AMD RDNA Architecture - AMD RDNA 架构

article/2025/11/10 14:15:09

AMD RDNA Architecture - AMD RDNA 架构

https://www.amd.com/en/technologies/rdna

Architected for Gaming - 为游戏而构建
The new RDNA architecture is designed for the next generation of efficient high-performance gaming. It’s the DNA that powers your games, the DNA that brings your games to life, the DNA that keeps evolving.
全新 RDNA 架构专为新一代高效率、高性能游戏而设计。它是为你的游戏提供动力的 DNA、让你的游戏生动逼真的 DNA、不断发展进化的 DNA。

The New RDNA That Powers Your Games - 全新 RDNA 为你的游戏注入强劲动力
Engineered from the ground up with superior performance and power efficiency, RDNA is the architecture powering AMD’s 7nm gaming GPU, delivering 1.25 performance per clock compared to previous 14nm processors. Equipped with GDDR6 memory and featuring PCI Express 4.0 support, RDNA architecture is ready for the new generation of games.
RDNA 采用全新设计,具有卓越的性能和能效,是用来打造 AMD 7 纳米游戏 GPU 的架构,与之前的 14 纳米处理器相比,每时钟性能是原来的 1.25 倍。RDNA 架构配备 GDDR6 显存,支持 PCI Express 4.0,适用于新一代游戏。

More Performance, Less Power - 性能更强,功耗更低
RDNA Architecture is hyper efficient with less latency, power, bandwidth needed to enable quality gaming experiences. Efficiently energetic, RDNA architecture runs faster with lower power consumption than ever before. Built on the 7nm FinFET process allows up to 1.5 performance per watt when compared to previous 14nm processors. With an improved graphics pipeline, RDNA Architecture is designed to decrease latency and render your games faster.
RDNA 架构效率极高,带来高质量游戏体验的同时,具有较低的延迟、功耗并且所需带宽更低。RDNA 架构高效、强大,运行速度更快,功耗更低。采用 7 纳米 FinFET 工艺,与先前的 14 纳米 GPU 相比,每瓦特性能是原来的 1.5 倍。RDNA 架构通过改进的图形管道,能够进一步降低延迟并更快地渲染游戏。

Fin Field-Effect Transistor,FinFET:鳍式场效晶体管,鳍式场效应晶体管
deliver [dɪˈlɪvə(r)]:v. 交付,发表,兑现,传送
evolve [ɪˈvɒlv]:v. 进化,演化,逐步发展
energetic [ˌenə(r)ˈdʒetɪk]:adj. 精力充沛的,充满活力的,需要能量的,积极的
render [ˈrendə(r)]:v. 提供,给予,提交,翻译 n. 粉刷,初涂,抹灰,精制油
decrease [diːˈkriːs]:v. 降低,减少,缩小,减弱 n. 减少,减小量,所减少的总量,减缩位置

Architected for the Future - 为未来建设的架构
RDNA Architecture was designed with features enabled for ecosystem readiness. Expect top to bottom scalability from mobile to cloud. RDNA architecture sets a new foundation to scale across the next generation of high-performance gaming platforms. RDNA architecture delivers a design packed with faster performance, higher efficiency, and top to bottom scalability.
RDNA 架构的设计具备支持生态系统的功能和特性。无论是上下通体的可扩展性还是从移动到云端,均考虑在内。RDNA 架构为新一代高性能游戏平台的扩展奠定了新的基础。RDNA 架构提供了更快的性能,更高的效率和上下通体的可扩展性。

readiness ['redinəs]:n. 准备就绪,愿意,乐意
foundation [faʊn'deɪʃ(ə)n]:n. 基础,地基,基金会,建立

Game Streaming Accelerated - 加速游戏串流
Stream to the world and consume the latest and most demanding content with dedicated 4K encode and 8K decode Radeon™ Media Engine built into the RDNA architecture that will handle any codec you throw at it.
RDNA 架构内置专用 4K 编码和 8K 解码 Radeon 媒体引擎,轻松处理您使用的任何编解码器,助你尽情展现自我,畅享最新、最考验系统配置的精彩内容。

codec [ˈkəʊˌdɛk]:n. 编码译码器

Bend the rules - 改变游戏规则
AMD Radeon™ RX 5700 XT Graphics

Designed from the ground up for exceptional 1440p performance and high-fidelity gaming.
全新设计,提供卓越的 1440p 性能和高画质游戏。

bend [bend]:v. 弯曲,倾斜,弯曲,把 ... 弄弯 n. 弯道,减压病

1. RDNA 架构白皮书

Introducing RDNA Architecture
https://www.amd.com/system/files/documents/rdna-whitepaper.pdf

在这里插入图片描述

Glossary

glossary [ˈɡlɒsəri]:n. 词汇表,术语汇编
Ubisoft Entertainment SA,Ubi Soft Entertainment SA:育碧娱乐公司,育碧娱乐软件
Ubisoft:育碧
Advanced Micro Devices, Inc.

References

https://www.amd.com/en/technologies/rdna
https://www.amd.com/system/files/documents/rdna-whitepaper.pdf
https://gpuopen.com/


http://chatgpt.dhexx.cn/article/VCGymG2U.shtml

相关文章

Residual Dense Network for Image Super-Resolution(RDN)

摘要 1.问题背景:传统的深度CNN在图像超分辨率任务中取得了显著的成功,但是大部分基于深度CNN的SR模型没有充分利用来自原始低分辨率(LR)图像的层次特征,导致相对较低的性能。 2.创新点:为了解决这个问题…

一文带你初识RDMA技术——RDMA概念,特点,协议,通信流程

文章目录 1.RDMA概念2.RMDA与Socket2.1传统的TCP/IP通信2.2TCP/IP存在的问题 3.RDMA的特点3.1CPU offload3.2kernel bypass3.3zero copy3.4异步接口 4.RDMA通信协议InfiniBandRoCEiWARP 5.RDMA编程概述5.1传输操作5.2传输模式5.3相关概念5.4典型实例 6.RDMA通信过程6.1单向通信…

rDSN概览

原文链接:https://github.com/Microsoft/rDSN/wiki/overview rDSN(Robust Distributed System Nucleus)翻译成中文是高可用分布式系统核心,旨在提供一个健壮的、易于扩展、易于维护运营的分布式软件架构。对于分布式系统的开发人员来说,其提…

深度学习(二十二)——ESPCN, FSRCNN, VESPCN, SRGAN, DemosaicNet, MemNet, RDN, ShuffleSeg

https://antkillerfarm.github.io/ ESPCN ESPCN(efficient sub-pixel convolutional neural network)是创业公司Magic Pony Technology的Wenzhe Shi和Jose Caballero作品。该创业团队主要来自Imperial College London,目前已被Twitter收购。…

超分文章记录 SRCNN-FSRCNN-ESPCN-VDCN-DRCN-RDN-LapSRN-SRDenseNet-SRGAN

1.Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution(SRCNN 2014 ECCV ) 1、总结 第一篇用深度学习做超分的文章,就是用深度学习来表示传统方式。结构比较简单。 源码地址: SRCNN CODE 2、思路 先用 bicubic…

Introducing RDNA Architecture

Introducing RDNA Architecture The RDNA architecture white paper https://www.amd.com/system/files/documents/rdna-whitepaper.pdf The all new Radeon gaming architecture powering “Navi” 全新 Radeon 游戏架构为 Navi 提供动力 Table of Contents Introduction R…

Fluent案例:肾动脉RDN治疗过程的仿真

1 问题背景 肾动脉消融(Renal denervation,简称RDN)是一种治疗高血压的办法,其基本原理为利用插入肾动脉的电极消融导管进行射频消融,使肾动脉血管壁附近的交感神经因高温而损伤失活,减少神经系统过度活跃的…

LDAP 中的 RDN

什么是 RDN,RDN 和 DN 又有什么关系呢? 很多第一次接触到 LDAP 的童鞋,经常会被一堆名字搞得晕头转向。 RDN(relative distinguished name)中文翻译就是相对专有名字。 一般指dn逗号最左边的部分,如 cnb…

超分算法RDN:Residual Dense Network for Image Super-Resolution 超分辨率图像重建

这篇文章总结分析了ResNet 和DenseNet的优缺点,并将其结合,提出了新的结构ResidualDenseNet。文章中对ResNet 和DenseNet以及MemNet都进行了简单的对比分析。四篇原文都放在下面。 参考文档: RDN:https://arxiv.org/pdf/1802.0879…

图像超分算法小合集二:FSRCNN、DRCN、RDN、EDSR

目录 FSRCNNDRCNRDNEDSR 文章: FSRCNN : Accelerating the Super-Resolution Convolutional Neural Network DRCN: Deeply-Recursive Convolutional Network for Image Super-Resolution RDN: Residual Dense Network for Image Super-Resolution EDSR:E…

初识RDMA技术——RDMA概念,特点,协议,通信流程

1. RDMA概念 在DMA技术中,外部设备(PCIe设备)能够绕过CPU直接访问主机的系统主存; RDMA(Remote Direct Memory Access)在概念上是相对于DMA而言的。指外部设备能够绕过CPU,不仅可以访问本地主机…

【RDMA】技术详解(一):RDMA概述

目录 0、前言 一、技术背景 1 传统的 TCP/IP 网络通信的弊端 2 新的网络通信技术(TOE and RDMA) 2.1 TOE (TCP/IP协议处理工作从CPU转移到网卡) 2.2 RDMA (绕过CPU,数据直接‘传’到对端内存&#xf…

Oriented rcnn

oriented rcnn代码解析 文章目录 rpn_head.forward_trainroi_head.forward_train class OrientedRCNN(RotatedTwoStageDetector) 类似rotated faster rcnn它们都继承两阶段检测器类。 所以训练的整体框架都如下: rpn_head.forward_train 代码主体👇 …

srcnn fsrcnn espcn rdn超分网络的结构

1.Srcnn Code: 数据集制作方法:以x2为例 训练数据:一张原始图作为高分辨率图像(h, w),先下采样到(h/2, w/2),然后再cubic上采样到(h, w)得到低分辨率图像&a…

RDD

RDD <1> 概述一. 什么是RDD二. spark 编程模型1. DataSource2. SparkContext3. Diver&#xff08;1&#xff09;SparkConf&#xff08;2&#xff09;SparkEnv&#xff08;3&#xff09;DAGScheduler&#xff08;4&#xff09;TaskScheduler&#xff08;5&#xff09;Sche…

RDNet

RDNet&#xff1a;Density Map Regression Guided Detection Network for RGB-D Crowd Counting and Localization IntroductionMethodExperiments Introduction Motivation&#xff1a;Regression-based方法有局限性&#xff0c;希望还是使用detection-based可以估计出每个人…

【超分辨率】(RDN)Residual Dense Network for Image Super-Resolution论文翻译

机翻&#xff0c;我尽量调整了公式和图片的排版 发现机翻根本看不了&#xff0c;自己人工翻译了下&#xff0c;其中摘要、网络部分&#xff08;第三节&#xff09;为人工翻译。 自己翻译过程中难免会出错&#xff0c;希望各位海涵&#xff0c;同时也欢迎各位提出翻译过程中的错…

LIIF超分辨率之RDN(残差密集网络)

1. 背景 用PaddlePaddle复现论文LIIF&#xff0c;LIIF中使用的Encoder是RDN&#xff0c;本文介绍一下RDN。 RDN论文&#xff1a;https://arxiv.org/abs/1802.08797 Torch代码&#xff1a; https://github.com/yinboc/liif/blob/main/models/rdn.py 2. RDN的组成 RDN网络结…

图像超分辨之RDN(Residual Dense Network)

论文&#xff1a; Residual Dense Network for Image Super-Resolution Github&#xff1a; https://github.com/yulunzhang/RDN https://github.com/hengchuan/RDN-TensorFlow 整体结构&#xff1a; RDN&#xff08;Residual Dense Network&#xff09;主要包含4个模块。…

超分辨率-RDN

一、简介 RDN——Residual Dense Network—— 残差深度网络 RDN是基于深度学习的超分方法之一&#xff0c;发表于CVPR 2018 二、结构 RDN网络结构分为4个部分&#xff1a; 1、SFENet(Shallow Feature Extraction Net, 浅层特征提取网络) 2、RDBs( Residual Dense Blocks, 残…