全栈工程师开发手册 （作者：栾鹏）
js系列教程5-数据结构和算法全解
js排序算法详解-快速排序
既然是快速排序，那顾名思义一定很快，快的连小编都被懵逼了好几圈！建议先不要看动图，先看第一种写法：
6.1 抽象版快速排序
function quickSort(array, left, right) {console.time('1.快速排序耗时');if (left < right) {var x = array[right], i = left - 1, temp;for (var j = left; j <= right; j++) {if (array[j] <= x) {i++;temp = array[i];array[i] = array[j];array[j] = temp;}}console.log(array) ;console.log(left,i) ;quickSort(array, left, i - 1);console.log(array)console.log(i,right)quickSort(array, i + 1, right);}console.timeEnd('1.快速排序耗时');console.log(array)return array;
}
var arr=[3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48];
console.log(quickSort(arr,0,arr.length-1));//[2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 38, 44, 46, 47, 48, 50];
看完代码一脸懵逼，这是人写的么？瞬间觉得自己弱爆了，连别人代码都看不懂，更别说自己写了，别着急，一点点拆分看。
先看一个疑问点，函数中的参数有三个，第一个数组，没得说；第二个是左值，第三个是右值；好，到这里先分析结束，首先给读者一种什么感觉，就是这个排序算法是从左右两端依次逼近完成排序的，那么对于这个猜想对不对呢？
接着看，if条件语句中判断left < right，这没得说，就是从左到右排序的，而且if 如果不成立直接结束本层循环了，那如果满足条件呢，直接进入for循环，而且在进入for循环之前先记录了一个本次循环的末尾值，又设置一个i ，还有一个空变量，都分别又是什么意思呢？
接着看，for循环遍历本层循环，然后依次和末尾值进行比较，那么可想而知，这个变量x无非就是个基数，好了，算法的亮点来了，就是 i 值，如果本层循环某个元素大于本层循环的基数，那么置换两者的位置，那么 i 的作用就是计数的作用，而 temp 就是作为交换暂时存储的介质，然后这样下来就是把每次本层循环的最大值放到了最后，这样下来在quickSort(array, left, i - 1);不断递归循环之后，该数组的右边最小值大于左边的最大值（这里的左边和右边不一定等分），而且左边的顺序已经排好了，然后同理排右边的部分，这样下来函数结束之后就完成了排序。（暂时小编能理解的大概就是这种程度了，不当之处，还望博友指点一二）
6.2 形象版快速排序
var quickSort2 = function(arr) {console.time('2.快速排序耗时');if (arr.length <= 1) { return arr; }var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];console.log(pivot)var left = [];var right = [];for (var i = 0; i < arr.length; i++){if (arr[i] < pivot) {left.push(arr[i]);} else {right.push(arr[i]);}}console.timeEnd('2.快速排序耗时');return quickSort2(left).concat([pivot], quickSort2(right));
};
var arr=[3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48];
console.log(quickSort2(arr));//[2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 38, 44, 46, 47, 48, 50];
看完第一种写法之后，有种放弃的念头，不要着急，慢慢拨开迷雾你能感受到快速排序的奇特之处。
废话不多说直接看代码，第二种开始还能理解，哦，原来和第一种写法类似，第二种则是选择中中间数作为基数进行比较，然后再遍历比较，把比中间值小的放在left数组，把比中间值大的放在right数组中，这种写法再简单不过了，而看到后面return quickSort2(left).concat([pivot], quickSort2(right)); 这是什么鬼？是不是写错了，怎么感觉那么不对劲呢？不要怀疑经典，拆分代码看，哦，原来是不断把数组细分化，分到数组长度为1的最小单位，然后再把左右两个数组拼凑起来，试想每层基循环都有左右两个长度为1的数组，且左数组元素比右数组元素值小，而基循环的基数又是两基数组元素的中间数，那这不就比较完了吗，把三者拼凑起来不正是排序后的序列么，使用递归依次类推形成最后的数组。就是这么简单，完毕。
配上一个动图，第一次看可能会很懵逼，配合代码多看几遍或许能明白其巧妙之处。
