【深度学习】ResNet50

article/2025/9/18 3:44:53

结构

ResNet50结构：

推荐查看：caffe可视化版
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
resnet50中1x1filter的作用：

1、在shortcut connection block的残差层中使用1x1的fiter先降维（channel），然后再使用1x1的fiter升维,使残差层输出与恒等映射层的通道match

2、在恒等映射层使用，使恒等映射层和残差层的通道数匹配

3、conv3_x到conv5_x这三个大块的首个单元都使用1x1 s=2的filter 减小feature map的维度（宽高）

在tensorflow中可直接导入

from tensorflow.contrib.slim.nets import resnet_v1

tensorflow 2.0不支持tf.contrib了


http://chatgpt.dhexx.cn/article/QAvEfJfX.shtml

相关文章

ResNet-50 结构

ResNet-50 结构

ResNet有2个基本的block，一个是Identity Block，输入和输出的dimension是一样的，所以可以串联多个；另外一个基本block是Conv Block，输入和输出的dimension是不一样的，所以不能连续串联，它的作用本…
阅读更多...
ResNet 简介

ResNet 简介

ResNet 本文对resnet进行介绍，文章目录如下： ResNet 历史ResNet 亮点为何层数不能太深residual 残差模块介绍网络结构BN 层迁移学习 本文参考资料有： 6.1 ResNet网络结构，BN以及迁移学习详解 https://www.bilibili.com/video/…
阅读更多...
Resnet

Resnet

再上一偏博文中我们说到越复杂的问题需要越深层的神经网络拟合，但是越深层的神经网络越难训练，原因可能是过拟合以及损失函数的局部最优解过多（鞍点过多？导致经过相同的epoch更深的网络的trainerror大于较浅的网络，因为…
阅读更多...
Resnet_50网络结构详解

Resnet_50网络结构详解

阅读更多...
ResNet网络详解

ResNet网络详解

ResNet ResNet在2015年由微软实验室提出，斩获当年lmageNet竞赛中分类任务第一名，目标检测第一名。获得coco数据集中目标检测第一名，图像分割第一名。 ResNet亮点 1.超深的网络结构(突破1000层) 2.提出residual模块 3.使用Batch Normalizat…
阅读更多...
1 通俗易懂解释Resnet50

1 通俗易懂解释Resnet50

通俗易懂Resnet50网络结构分析 1 Why(该网络要解决什么样的问题)1.1 什么叫梯度消失和梯度爆炸 2 How(如何解决该问题)2.1 直观解释2.2 残差是什么2.3 网络结构 3 what 结果怎么样 1 Why(该网络要解决什么样的问题) 理论上网络越来越深，获取的信息越多，…
阅读更多...
ResNet50网络结构

ResNet50网络结构

代码： import keras keras.utils.plot_model(keras.applications.ResNet50(include_topTrue,input_shape(224,224,3),weightsNone), to_fileimage_model.png, show_shapesTrue) ResNet50的标准输入为224x224，avg_pool（-3层）及之…
阅读更多...
resnet18与resnet50

resnet18与resnet50

ResNet18的18层代表的是带有权重的 18层，包括卷积层和全连接层，不包括池化层和BN层。 Resnet论文给出的结构图 参考ResNet详细解读 结构解析： 首先是第一层卷积使用7∗77∗7大小的模板，步长为2，padding为3。之后进行…
阅读更多...
长文解析Resnet50的算法原理

长文解析Resnet50的算法原理

大家好啊，我是董董灿。 恭喜你发现宝藏了。收藏起来吧。 前言 从打算写图像识别系列文章开始已经快2个月了，目前写了有9篇文章，几乎涵盖了Renset50这一CNN网络95%的算法。 今天整理了下，修复一些笔误和表述错误，整…
阅读更多...
【pytorch】ResNet18、ResNet20、ResNet34、ResNet50网络结构与实现

【pytorch】ResNet18、ResNet20、ResNet34、ResNet50网络结构与实现

文章目录 ResNet主体BasicBlockResNet18ResNet34ResNet20 Bottleneck BlockResNet50 ResNet到底解决了什么问题 选取经典的早期Pytorch官方实现代码进行分析 https://github.com/pytorch/vision/blob/9a481d0bec2700763a799ff148fe2e083b575441/torchvision/models/resnet.py 各…
阅读更多...
神经网络学习小记录20——ResNet50模型的复现详解

神经网络学习小记录20——ResNet50模型的复现详解

神经网络学习小记录20——ResNet50模型的复现详解 学习前言什么是残差网络什么是ResNet50模型ResNet50网络部分实现代码图片预测 学习前言 最近看yolo3里面讲到了残差网络，对这个网络结构很感兴趣，于是了解到这个网络结构最初的使用是在ResNet网络里。 …
阅读更多...
彻底搞懂ResNet50

彻底搞懂ResNet50

pytorch实现resnet50代码如下： （1）一个block实现，如1x1，64，3x3，64，1x1，256。这段代码中，1x1的卷积核只是为了改变输出通道数，3x3的卷积可能改变卷…
阅读更多...
【ResNet】Pytorch从零构建ResNet50

【ResNet】Pytorch从零构建ResNet50

Pytorch从零构建ResNet 第一章 从零构建ResNet18 第二章 从零构建ResNet50 文章目录 Pytorch从零构建ResNet前言一、Res50和Res18的区别？1. 残差块的区别2. ResNet50具体结构 二、ResNet分步骤实现三、完整例子测试总结 前言 ResNet 目前是应用很广的网络基础框架&…
阅读更多...
ResNet介绍

ResNet介绍

ResNet介绍 1 简要概括 ResNet（Residual Neural Network）由微软研究院的Kaiming He等四名华人提出，通过使用ResNet Unit成功训练出了152层的神经网络，并在ILSVRC2015比赛中取得冠军，在top5上的错误率为3.57%&#xff0…
阅读更多...
resnet 20 和resnet 56

resnet 20 和resnet 56

resnet是什么 在论文中，存在resnet20和resnet56，之前没注意，现在仔细了解后才发觉和标准的ResNet有差异，可参考resnet-50 vs resnet-56（或者18 vs 20）的明显区别在哪，性能差的好多？…
阅读更多...
ResNet详解

ResNet详解

1.什么是ResNet？ ResNet 网络是在 2015年 由微软实验室中的何凯明等几位大神提出，斩获当年ImageNet竞赛中分类任务第一名，目标检测第一名。获得COCO数据集中目标检测第一名，图像分割第一名。 2.网络中的亮点 1.超深的网络结构&a…
阅读更多...
关于ResNet50的解读

关于ResNet50的解读

说起ResNet必然要提起He大佬，这真是神一样的存在，这不，不久前又有新的突破RegNet，真是厉害啊。 ResNet开篇之作在此，后面又出了各种变形啥的，ResNeXt，inception-ResNet等等吧，He大佬…
阅读更多...
【深度学习】resnet-50网络结构

【深度学习】resnet-50网络结构

最近许多目标检测网络的backbone都有用到resnet-50的部分结构，于是找到原论文，看了一下网络结构，在这里做一个备份，需要的时候再来看看。 整体结构 layer0 首先是layer0，这部分在各个网络都一样，如图&…
阅读更多...
一张图看懂Resnet50与Resnet101算法

一张图看懂Resnet50与Resnet101算法

直接上流程图，算法很清晰。 仅包括卷积层和全连接层，不包括池化层，正好50层。 相比于ResNet_50，ResNet_101就是在上图第3个大虚线框多了17个bottleneck，17*350101，说白了就是将下图复制17个加入上图的第3个…
阅读更多...
什么是Resnet50模型？

什么是Resnet50模型？

1 深度残差网络 随着CNN的不断发展，为了获取深层次的特征，卷积的层数也越来越多。一开始的 LeNet 网络只有 5 层，接着 AlexNet 为 8 层，后来 VggNet 网络包含了 19 层，GoogleNet 已经有了 22 层。但仅仅通过增加网络层…
阅读更多...
推荐文章

Copyright @ 2022~2023