一、什么是静态贝叶斯网络？

   研究和应用BN时，不考虑时间因素对系统和数据的影响。

二、研究内容

1. 计算复杂性

2. 网络结构的确定问题
   
   

3. 已知结构的参数确定问题
   
   最大后验分布估计和条件期望估计。

4. 在给定结构上的概率计算
   

5. 贝叶斯网络推理算法：证据相关法、交叉树算法

三、推理方法

1.证据相关法
首先，对于任意一个节点X，和它相关的有父节点和子节点。

节点X有多种状态，对应一系列命题，表示为x=(x1,x2,x3,……xn);引入置信度的概念表示节点间的关系，置信度就是条件概率。