oserror: .txt not found 解决方案

等我彻底上手了我一定要做一个最最最适合新手菜鸟的教程啊啊啊

学习的过程真是踩坑无数啊

归根结底还是因为菜，使用习惯不好

说正事，最初用pytorch的时候访问txt文件，提示找不到文件或者路径，当时我填上的是完整的访问路径：E:\project\name.txt, 就是文件是存在E盘的一个project文件夹的，但是一直提示我找不到或者路径不对，最后终于搞明白了是要放在工程项目所在文件夹下的子文件夹data里，然后路径直接写：.data/name.txt然后就找到了跑通了。。。

就这么点问题忙活了三天也是醉了。。。真正的菜鸡就是我本人吧

然后第二个坑来了，我用tensorflow2.0跑另一个代码，要访问txt文件，又提示找不到，而这次上面的方法不管用了，查了有大佬说是直接复制相对路径贴上就行了，我试了还是不行，最后终于发现，还是得放在和项目文件夹下面的data文件夹里，然后复制这个路径就可以了，注意\加字母可能会被当作转义符号，用双\更保险，我的最终路径：
E:\try0411\data\name.txt

然后这行终于跑通了，，，因为报的错误变成了下一行里的。。。。。

果然人生就是起起落落落落落落落落落落落落落落落落吗

后续有坑继续更，希望我这菜鸡早点开窍吧·······

更一个大佬的解决方案！又解决了一个困扰我好久的问题，链接如下：
https://blog.csdn.net/M_PERSISTENCE/article/details/109312474?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-2.control&dist_request_id=1619612969627_08285&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-2.control

概括一下：就是在用CIFAR10的时候如果用以下代码下载：

train_dataset = torchvision.datasets.CIFAR10(root='./data/',train=True,transform=train_transform,download=True)
test_dataset = torchvision.datasets.CIFAR10(root='./data/',train=False,transform=test_transform)

它会从网站上重新下载，巨慢
然后我自己从镜像网站下载下来以后，存在data文件夹下，形式如下：

文件夹里面长这样：

用这个代码读取：

train_dataset = torchvision.datasets.ImageFolder(root='./data', transform=train_transform)
test_dataset = torchvision.datasets.ImageFolder(root='./data', transform=test_transform)

就会发现：
笑死，根本读入不进去，会报错告诉你格式不对，要图片等等格式的。

然后看了上面那个链接的博主写的，把当时下载的这个文件夹也放在data文件夹下

再运行：

train_dataset = torchvision.datasets.CIFAR10(root='./data/',train=True,transform=train_transform,download=True)
test_dataset = torchvision.datasets.CIFAR10(root='./data/',train=False,transform=test_transform)

就可以正确读取了！！！
OHHHHHHH！！！撒花！！！