在没有先验知识的情况下是不可能的，在你已知它可能是哪种分布(或者哪些种分布之一)的情况下可以求出分布的参数www.mh456.com防采集。

因为你的是密度函2113数，所以不会5261是离散型随机变量，如果你有4102概率密度函数的表达式的话，可以1653通过积分求得期望和方差，程序如下：sym x; %定义符号变量p=f(x); %f(x)为密度函数的表达式;m=int(x*p,x,0,inf); %求期望s=simple(int((x-m)^2*p,x,0,inf)); %求方差最终得到的结果是一个关于X的表达式追问

怎么都没人啊自己顶一下。查看原帖>>

到这一步就不行了。。对了，f(x)=2266*exp(-0.0866*x)；

syms x;f1=x^2+x^2/sin(x);表达式除法用斜杆啊！还是你是其他意思？ezplot(f1)；

麻烦你了

追答抱歉，少打一个s，定义符号变量的时候用syms x;这个语句就好了完整程序如下：syms x; %定义符号变量p=2266*exp(-0.0866*x);;%密度函数的表达式;m=int(x*p,x,0,inf); %求期望s=simple(int((x-m)^2*p,x,0,inf)); %求方差

我认为 均值向量就是对应的n维个变量的均值，协方差矩阵的对角线就是其对应的方差值，这样带入正态分布的概率密度函数可以了

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