MSE（均方误差）函数和RMSE函数

article/2025/11/7 0:06:11

本文链接：https://blog.csdn.net/qq_36512295/article/details/86526799 

MSE（均方误差）函数一般用来检测模型的预测值和真实值之间的偏差。

训练集：Train=｛（x1，y1），（x2，y2），...,(xn,yn),...,(xN,yN)}

N为训练样本总数，n=1，2，...,N。

测试集：Test=｛（x1，y1），（x2，y2），...,(xm,ym),...,(xM,yM)｝

M为测试样本总数，m=1，2，....，M。

训练模型：f（x）

预测值（估计值）：


http://chatgpt.dhexx.cn/article/erFqo96v.shtml

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