MAE 代码实战详解 if__name__"__main__"model.forwardmodel.forward.encordermodel.forward.decordermodel.forward.loss大小排序索引-有点神奇torch.gather if__name__“main”
MAE 模型选择
def mae_vit_base_patch16_dec512d8b(**kwargs):model MaskedAutoenco…
MAE-DET学习笔记
MAE-DET: Revisiting Maximum Entropy Principle in Zero-Shot NAS for Efficient Object Detection
Abstract
在对象检测中,检测主干消耗了整个推理成本的一半以上。最近的研究试图通过借助神经架构搜索(NAS)优化主干架构…
1 MAE Mean Absolute Error ,平均绝对误差是绝对误差的平均值 for x, y in data_iter:ymodel(x)d np.abs(y - y_pred)mae d.tolist()#maesigma(|pred(x)-y|)/m
MAE np.array(mae).mean() MAE/RMSE需要结合真实值的量纲才能判断差异。
下图是指,假如g…