最长上升子序列(动态规划)

article/2025/9/20 17:32:35

子序列

所谓的子序列就是在原来序列中找出一部分组成的序列。

与子段不同,不需要连续的某一段,但是要保持原序列的先后顺序

最长上升子序列

在子序列的基础上,后一项大于前一项

                                                                                                                                                         

【题目描述】

【输入格式】

【输出格式】

 

【输入样例】

12
35 42 4 12 29 21 29 11 1 42 43 49

【输出样例】

7

【数据范围】

分析

我们会想到用递推做。

对于递推,我们需要考虑以下几点

  1. 状态,即F[ i ]表示什么
  2. 递推式,即怎么由前面的项推出后面的项
  3. 答案
  4. 初始值

状态

我们给出一组数

方向一(错误):F[ i ]表示前 i 项的上升子序列的最大长度

那我们把F[ i ]写在第 i 项的上面

 发现F[ i ]都能列出来,但是递推式完全出不来,前项和后项根本无法递推

方向二:F[ i ]表示以第 i 项为结尾的上升子序列的最大长度

得到:

这就可以递推了

如果a[ j ] < a[ i ],那就可以形成上升子序列,则F[ i ]为F[ j ]+1和自己本身的较大数

如此循环,那

递推式

就很清楚了,就是:

答案

显而易见,F[ i ]中的最大值

初始值

如果都不符合a[ j ] < a[ i ],那么F[ i ]就是1

所以初始值是1而不是0

最后最后,

附上代码

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;long long a[5010];
int f[5010];
//f[i]表示以第i项结尾的最长上升子序列
int main()
{int n;cin >> n;for(int i = 1;i <= n;i++){cin >> a[i];}int maxn = 0;for(int i = 1;i <= n;i++){f[i] = 1;//初值for(int j = 1;j <= i - 1;j++){if(a[j] < a[i])f[i] = max(f[i],f[j] + 1);maxn = max(maxn,f[i]);}}cout << maxn;return 0;
}


http://chatgpt.dhexx.cn/article/cNEs1iRe.shtml

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