作<A,B>&#xff08;与向量的内积/点积/数量积的定义相似&#xff09;。所以A、B的行数列数都应相同&#xff0c;且有结论<A,B>tr(A^T* B)。 例如&#xff1a;, ,…

前端知识-圣杯布局、双飞翼布局

圣杯布局 优点: 中间部分先加载&#xff0c;且中间自适应宽度&#xff0c;左右定宽。 实现方式: main left right 设置float:leftleft:margin-left:-100%;right:margin-left:-200px;container padding: 0 200px;left right 相对定位 分别向左 右 移动 -200px;container: 设…

双飞翼布局-完整代码

双飞翼布局圣杯布局的区别 1.俩种布局方式都是把主列放在文档流最前面&#xff0c;使主列优先加载。 2.两种布局方式在实现上也有相同之处&#xff0c;都是让三列浮动&#xff0c;然后通过负外边距形成三列布局。 3.两种布局方式的不同之处在于如何处理中间主列的位置&#…

页面布局之双飞翼布局

其实双飞翼布局和上面一篇讲的圣杯布局相似&#xff0c;主要的不同之处就是在解决中间部分被挡住的问题时&#xff0c;采取的解决办法不一样&#xff0c;圣杯布局是在父元素上设置了padding-left和padding-right&#xff0c;在给左右两边的内容设置position为relative&#xff…

常用的页面布局(两栏布局、三栏(圣杯、双飞翼)布局)

1. 两栏布局,左边定宽&#xff0c;右边自适应 //html <div id"left">左边定宽</div> <div id"right">右边自适应,前端前端前端前端前端前端前端前端前端前端</div>1、左边左浮动&#xff0c;右边加oveflow:hidden;变成BFC清除左侧…

flex布局、圣杯布局以及双飞翼布局

Flex布局 &#xff08;弹性盒布局&#xff09; 1、flex弹性盒布局 一种当页面需要适应不同的屏幕大小以及设备类型时确保元素拥有恰当的行为的布局方式。引入弹性盒布局模型的目的是提供一种更加有效的方式来对一个容器中的子元素进行排列、对齐和分配空白空间 2、弹性盒子内…

前端布局:圣杯布局/双飞翼布局(两者小小的区别)

今天逛知乎日常搜索了几个关于前端面试的问题&#xff0c;本以为学了react之类的框架就可以放弃css&#xff0c;现在想想自己真是太天真了。老前辈们说过&#xff1a;“Css你可以不把每一个属性全都记住&#xff0c;但是你一定要在你需要的时候知道去哪里找。”不过这句话有迷惑…

前端基础(十五)_多栏布局(两列自适应布局、圣杯布局---三列布局、双飞翼布局--三列布局、等高布局)

什么是自适应&#xff1f; 自适应&#xff1a;让同一个页面自动适应不同大小的设备&#xff0c;从而解决为不同设备提供不同版本页面的问题。 自适应布局&#xff1a;解决在不同大小的设备上呈现相同网页的问题 两列自适应布局 1、Html结构中–左右两个盒子&#xff1b; 2、…

实现双飞翼布局的三种方式

实现双飞翼布局的三种方式 使用定位来实现 实现流程&#xff1a; 1.父盒子相对定位&#xff0c;左右 padding 为子盒子宽度&#xff0c;左右子盒子绝对定位&#xff0c;宽度写死&#xff1b; 2.左边子盒子 left top 给 0&#xff0c;右边子盒子 right top 给 0&#xff1b;…