一、简介

CI / CD的采用改变了开发人员和测试人员如何发布软件。
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最初是瀑布模型，后来是敏捷开发，现在是DevOps，这是现代开发人员构建出色的产品的技术路线。随着DevOps的兴起，出现了持续集成（Continuous Integration）、持续交付（Continuous Delivery） 、持续部署（Continuous Deployment） 的新方法。传统的软件开发和交付方法正在迅速变得过时。从历史上看，在敏捷时代，大多数公司会每月，每季度，每两年甚至每年发布部署/发布软件。然而，现在，在DevOps时代，每周，每天，甚至每天多次是常态。当SaaS正在占领世界时，尤其如此，您可以轻松地动态更新应用程序，而无需强迫客户下载新组件。很多时候，他们甚至都不会意识到正在发生变化。开发团队通过软件交付流水线（Pipeline）实现自动化，以缩短交付周期，大多数团队都有自动化流程来检查代码并部署到新环境。今天，我们将介绍什么是CI / CD / CD，以及现代软件公司如何使用工具将部署代码的流程自动化。
持续集成的重点是将各个开发人员的工作集合到一个代码仓库中。通常，每天都要进行几次，主要目的是尽早发现集成错误，使团队更加紧密结合，更好地协作。
持续交付的目的是最小化部署或释放过程中固有的摩擦。它的实现通常能够将构建部署的每个步骤自动化，以便任何时刻能够安全地完成代码发布（理想情况下）。
持续部署是一种更高程度的自动化，无论何时对代码进行重大更改，都会自动进行构建/部署。
这些阶段中的每一个都是交付管道的一部分。在Humble和Farley的书《持续交付：可靠的软件版本中，通过构建，测试和部署自动化》，解释“对软件的每次更改，都会在发布过程中经历一个复杂的过程。该过程涉及构建软件，然后通过多个测试和部署阶段进行这些构建。反过来，这需要许多人之间的合作，也许需要几个团队之间的合作。部署管道对此过程进行建模，并且它在持续集成和发布管理工具中的实现，使您能够在从版本控制转移到各种测试和部署，以向用户发布时查看和控制每个更改的进度。”
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软件交付流水线

二、持续集成（CI）

通过持续集成，开发人员能够频繁将其代码集成到公共代码仓库的主分支中。开开发人员能够在任何时候多次向仓库提交作品，而不是独立地开发每个功能模块并在开发周期结束时一一提交。
这里的一个重要想法是让开发人员更快，更频繁地做到这一点，从而降低集成成本。实际情况中，开发人员在集成时经常会发现新代码和已有代码存在冲突。如果集成较早并更加频繁，那么冲突将更容易解决且执行成本更低。当然，还有一些权衡。此流程变更不提供任何额外的质量保证。实际上，许多组织发现这种集成变得更加昂贵，因为它们依赖于手动过程来确保新代码不会引入新的错误，并且不会破坏现有代码。为了减少集成任务期间的摩擦，持续集成依赖于测试套件和自动化测试执行。然而，要认识到自动化测试和持续测试是完全不同的这一点很重要，我们会在文章结尾处详细说明。
CI 的目标是将集成简化成一个简单、易于重复的日常开发任务，这将有助于降低总体构建成本，并在周期的早期发现缺陷。要想有效地使用 CI 必须转变开发团队的习惯，要鼓励频繁迭代构建，并且在发现 bug 的早期积极解决。

三、持续交付（CD）

实际上是 CI 的扩展，其中软件交付流程进一步自动化，以便随时轻松地部署到生成环境中。CD 集中依赖于部署流水线，团队通过流水线自动化测试和部署过程。此流水线是一个自动化系统，可以针对构建执行一组渐进的测试套件。CD 具有高度的自动化，并且在一些云计算环境中也易于配置。在流水线的每个阶段，如果构建无法通过关键测试会向团队发出警报。否则，将继续进入下一个测试，并在连续通过测试后自动进入下一个阶段。流水线的最后一个部分会将构建部署到和生产环境等效的环境中。这是一个整体的过程，因为构建、部署和环境都是一起执行和测试的，它能让构建在实际的生产环境可部署和可验证。
AWS上提供了现代CI / CD管道的可靠展示。亚马逊是云计算提供商之一，提供令人印象深刻的CI / CD 管道环境，并提供一个演练过程，您可以从其中选择众多开发资源，并将它们链接在一个易于配置且易于监控的管道中。
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许多人认为持续交付的吸引力主要在于，它自动化了从提交代码到仓库，再到测试和发布产品过程的所有步骤。这是构建和测试过程细致的自动化，但是如何发布以及发布什么仍然是需要人工操作，持续部署可以改变这一点。

四、持续部署（CD）

持续部署扩展了持续交付，以便软件构建，在通过所有测试时自动部署。在这样的流程中，不需要人为决定何时及如何投入生产环境。CI/CD 系统的最后一步将在构建后的组件/包退出流水线时自动部署。此类自动部署可以配置为快速向客户分发组件、功能模块或修复补丁，并准确说明当前提供的内容。
采用持续部署的组织可以将新功能快速传递给用户，得到用户对于新版本的快速反馈，并且可以迅速处理任何明显的缺陷。用户对无用或者误解需求的功能的快速反馈有助于团队规划投入，避免将精力集中于不容易产生回报的地方。随着 DevOps 的发展，新的用来实现 CI/CD 流水线的自动化工具也在不断涌现。这些工具通常能与各种开发工具配合，包括像 GitHub 这样的代码仓库和 Jira 这样的 bug 跟踪工具。此外，随着 SaaS 这种交付方式变得更受欢迎，许多工具都可以在现代开发人员运行应用程序的云环境中运行，例如 GCP 和 AWS。最受欢迎的自动化工具是 Jenkins（以前的 Hudson），这是一个由数百名贡献者和商业公司 Cloudbees 支持的开源项目。Cloudbees 甚至聘请了 Jenkins 的创始人，并提供了一些 Jenkins 培训项目和附加组件。除了开源项目之外，还有一些更现代化的商业产品例如 CircleCI，Codeship 和 Shippable。这些产品各有优缺点，我鼓励开发人员在开发流程中一一尝试它们，以了解它们在您的环境中的工作方式，以及它们如何与您的工具、云平台、容器系统等协作。