dubbokeeper-moniter部署指南

article/2025/9/14 23:50:02


moniter在整个dubbo架构中的角色:

 

 

使用的1.0.1版本:

## 1.0.1版本变动内容

dubbokeeper在1.0.1版本对监控数据存储模块抽离出来,做为单独的应用部署,而不是和1.0.0版本和前端展示集成在一个应用里面
在1.0.0版本中暂时提供了mysql以及1.0.0中已有的lucene存储

这样做的目的是使得dubbokeeper的监控数据收集端能够集群部署(使用lucene,将不支持集群部署,如果使用lucene存储,需要jdk1.7+)

所以1.0.1以后的版本,对dubbokeeper的部署将包含两部分,一部分是监控数据存储端以及另一部分是监控数据展示的部署

 

部署流程:


## 部署过程:
> 1、下载源码

`git clone https://github.com/dubboclub/dubbokeeper.git `

> 2、编译打包

由于监控数据的存储和展示显示进行了分离,那么打包有所变动。在下载源码的根目录会发现install-xxx.bat(sh),这个可以根据你想要的不同存储执行对应的脚本。

执行完之后在`target`目录下面会发现`xxx-dubbokeeper-ui`,`xxx-dubbokeeper-server`以及`xxx-dubbokeeper-server.tar.gz`

其中`xxx-dubbokeeper-ui`下会有一个war包,将该war包部署到tomcat或者jetty里面(或者其他servlet容器),那么就部署好了监控展示应用了


> 3、监控数据暂时端调整配置

对上面的war包解压出来后对其中`WEB-INF/classes/dubbo.properties`文件中的配置项进行调整。

```xml
#monitor的应用名,可根据自己情况自定义
dubbo.application.name=monitor-ui
#应用的拥有者
dubbo.application.owner=bieber
#连接的dubbo注册中心地址,保持部署监控数据存储的zk地址一样
dubbo.registry.address=zookeeper://localhost:2181

#use netty4
dubbo.reference.client=netty4

#peeper config
#监控的zookeeper连接列表,多个通过‘,’(英文逗号)隔开。
peeper.zookeepers=localhost:2181
#监控的zookeeper连接会话超时时间
peeper.zookeeper.session.timeout=60000

#被监控端同步监控数据周期时间,可不配置,默认是一分钟同步一次
monitor.collect.interval=60000

#logger
#dubbokeeper的日志目录
monitor.log.home=/usr/dev/op_disk/monitor-log
```

> 4、监控数据存储端配置调整以及启动

通过上面编译后会得到`xxx-dubbokeeper-server`目录,在改名了的`xxx-server`下面包含三个子目录`bin`,`conf`以及`lib`。

`bin`:启动存储端的脚本,实行`start-xx.sh(bat)`则启动该应用


`conf`:存储端的相关配置,具体配置下面会介绍


`lib`:应用依赖的相关jar包

 

下面列出不同存储的对配置的相关描述

[lucene存储配置介绍](doc/storage/lucene/doc.md)

[mysql存储配置介绍](doc/storage/mysql/doc.md)

[mongodb存储配置介绍](doc/storage/mongodb/doc.md)

 

按照上面对应存储配置完毕之后,执行`start-xx.sh(bat)`,便启动了dk的存储

其中mysql相关其他步骤:
CREATE TABLE `application` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
`type` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `应用名词索引` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

 

 

遇到的问题:

1.统一dubbo版本和netty的版本:


业务微服务业务代码中的版本是2.8.4和moniter的版本不一致
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>dubbo</artifactId>
<version>2.8.4</version>
<exclusions>

dubbokeeper源码中pom文件
从2.5.3升级到2.8.4

 

从netty4降至netty,否则序列化总是不成功


调整js中的依赖(具体不是很懂)
var libs = {
default: [
'log4j/log4j/1.2.17',
'commons-logging/commons-logging/1.2',
'com.alibaba/dubbo/2.8.4',
'org.javassist/javassist/3.15.0-GA',
'io.netty/netty/3.7.0.Final',
'org.slf4j/slf4j-api/1.7.7',
'org.slf4j/org.slf4j/slf4j-log4j12/1.7.7',
'org.springframework/spring-core/2.5.6.SEC03',
'com.101tec/zkclient/0.4',
'org.apache.zookeeper/zookeeper/3.4.6'
],
jsonrpc : [
'com.github.briandilley.jsonrpc4j/jsonrpc4j/1.1',
'com.ofpay/dubbo-rpc-jsonrpc/1.0.1'
]
}


2.补充缺少依赖(可能是2.8.4版本dubbo导致的):
<dependency>
<groupId>io.netty</groupId>
<artifactId>netty</artifactId>
<version>3.7.0.Final</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>javassist</groupId>
<artifactId>javassist</artifactId>
<version>3.12.0.GA</version>
</dependency>

 

3.修改ui和moniter的配置文件
conf/dubbo-mysql.properties
dubbo.properties

主要包括zookeeper地址和mysql连接配置

 

4.在业务微服务中开启moniter配置
@Bean
public MonitorConfig monitorConfig(){
MonitorConfig monitorConfig = new MonitorConfig();
monitorConfig.setProtocol("registry");
return monitorConfig;

 

到此,大功告成

转载于:https://www.cnblogs.com/victor2302/p/6648955.html


http://chatgpt.dhexx.cn/article/XFTAA6C2.shtml

相关文章

Abaqus2022不能进行多核计算问题以及提交运算moniter不显示信息问题

近期换了新电脑&#xff0c;安装了abaqus2022&#xff0c;但出现了使用多核无法计算的问题&#xff0c;只能使用单核&#xff1b;另外使用单核计算时&#xff0c;moniter中不显示计算的信息&#xff0c;只能看到结果等。 问题如下&#xff1a; 在网上也找了好多的解决方式&…

深入理解多线程(四)— Moniter的实现原理

深入理解多线程&#xff08;四&#xff09;— Moniter的实现原理 在深入理解多线程&#xff08;一&#xff09;—Synchronized的实现原理中介绍过关于Synchronize的实现原理&#xff0c;无论是同步方法还是同步代码块&#xff0c;无论是ACC_SYNCHRONIZED还是monitorenter、mon…

锁机制初探(五)Moniter的实现原理

在深入理解多线程&#xff08;一&#xff09;——Synchronized的实现原理中介绍过关于Synchronize的实现原理&#xff0c;无论是同步方法还是同步代码块&#xff0c;无论是ACC_SYNCHRONIZED还是monitorenter、monitorexit都是基于Monitor实现的&#xff0c;那么这篇来介绍下什么…

Moniter

了解这个Moniter的实现原理之前&#xff0c;可以说大家已经初步了解了synchronized的底层原理了。无论是同步方法还是同步代码块&#xff0c;无论是ACC_SYNCHRONIZED还是monitorenter、monitorexit都是基于Monitor实现的。 那我们就简单了解下什么Monitor吧&#xff01;&#…

java什么是monitor和Monitor监视器锁、对象布局

文章目录 Monitor监视器锁什么是moniter对象布局 Monitor监视器锁 每个同步对象都有一个自己的Monitor(监视器锁)&#xff0c;加锁过程如下图所示&#xff1a; 任何一个对象都有一个Monitor与之关联&#xff0c;当且一个Monitor被持有后&#xff0c;它将处于锁定状态。Synchro…

Dense Teacher

“从稀疏到密集”的范式使SSOD的流程复杂化&#xff0c;同时忽略了强大的直接、密集的教师监督 - 最新半监督检测框架 论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2207.05536.pdf Mean-Teacher (MT) 方案在半监督目标检测 (SSOD) 中被广泛采用。在MT中&#xff0c;由教师的最…

Sequential模型、Flatten层、Dense层

Sequential模型 顺序模型 核心操作是添加layers,有两种方法 第一种:通过add()添加 model Sequential() model.add(tf.keras.layers.Dense(10,input_shape(1,)&#xff0c;activationrelu))#10表示输出数据的维度&#xff0c;后面表示输入的形状,激活函数为relu model.add(tf…

【Python-Keras】keras.layers.Dense层的解析与使用

1 Dense解析 keras.layers.Dense(units, activationNone, use_biasTrue, kernel_initializerglorot_uniform, bias_initializerzeros, kernel_regularizerNone, bias_regularizerNone, activity_regularizerNone, kernel_constraintNone, bias_constraintNone)实现神经网络里的…

tf.layers.dense()的用法

dense &#xff1a;全连接层 相当于添加一个层 函数如下&#xff1a; tf.layers.dense( inputs, units, activationNone, use_biasTrue, kernel_initializerNone, ##卷积核的初始化器 bias_initializertf.zeros_initializer(), ##偏置项的初始化器&#xff0c;默认初始化为…

DenseNet与ResNet

ResNet&#xff08;深度残差网络&#xff09; 深度残差网络 DenseNet 采用密集连接机制&#xff0c;即互相连接所有的层&#xff0c;每个层都会与前面所有层在channel维度上连接在一起&#xff0c;实现特征重用&#xff0c;作为下一层的输入。 这样不但缓解了梯度消失的现象…

DenseNet解读

Densely Connected Convolutional Networks ,作者清华姚班的刘壮&#xff0c;获得cvpr 2017 best paper。非常值得阅读。 DenseNet优势&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;解决了深层网络的梯度消失问题 &#xff08;2&#xff09;加强了特征的传播 &#xff08;3&#xff…

MYSQL实现排名函数RANK,DENSE_RANK和ROW_NUMBER

文章目录 1. 排名分类1.1 区别RANK&#xff0c;DENSE_RANK和ROW_NUMBER1.2 分组排名 2. 准备数据3. 不分组排名3.1 连续排名3.2 并列跳跃排名3.3 并列连续排名 4. 分组排名4.1 分组连续排名4.2 分组并列跳跃排名4.3 分组并列连续排名 在MYSQL的最新版本MYSQL8已经支持了排名函数…

tf.keras.layers.Dense函数

函数原型 tf.keras.layers.Dense(units, activationNone, use_biasTrue,kernel_initializerglorot_uniform,bias_initializerzeros, kernel_regularizerNone,bias_regularizerNone,activity_regularizerNone, kernel_constraintNone,bias_constraintNone, **kwargs )函数说明 …

DenseNet模型

《Densely Connected Convolutional Networks》阅读笔记 代码地址&#xff1a;https://github.com/liuzhuang13/DenseNet 首先看一张图&#xff1a; 稠密连接&#xff1a;每层以之前层的输出为输入&#xff0c;对于有L层的传统网络&#xff0c;一共有 L 个连接,对于DenseNe…

深入理解 keras 中 Dense 层参数

目录 引言深入理解 Dense 层的用法查看参数输入尺寸输出尺寸示例&#xff1a;用法完整示例示例一: 最小网络示例二&#xff1a;多维度数据示例三&#xff1a;特殊情况&#xff0c;待讨论 附录 引言 大家或许已经对深度学习不陌生了。不管是养家糊口工作还是科研学习早日毕业&a…

Keras大法(4)——Dense方法详解

Keras大法&#xff08;4&#xff09;——Dense方法详解 &#xff08;一&#xff09;keras.layers.Dense方法&#xff08;二&#xff09;使用示例&#xff08;三&#xff09;总 结 &#xff08;一&#xff09;keras.layers.Dense方法 在开始定义模型之前&#xff0c;我们有必要…

dense层、激活函数、输出层设计

Tensorflow——tf.layers.dense dense&#xff1a;全连接层 对于层方式的实现的时候&#xff01; layers.Dense(units,activation)函数一般只需要指定输出节点数Units和激活函数类型即可。输入节点数将根据第一次运算时输入的shape确定&#xff0c;同时输入、输出节点自动创建…

Dense层

1 常见参数 model.add(Dense(units, #输出的大小&#xff08;神经元个数&#xff09;activationNone, #激活函数use_biasTrue, #是否添加偏置kernel_initializerglorot_uniform, #权重矩阵初始化bias_initializerzeros, #偏置初始化kernel_regularizerNone, #权重矩阵的正则函…

Keras中dense层原理及用法解释

文章目录 一.全连接层Fully Connection作用二.API解释2.1 示例1&#xff1a;dense层为输入层2.2 示例2&#xff1a;dense层为中间层2.3 示例3&#xff1a;dense层为输出层 三.实现过程四.数学解释 一.全连接层Fully Connection作用 全连接的核心操作就是矩阵向量乘积 y W ∗…

矩阵运算实现求样本与样本之间欧式距离

前言 最近需要写关于kmeans的一些小程序&#xff0c;需要计算距离&#xff0c;直接写for循环又特别慢&#xff0c;再要是样本多一点&#xff0c;那简直了。细细一想&#xff0c;需要计算距离的地方还真不少&#xff0c;kmeans、KNN、图等等。 1. 理论指导 小学学过的公式&am…