免费馅饼 (DP动态规划问题详细解析)

article/2025/9/29 9:07:45

免费馅饼

 HDU - 1176

都说天上不会掉馅饼,但有一天gameboy正走在回家的小径上,忽然天上掉下大把大把的馅饼。说来gameboy的人品实在是太好了,这馅饼别处都不掉,就掉落在他身旁的10米范围内。馅饼如果掉在了地上当然就不能吃了,所以gameboy马上卸下身上的背包去接。但由于小径两侧都不能站人,所以他只能在小径上接。由于gameboy平时老呆在房间里玩游戏,虽然在游戏中是个身手敏捷的高手,但在现实中运动神经特别迟钝,每秒种只有在移动不超过一米的范围内接住坠落的馅饼。现在给这条小径如图标上坐标:


为了使问题简化,假设在接下来的一段时间里,馅饼都掉落在0-10这11个位置。开始时gameboy站在5这个位置,因此在第一秒,他只能接到4,5,6这三个位置中其中一个位置上的馅饼。问gameboy最多可能接到多少个馅饼?(假设他的背包可以容纳无穷多个馅饼)

Input

输入数据有多组。每组数据的第一行为以正整数n(0<n<100000),表示有n个馅饼掉在这条小径上。在结下来的n行中,每行有两个整数x,T(0<T<100000),表示在第T秒有一个馅饼掉在x点上。同一秒钟在同一点上可能掉下多个馅饼。n=0时输入结束。

Output

每一组输入数据对应一行输出。输出一个整数m,表示gameboy最多可能接到m个馅饼。
提示:本题的输入数据量比较大,建议用scanf读入,用cin可能会超时。
 

Sample Input

6
5 1
4 1
6 1
7 2
7 2
8 3
0

Sample Output

4

题意描述:给多组数据,代表了馅饼所在的位置和馅饼在第几秒掉落(当然同一个时间点同一个位置可能会掉很多个馅饼),求gameboy最多可能接到多少个馅饼

解题思路:

1)我们先把每个时间段的馅饼位置一行一行的写出来,因为不能超过1米也就是下一步只能走左边1米,右边1米和原地不动,然后会发现和数字塔差不多,虽然没数字塔那么数字塔。。

2)我们先用二维数组记录某时间段在某个位置会掉下来的馅饼数量,就比如dp[2][7]=2代表的是在第二秒位置7会掉下来的馅饼数量为2(具体怎么记录,请看代码)

3)条件限制:

a.题目中位置一共是在0~10之间移动的,所以我们需要一个条件来限制移动位置不能出界

b.然后因为我们算的是gameboy最多接到的馅饼数跟时间有关,所以我们也要限制馅饼坠落的时间(我们可以在输入数据的时候来定义一个数存时间的界限)

4)因为我们要找的是接到馅饼的最大值,如同数字三角形(OpenJ_Bailian 2760)里倒着把走所有路上的数的相加和找最大和,可以得出公式

dp[i][j] = max (max(dp[i+1] [j+1],dp[i+1][j-1]),dp[i+1][j] ) + dp[i][j]

看不懂的是不是没有好好看前面的步骤,😕给我看步骤2中本题dp表达的方式!!

5)因为我们是倒着算的,我们最后直接输出dp[0][5],也就是从下遍历到最开始的位置,然后输出最开始的位置

易错分析:本题数据较大,但是我们也要注意二维数组初始化,然后因为我们定义的是某时间点某个位置的馅饼掉的数,所以我们定义位置的那个数组开到20就行了。 还有就是要注意for循环里面条件限制的界限不要搞错了,位置是0~10,时间要从记录的时间减一到0(因为我们的初始位置的时间点记为0)

对上面提到的数字三角形感兴趣的可以做一下OpenJ_Bailian 2760,下面是我对那个题的博客

数字三角形(动态规划问题-两种写法)_m0_58245389的博客-CSDN博客

然后我觉得本题和 FATE (HDU 2159)有点像,算是它和数字三角形的结合。

FATE(DP二维完全背包问题)_m0_58245389的博客-CSDN博客

 AC

#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<string.h>
using namespace std;
int dp[100500][20];
int main(void)
{int n,a,b,x,t;while(~scanf("%d",&n)){if(n==0)break; b=-1;memset(dp,0,sizeof(dp));if(n==0)break;for(int i=1;i<=n;i++){ scanf("%d %d",&x,&t);//坐标 时间 dp[t][x]++;//记录同一个时间点馅饼掉了多少个 b=max(b,t);}//printf("%d\n",b);for(int i=b-1;i>=0;i--)//时间限制for(int j=0;j<=10;j++)//步数限制 dp[i][j]=max(max(dp[i+1][j+1],dp[i+1][j-1]),dp[i+1][j])+dp[i][j];printf("%d\n",dp[0][5]);}return 0;
}


http://chatgpt.dhexx.cn/article/ULR0Gl1d.shtml

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