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有向完全图和强连通图的区别？
文章目录 首先了解概念区别在哪里？有向完全图和强连通图的区别？ 其他概念： 首先了解概念
相邻关系：两个顶点之间存在一条边，则表示两个顶点具有相邻关系 路径：相邻顶点序偶所构成的序列 路径长度ÿ…
【数据结构】图的基本概念—无/有向图、权和网、完全图、路径与回路
💟作者简介：大家好呀！我是路遥叶子，大家可以叫我叶子哦！❣️ 📝个人主页：【路遥叶子的博客】 🏆博主信息：四季轮换叶，一路招摇胜！ 专栏 【安利…
初次探图（图的概念--完全图、路径）
完全图
有向完全图 -边数n（n-1)
无向完全图-边数n(n-1)/2
端点和邻接点
两顶点存在边相连称为端点，
两顶点存在有向边相连称为邻接点
子图
点集和边集都是另一个图的子集就称为子图
路径和路径长度
路径长度为边的数目
简单路径
针对于顶点来…
【离散数学】各类子图与完全图的定义详解
1. 各类子图： 2. 完全图： 注意上图中的俩条方向相反的有向边
无向完全图则是任意俩个结点间都有边相连，并不是只要可达即可
数据结构：有向完全图和无向完全图的边数
一、无向完全图
一个拥有n个结点的无向完全图的边数为：n(n−1)2
具体的解释： 比如我们有一个拥有4个结点的无向完全图， 我们首尾依次连接，共有4条边。 然后我们选择其他的两条边来连线。 又多出了2条边。一共有4 2 6条边。 我…
图论（2）完全图，顶点的度与度序列
目录
一、完全图 偶图（双图或二部图） （2）完全偶图 简单图的补图 自补图
二、顶点的度与图的度序列 顶点的度 图的度序列（注意与图序列的区别） 图序列 图的频序列及其性质
例题 一、完全图、偶图与补图
…
python散点图中如何添加拟合线并显示拟合方程与R方？
polyfit()函数可以使用最小二乘法将一些点拟合成一条曲线.
numpy.polyfit(x, y, deg, rcondNone, fullFalse, wNone, covFalse)
# x:要拟合点的横坐标
# y:要拟合点的纵坐标
# deg:自由度.例如:自由度为2,那么拟合出来的曲线就是二次函数,自由度是3,拟合出来的曲线就是3次函数…
一文搞定R语言拟合p值、R方...
R:ggplot2拟合，我推荐geom_smooth绘制拟合和ggpmisc添加统计信息。
几行代码就可以搞定了，对新手非常友好。
线性拟合
library(tidyverse)
library(readxl)
library(ggplot2)
library(ggpmisc)repeat1_rawgrassland <- read_excel("D:/OneDri…
R语言在逻辑回归中求R square R方
并非所有结果/因变量都可以使用线性回归进行合理建模。也许第二种最常见的回归模型是逻辑回归，它适用于二元结果数据。最近我们被客户要求撰写关于逻辑回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。如何计算逻辑回归模型的R平方？ 相关视频&…
Regression 中的 R方
最近在学习ML,一直看到这R方,明白什么意思,但是不知道怎么算出来的,今天看sklearn文档的时候偶然看到了,记录下 简而言之,他的值表示该系列数据是否适合该Regression 算法, 得分越靠近1越适合. 总结来说就是, 1 减去 ( 所有 ( ( 真实值 减去 预测值 ) 的平方 ) 和 除以 所有 (…
基于MATLAB的R方计算
R方计算原理
什么是R方
R-square是你以后很多数据模型都需要用到的统计量，计量模型什么的，还有回归系数显著性检验，F检验，德斌沃森统计量检验。利用数据拟合一个模型时，模型肯定存在误差，那么回归方程对观…
数据科学 | 如何解释线性回归的R方
R方，即R-Squared，常用来衡量线性回归的拟合度。相关性“r"衡量两个变量间的相关性，相关性接近1表示变量间具有很强的正相关性，接近-1表示变量间具有很强的负相关性，接近0表示变量间没有太多的关系。R方与相关性”…
什么是R方？这6张图会让你终身难忘~
什么是R2 ？ 在回归模型中，因变量（y）总的方差（信息）可以被称作总平方和（Total sum of squares，TSS），它由两部分组成[1]： 1. 模型可以解释的那部分信…
贝叶斯相关公式（Bayes）
这里只是记录一下，非常推荐马同学高等数学,文末有原文.点击这里看里面的例一应该是理解贝叶斯公式最好的例子 ,如果你稍微有一些基础，我觉得文末第二个链接中的例一更加适合你
代数推导
1. 贝叶斯公式
是根据条件概率推导的 P(A|B)P(AB)P(B)P(B|A)…
贝叶斯模型及其应用总结
本文参考整理众多资料而成。
http://blog.csdn.net/huaxi1902/article/details/24140061 http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/
http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/08/bayesian_inference_part_one.html
http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/08…
贝叶斯预测模型 (数学原理与推导)
1. 方差的两种计算方法 对于方差计算的一个重要结论： 2. 联合概率分布-条件概率分布
当然，利用联合概率分布也很容易推出边缘概率分布；只需要对其他变量进行全积分即可！ 条件概率分布直观想象还是有难度的，很多时候我…
朴素贝叶斯算法 — 超详细公式讲解+代码实例
本文收录于Github仓库，欢迎前来 star 呀~ https://github.com/Veal98/cs-wiki在线阅读地址/更好的阅读体验请移步：cswiki.top
👔 朴素贝叶斯算法 Naive Bayes 💡 思维导图 1. 朴素贝叶斯法概述
朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与…