从放弃求职回家已经一个半月了，一直都在备考事业编。发现这玩意比游戏开发简单太多了，没有人刁难，没有人催促，几个月举办一次，一天只需要学习3-4个小时，其余时间都是自由安排，太舒服了。考上编后…

万事开头难，多学多练习，熟悉游戏开发的主要流程，莫要强行记忆。 首先，我们来了解一下游戏的开发流程。 第一就是立案，建立策划案。 策划案包含很多东西，包括游戏介绍、游戏内容、游戏模型介绍、游戏数值、…

“现在，是时候改进您的游戏开发流程了。在这里，无论您是在独立的初创公司亦或大型游戏工作室中，我们都可以调度资源，使您的工作室的开发和设计工作晋升一个层次。” 您可以把本指引当做游戏开发流程改进的参考 我们将覆盖所有您…

前一篇说到分工，这里再说说流程和开发管理。 组织形式 从公司角度来看一个游戏工作室是一个业务比较独立的研发部门，研发方面的大小事务（除了立项）拥有高度自治权。而从一个工作室角度来看，通常内部又由多个项目组组成…

1.应用场景 主要用于了解，掌握游戏开发的整个流程。 2.学习/操作 1.文档阅读 复习课 | 带你梳理客户端开发的三个重点-极客时间 2.整理输出 2.1 游戏开发流程 -- 参考 按照游戏开发中的三大模块策划、程序、美术，画了一个图。 开发游戏的时候&#xf…

1. 立项 一个项目立项的原因可能性非常多，有可能是公司拿到一个好的IP，也有可能是几个负责人有个很棒的idea，亦或是老板的梦想是做一个XX类型的游戏，这边不做过多的讨论。 立项过程中应该包含市场调查和产品定位&#xff0c…

开发一款游戏需要的技能包括：编程、设计、音效和项目管理。每个角色都需要掌握其特定领域的知识和技能，并与其他团队成员合作。在本文中，我们将深入探讨如何开发一款游戏。 1. 游戏开发流程 游戏开发流程可以分为以下几个阶段： …

本文来自作者 goto先生 在 GitChat 上分享 「如何开发一款游戏：游戏开发流程及所需工具」 编辑 | 哈比 游戏作为娱乐生活的一个方面，参与其中的人越来越多，而大部分参与其中的人都是以玩家的身份。 他们热爱一款游戏，或是被游戏的…

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、CRNN模型介绍1.模型结构2.CTCLossbeam search 二、使用pytorch实现crnn数据集 前言 文本识别是图像领域的一个常见任务，场景文字识别OCR任务中…

常用文本识别算法有两种： CNNRNNCTC（CRNNCTC）CNNSeq2SeqAttention 其中CTC与Attention相当于是一种对齐方式，具体算法原理比较复杂，就不做详细的探讨。其中CTC可参考这篇博文，关于Attention机制的介绍&am…

智能驾驶 车牌检测和识别（三）《CRNN和LPRNet实现车牌识别（含车牌识别数据集和训练代码）》 目录 智能驾驶 车牌检测和识别（三）《CRNN和LPRNet实现车牌识别（含车牌识别数据集和训练代码&#xf…

车牌图片端到端识别 一、前言二、数据集处理三、crnn模型文件四、训练验证代码五、测试代码六、代码搬自 一、前言 本文主要记录了使用crnn 对车牌图片做端到端识别，即不用对车牌字符做逐个字符分割识别，车牌第一个字符为汉字，共有31个&#…

《An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition》论文翻译 摘要 基于图像的序列识别一直是计算机视觉中长期存在的研究课题。在本文中，我们研究了场景文本识别的问题，…

《An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition》，是比较老的一篇文章了，在2015年6月发表在arxiv上，但是该方法还是被广泛运用。 文章思想：文章…

目录 1. 解读文本识别论文CRNN1.1 CRNN文字识别整体流程1.2 理解CTC Loss1.2.1 CTC loss是如何做的1.2.2 以一个具体的例子来展现CTC loss的过程 2. 总结3. 参考资料 1. 解读文本识别论文CRNN 本文解读的是一篇来自2015年的一篇文字识别论文 [ 1 ] ^{[1]} [1]。里面的CTC Loss相…

文章目录 前言：效果预览：搭建CRNN模型：验证码数据集制作：模型训练：项目结构与源码下载： 前言： 本文使用crnn网络识别验证码，使用的验证码数据集有三种，准确率都很高。 …

参考链接： 一文读懂CRNNCTC文字识别 - 知乎 CTC loss - 知乎 1、背景 文字识别主流的两种算法 1.1 基于CRNNCTC 1.2 基于CNNSeq2SeqAttention 2、CRNNCTC原理解析 CRNNCTC结构图 以下是根据paddleocr中以mobilenetv3为backbone的网络结构图 model …

什么是CRNN CRNN的整体框架图： CRNNCNNRNNCTC 1）CNN主要是为RNN提取特征； 2）RNN主要是将CNN输出的特征序列转换为输出； 3）CTC为翻译层，得到最终的预测结果，由于CTC适合不知道输入…

CRNN代码笔记 主要由五个模块组成： 数据集的加载与切分CRNN代码复现训练过程预测过程训练过程中对的评估 文章目录 CRNN代码笔记数据集的加载与切分RCNN模型构建训练部分训练辅助函数注意超参数设置判断cuda是否可用，是则基于GPU训练，否则用…

文章目录 0. 前言1. 数据集准备2.构建网络3.数据读取4.训练模型 0. 前言 至于CRNN网络的细节这里就不再多言了，网上有很多关于crnn的介绍，这里直接讲一下代码的实现流程 1. 数据集准备 CRNN是识别文本的网络，所以我们首先需要构建数据集&a…