cad面积计算机,AutoCAD如何测面积 AutoCAD面积计算方法

article/2025/9/21 11:56:54

在AutoCAD运用的实例中,我们常常需要测量所画图形的尺寸面积,如果通过手算的方式总会觉得特别麻烦,还容易出错,为此小编特意为大家准备了最全面的CAD面积计算方法,教你如何巧妙的使用AutoCAD完成面积运算。

AutoCAD面积测量方法:

95c4d768804f6523387e9fe1ff4d0121.png

首先讲讲规则图形的面积算法,只需要简单的命令即可查询面积,具体步骤如下:

1、在命令行里输入“MEASUREGEOM";

2、在菜单栏中依次选择“工具——查询——面积”;

3、在”查询“工具栏中直接点击”面积“按钮

简单的面积算法大家已经明白了吧,相信这不是小伙伴们疑惑的难点,大部分用户真正不会计算的是一些复杂的不规则的,甚至难以描述的多边形图,只要大家掌握了下面的方法就能轻松计算所有图形的面积,步骤详解如下:

712e56de90985baa49f624e4bff8ffdf.png

1.首先我们需要输入计算命令LI(需要强调的是该图形必须是封闭的、连续的),将各个转折点相继选中确定为一块图形。

2.连线完成后,按回车键确认后,选中要计算的图形。

3.按回车键确认后,将会自动会弹出计算结果,显示该图形的一系列参数,包括所在图层、空间、面积、周长、边界坐标等等,如下图,面积就这样确定下来了。

9a967ff228fa47eed67d721491f049ac.png

小编已将AutoCAD的面积测量方法介绍完毕了,大部分的图形都能通过上述方法计算出来,如果是较为复杂的图形你也可以通过一条简单的辅助线将图形分割成几块去计算,最后算个总和即可,当然不闭合的图形不在计算之列。


http://chatgpt.dhexx.cn/article/dA67tTO5.shtml

相关文章

cesium工具-测距和测面-原理和代码

测距分为:空间距离和贴地距离; 测面积分为:水平面积和贴地面积。 下面讲解这4个工具的相关思路和代码: 1、空间距离 思路: Cesium.Cartesian3.distance()计算出两点之间的距离 一条线上的所有点,每2个点依次…

高德地图面积测量小工具

由于项目的需要,需要用到高德地图的测量面积功能,其实高德地图官方已经提供了测量面积的工具,但是感觉有点不太方便,于是在原来的测量面积工具的基础上进行一点补充,由于时间的原因,写的比较粗糙&#xff0…

国土面积测量问题

国土面积测量问题 如图所示一个国家的地图边界线,有关方面需确认国家的国土面积的数值。现在将地图放入平面直角坐标系中,以由西向东方向为 x 轴,由南向北方向为 y 轴,在边界上选取若干 点测出个点对应的坐标数据(?,…

cesium面积测量

使用方法新建一个文件measureArea.js将下面代码贴上去 // DrawPolygon /* 绘制面(面积测量)*/class measureArea {constructor(arg) {this.objId Number(new Date().getTime() "" Number(Math.random() * 1000).toFixed(0));this.viewer arg.viewer;this.Cesium…

CAD快速测量面积与周长

这篇来教大家如何用CAD梦想画图快速测出规则图形与不规则图形的面积,首先这些图形都需要是封闭图形。 操作工具 操作系统:Windows10 CAD软件:CAD梦想画图 步骤 1.首先我们画一个规则的矩形与一个用多边形绘制的不规则封闭图形&#xff0…

openlayers测距和测面积

初次使用openlayers地图进行开发各种地图功能,测距和测面积使用的是官方例子并进行了一些简单的修改,官方示例在测量一次之后不能停止,修改后,每点击测量,只会测量一次。 而且需要注意的是,官方例子测距测面积使用的投影坐标系是3857。 js文件:measure.js import Draw…

手机测量面积的软件哪个好用?这些软件你值得收藏

相信大家在日常生活中总会遇到测量的问题,如果身边有测量工具还好,就怕恰好身边没有测量的工具,那就麻烦了。那有没有什么快捷的方法能够让我们迅速获得测量数据呢? 其实,现在市面上有很多面积测量软件,能…

cesium 实现测距离测面积 (划线画面 跟随鼠标位置 )

效果图 方法一&#xff1a;使用插件 cesium_measure.js 下载地址&#xff1a;https://github.com/zhangti0708/cesium-measure/blob/master/src/cesium-measure.js <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"&g…

平方面积怎么测量?教你快速学会这个方法

平方面积怎么测量&#xff1f;我们平常可能很少会需要测量平方面积的&#xff0c;但是当我们装修屋子的时候&#xff0c;不可避免地需要计算各种物品的面积。只有精准的计算&#xff0c;才能减少不必要的浪费。我们可以手工测量&#xff0c;然后进行计算。我们也可以借助手机上…

QML QtLocation地图应用学习-3:实现面积测量

1.实现思路 参照网上的测面积功能&#xff0c;界面效果和测距差不多&#xff0c;在点和线的基础上多了一个填充区域。 点和线参照上一篇博客&#xff1a;https://blog.csdn.net/gongjianbo1992/article/details/103674047 填充区域使用 MapPolygon &#xff0c;但是这个类接口…

手机怎么测量物品面积?测试原理是什么?

在我们的日常生活中&#xff0c;我们常常需要测量物品的面积&#xff0c;比如房间的面积、墙壁的面积、家具的面积等等。传统的测量方法需要使用量尺或计算公式&#xff0c;不仅繁琐而且容易出现误差。而现在&#xff0c;我们可以利用手机的功能来快速、准确地测量物品的面积。…

NMF(非负矩阵分解)

NMF 1.算法概述2. 损失函数python代码 1.算法概述 NMF(Non-negative matrix factorization)&#xff0c;即对于任意给定的一个非负矩阵V&#xff0c;其能够寻找到一个非负矩阵W和一个非负矩阵H&#xff0c;满足条件VW*H,从而将一个非负的矩阵分解为左右两个非负矩阵的乘积。 …

CAUCHY NMF FOR HYPERSPECTRAL UNMIXING

J. Peng, F. Jiang, W. Sun and Y. Zhou, "Cauchy NMF for Hyperspectral Unmixing," IGARSS 2020 - 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2020, pp. 2384-2387, doi: 10.1109/IGARSS39084.2020.9323950. 摘要&#xff1a; 非负矩阵…

【降维之NMF】NMF(非负矩阵分解)实例

数据介绍&#xff1a;NMF人脸数据特征提取目标&#xff1a;已知 Olivetti 人脸数据共400个&#xff0c;每个数据是 64*64 大小。由于NMF分解得到的 W 矩阵相当于从原始矩阵中提取的特征&#xff0c;那么就可以使用NMF对400个人脸数据进行特征提取。 NMF 非负矩阵分解是在矩阵中…

ADMM求解优化NMF

本文拟对文章&#xff1a;“An Alternating Direction Algorithm for Matrix Completion with Nonnegative Factors”中利用ADMM进行非负矩阵分解部分进行推导。 他的 augmented Lagrangian 可写成如下形式&#xff1a; (1) (1)优化W (2)优化H: &#xff08;3&#xff09;优化…

NMF降维算法与聚类模型的综合运用

NMF降维算法与聚类模型的综合运用 前言一&#xff1a;NMF算法二&#xff1a;NMF算法的使用三&#xff1a;NMF算法与层次聚类的综合使用四&#xff1a;总结 前言 这一章&#xff0c;我们讨论下另一个比较有效的降维手段&#xff1a;NMF&#xff08;非负矩阵分解&#xff09;。N…

NMF(非负矩阵分解)分子分型

<~生~信~交~流~与~合~作~请~关~注~公~众~号生信探索> Non-Negative Matrix Factorization (NMF). Find two non-negative matrices, i.e. matrices with all non-negative elements, (W, H) whose product approximates the non-negative matrix X. This factorization c…

LSA、pLSA、LDA、NMF、BERTopic、Top2Vec进行主题建模

在自然语言处理(NLP)中,主题建模是一种技术,用于从文本数据中发现隐藏的语义主题(或主题)。这是一个无监督机器学习问题,即在没有标签或标签的情况下学习模式。主题建模的应用非常广泛,可用于搜索引擎、情感分析、新闻聚类和摘要生成等许多任务。 在这里将探讨主题建模…

NMF通俗理解及python实现

一、通俗理解概念 NMF(Non-negative matrix factorization)&#xff0c;即对于任意给定的一个非负矩阵 V&#xff0c;其能够寻找到一个非负矩阵 W 和一个非负矩阵 H&#xff0c;满足条件 V W H VW \times H VWH&#xff0c;即将一个非负的矩阵分解为左右两个非负矩阵的乘积…

NMF-CC

题目&#xff1a;Multi-view clustering by non-negative matrix factorization with co-orthogonal constraints 一、创新点 和其他使用NMF的方法一样&#xff0c;这篇文章也是加约束&#xff0c;使创造出来的representation matrices更好。这篇文章加的约束叫做co-orthogon…