xpath中提供了三个非常好的方法来为我们定位部分属性值： 1、contains(a, b) 如果a中含有字符串b，则返回true，否则返回false 2、starts-with(a, b) 如果a是以字符串b开头，返回true，否则返回false 3、ends-with(a, b) 如…

上篇文章是讲了WebDriver定位元素的方法，这篇文章就要讲操作了，本文内容篇幅可能会比较长，一个是因为要操作的项目比较多，另一个是我会将完整的代码放进来，总体原则上我还是追求尽量细致一些，以便能方便读者…

目录 Virtual Private Network 代理服务器 测试代理IP是否生效 上一篇博文UN Comtrade（联合国商品贸易统计数据库）数据爬取Python代码讲了如何使用Python爬取UN comtrade数据，适用于少量数据爬取，由于网站对访问频率和访问量的…

在jQuery里面，动态生成div元素需要进行html的拼接，拼接完成再将拼接的内容放到指定的div里面去，在vue中一般编写代码时都不需要操作DOM元素，那么点击按钮的时候，怎么动态生成自己想要的列表元素？ 其实很简…

一个元素可以修改它的内容、属性和样式。 目录 DOM修改元素 1. 修改内容 2. 修改属性 DOM修改元素 1. 修改内容 （1）获取从修改元素开始标签到结束标签之间的原始的 HTML 内容 元素对象.innerHTML innerHTML 获取元素内容时，原样返回 H…

目录 Python代码 根据需求改写url 报错应对办法 UN Comtrade数据库关于中国台湾的数据 2021/9/28更新：最近有用户反馈下载会出现错误内容如下图，感谢用户三眼皮138帮忙找出错误。官方应该是更新API的使用了，在爬取数据是将url中的关键词m…

1.首先定义一个变量 2.在伪元素的父元素上面动态添加style，注意这个 设置的变量 --state 因为下面是 var 调用的所以需要加两个杠. 3.使用var调用变量 --state

selenium的表单相关操作 selenium是浏览器自动化测试框架，是一个用于Web应用程序测试的工具，可以直接运行在浏览器当中，并可以驱动浏览器执行指定的动作，如点击、下拉、填充数据、删除cookie等操作，还可以获取浏览器当…

前言 最近突然发现了ResizeObserver 感觉挺有用的就简单学习了一下。 众所周知window.resize事件能帮我们监听窗口大小的变化。但是reize事件会在一秒内触发将近60次，所以很容易在改变窗口大小时导致性能问题。换句话说，window.resize事件通常是浪费的…

文章目录 UN R157是做什么的？ALKS系统一般要求动态驾驶任务本车道内行驶允许越过车道线执行LCP变道程序在EM期间进行回避车道交叉为应急车辆和执法车辆形成通道部分进入相邻车道，以绕过部分阻塞车道的障碍物 激活系统控制车速跟车停止前车减速、切入、切…

图像分割unet系列------Res-UNet详解 1、Res-UNet要解决的问题2、Res-UNet主要网络结构3、引发的思考 Res-UNet发表于2018年，是UNet非常重要的改进版本之一。当然，Res-UNet同样是应用在医学图像分割领域-----视网膜血管分割。 1、Res-UNet要解决的问题 作…

(1)使用全卷积神经网络。(全卷积神经网络就是卷积取代了全连接层，全连接层必须固定图像大小而卷积不用，所以这个策略使得，你可以输入任意尺寸的图片，而且输出也是图片，所以这是一个端到端的网络。 整个网络有23层卷积层…

目录 1.UNet整体结构理解 1.1 UNet结构拆解 1.1.1 卷积层主体：两次卷积操作 1.1.2 左部分每一层：下采样卷积层 1.1.3 右部分每一层：上采样中部分跳跃连接卷积层 1.1.4 输入层和输出层 1.2 UNet结构融合 2.UNet Pytorch代码理解 2.1 …

Unet 前言FCNUnet 前言 U-Net和FCN非常的相似，U-Net比FCN稍晚提出来，但都发表在2015年，和FCN相比，U-Net的第一个特点是完全对称，也就是左边和右边是很类似的，而FCN的decoder相对简单，只用了一个…

1 Unet网络概述 论文名称：U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation 发表会议及时间 ：MICCA ( 国际医学图像计算和 计算机辅 助干预会 议 ) 2 0 1 5 Unet提出的初衷是为了解决医学图像分割的问题。 Unet网络非常的简单&…

1、FCN https://blog.csdn.net/bestrivern/article/details/89523329《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》https://arxiv.org/abs/1411.4038 FCN是不含全连接层的全卷积网络，对图像进行像素级的分类，解决了图像的语义分割问题&a…

UNet解读 UNet论文UNet的简介代码解读DoubleConv模块Down模块Up模块OutConv模块 整个UNet参考资料 UNet论文 UNet论文地址 UNet的简介 UNet是一个对称的网络结构，左侧为下采样，右侧为上采样；下采样为encoder，上采样为decoder;四…

UNet 本博客主要对UNet网络进行讲解，以下为文章目录： UNet 原论文讲解网络结构数据集介绍评价指标损失计算代码 本文参考资料如下： UNet原论文 https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdfU-Net网络结构讲解(语义分割) https://www.bilibili.c…

U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation 原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/43927696 前言 U-Net是比较早的使用全卷积网络进行语义分割的算法之一，论文中使用包含压缩路径和扩展路径的对称U形结构在当时非常具有创新…

U-Net普遍应用在生物医学影像领域，其在架构设计和其他利用卷积神经网络基于像素的图像分割方面更成功，它甚至对有限数据集的图像更有效。U-Net的命名源自它的结构，它的网络结构可视化的结果很像一个字母U。 U-NET网络性能机制 U-Net 融合了 …