本篇文章主要讲解ai模型训练、模型实施工程师的职业前景和趋势分析
作者：任聪聪
日期：2023年4月18日
ai训练师、模型实施工程师，一般是指opencv、pytorh、python、java、机械学习、深度学习、图像识别、视频检测等领域的模型数据训练工作。
他本质上是通过数据的标注、分类、整理加以通过训练工具进行自动化的训练得出一个可以应用于实际业务场景的模型文件，并将其部署在模型中得到相应的视觉检测效果、nlp对话效果（chat-gpt）等。
一、就业环境
说明：劳动市场的需求决定这个工作好找的好坏，如下是职友集的一些数据情况。
需求情况
招聘趋势
可以看出，近几年的上涨需求是极大的，共计97-21+20-19+189+1733=1999%，故此从事这方面的工作的同学是可以考虑的。
可以从事如下几个方向：
1.nlp 自然语言处理模型训练工程师、实施工程师
2.机械视觉、视觉检测 模型训练师、实施工程师
3.细分业务场景的视觉检测、nlp语言模型训练及实施工程师
二、 个人看法
目前模型实施工程师和训练师，基本上属于人工智能行业环境下的过渡职位，它本质上是初级形态的人工智能市场下的劳动力需求，伴随着人工智能技术的进步，这个职业也会消失。
个人比较认为这是一个进入大公司的好机会，可以用它来铺设自己未来的道路，但是不能长干，他的需求量和整体的职业技术含量是极低的，相当于office软件出来时，会用word、excel的那些人。
三、职业的优缺点
优点：
1.属于新岗位，随着ai技术的兴起，会有一段的红利期。
2.比较好入门，是与测试工程师一样的低门槛it岗位。
3.适合文科、其他行业转行的同学。
缺点：
1.深度不够，基本上都是用人工智能的训练软件进行训练，没有什么技术深度
2.经验积累没有保障，一个专业细分领域的训练知识，伴随着技术的进步会很快被消散。
3.工作环境较差，如果是非标领域的实施，需要经常去现场。
四、就业方向及分类
1.B端企业，如saas类、客服、nlp对话类ai软件企业
2.非标自动化领域的机械视觉设备公司
3.安保系统，如视觉检测系统公司
4.ai绘画、ai创作类企业
5.数字人、数字殡葬等高薪技术企业方向。
五、需要具备的能力
1.数据收集、整理、标注、分析的数据处理能力
2.ai训练软件的操作使用。
3.所处行业的专业知识及术语。
4.专科及以上即可入行，有行业经验的中专和高中也可入行。
5.一定的编程技术基础，会python及linux安装软件和部署模型即可。
